供应链管理综合了许多方面的流程和功能。目前流行的技术方案很多是针对个别问题点的，虽然实现了供应链中个别功能的自动化操作，但它们对整合协调各个职能部门却没有丝毫作用。比如，一个财务软件可能使得一个公司更快做完月结或年底关帐工作，但这样的解决方案对下定单和在公司总帐中马上体现该定单的影响却没有什么关系。定单管理，后勤管理，财务和生产都各自为政。

    企业经营的目标是管理并协调发展所有相关业务以期得到一个确定的盈利结果。包括公司决策层在内的管理人员普遍认为可视化技术对于供应链管理起着十分关键的作用。然而目前市场流行的商业智能软件中采用可视化技术进行供应链管理的却少之又少。’

    供应链管理可以被定义为一个预计市场需求，并整合企业资源以满足和完成这个需求的业务流程（见图1）。它可以分成三个主要的子程序：需求计划，供应计划和需求实现。数据可视化及可视化挖掘都可以通过可视化方法的三个阶段和八个具体步骤来实现（见图2）。

    供应链管理的一个主要特征是在众多可变因素找出限制最重要资源发挥最大优势的制约因素，然后用最快，最经济的方法加以克服。而一旦问题得当解决，新的制约因素会随之出现，为了最大限度地发挥现有资源优势新的一轮发现问题解决问题的过程重新开始，这个过程实质是保持供应链诸多因素及资源的动态平衡。经验证明可视化技术能帮助企业有效保持供应链的动态平衡。

    图1  供应链管理工作流程

    图2   数据可视化或可视化数据挖掘的三个阶段八个具体步骤

    造成供应链管理具有多变性和复杂性这种事实的因素主要有两个。第一个因素是数据的复杂性。供应链管理是一个与数据有着非常密切联系的过程，所用到数据种类也非常丰富。比如说每一个产品都需要有一个物料清单和一个工艺流程，同时还需要有生产批量大小，报废率，设备准备时间数据等。我们还需要关于每段时间可用的产能，现有库存量，未完成的工厂定单和外购定单的数据，加上与上述因素有关的成本以及象这个客户比另外一个重要，这个是主要资源而另一种是候补的等这些业务规则。除了要这诸多方面以外，庞大的数据量也是造成供应链管理数据复杂的原因。一般大公司都要有一万以上的库存单元以及一千左右的客户，超过一百的生产基地还有五百多个供应商，而令情况变得更为复杂的是所有数据都不是静止不动的，相反我们总是要在动态变化的环境中作出供应链管理的决策。

    造成供应链管理具有复杂多变的第二个主要因素是人员的复杂。供应链管理从本质上说是全方位的管理过程，综合了销售，分拨，生产，采购和财务的许多职能。所有这些职能部门都有各自的工作目标和核心价值。要使它们齐心协力为供应链管理的优化这个同一目标工作是极具挑战的，因为每个部门都会不由自主地首先关注自身的主要任务。而且供应链管理实际上需要公司组织管理机构的所有层面对其做出的决定作出回应和支持。然而要在保证组装产品的工人，作出交货承诺的销售代表，决定库存战略的计划部门的负责人以及为来年制定财务目标高级执行官之间达成长久的默契确实是很难的。

    对大多数公司来将，要公司上下对所有决定均达成长久的统一认识还只是一个梦想。可视化技术具有实时客观地处理数据的能力，在供应链管理中有效应用可视化技术可以使企业原有的ERP及APS计划系统变得更有价值从而为供应链管理分析问题，解决问题提供更好的服务。可视化技术不仅让供应链管理变得简单易懂，作为一个媒介或载体它能够让管理人员通过在对系统变化有直观，实时的视觉反馈的条件下介入系统的运作并在必要时对系统进行人工操控和调整。管理人员对自动控制的适时介入，调整意味着系统管理将具有更大程度上的反应能力和弹性空间，而这恰恰是供应链管理不可忽视的重点。

    可视觉化技术主要分为数据源可视化，数据挖掘过程可视化（即用可视化形式描述各种挖掘过程，从中用户可以看出数据从哪个数据仓库或数据库中抽取出来，怎样抽取以及怎样预处理，怎样挖掘等），以及进行可视化数据挖掘，数据挖掘结果可视化等。数据可视化帮助我们生成关于业务数据组二维或三维的图像从而轻易地解读业务数据组的含义并掌握其内在规律或联系。在使用数据可视化技术的过程中，人的大脑实际上起着挖掘数据或认知内在规律的作用。当所要识别的不规则事物是一系列图形而不是数字表格时，人的识别的速度是最快的。可视化数据挖掘的目的是使用户能够在观察数据图形和挖掘过程中产生积极互动，看到采用普通方法所不能或不容易看到的信息从而解决问题。事实上，可视化技术在供应链管理中有着愈来愈多的应用，例如QAD公司开发的供货可视化系统可以从厂商的ERP（企业资源计划）系统中提取库存和采购数据并将其安全地存放在一个信息交换网上供已获许可的供应商们检查客户的最新需求并以此为根据安排相应的生产和出货。在检查最新需求时，供应商看到的是用图形表示的库存需求量及当前状况。该软件系统提供的API程式是共享的，可以很方便地接入供应商现有的ERP系统。由于可视化系统能够提供可靠、实时的数据，使很多包括汽车，日用工业品，医疗和电子等行业在内的生产企业得以更好地根据需求平衡库存，从而节省企业在库存，运输和加急运输以及相关的管理开支，提高自身对外界不断改变的商业环境的迅速反应能力。

    无论是数据可视化或可视化数据挖掘技术，可视化都是帮助我们发现和沟通新的发展模式或趋势的关键。有效运用可视化的方法可以为业务发展带来极大的投资回报。

    我们知道，需求计划的目标是形成一个精确可靠的关于市场需求的认识。要做好需求计划就必须了解产品的结构以及产品是如何被销售出去的。而产品构成是需求计划的基础，它决定了我们怎样进行销售预测的合并和分解。需求计划运用统计方法计算对基本面的作出初步的预测，然后以此为起始点，通过与大型客户和分销合作伙伴的合作对其包含的信息作进一步的修改调整。而依据生产模式的不同（按定单生产，按库存生产和按模块定制生产）反应缓冲保护区的设置也就不同。某公司将上述的需求计划的思路与可视化技术结合运用于它的业务当中，极大地提高了需求计划的管理质量，从而使该公司在全球的移动电话机的模具业务中占据了不可动摇的主导地位。

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