信息网社会的高度发达，除为我们带来更方便迅捷的生活方式之外，对于机器突破智能的界限，也有着强大的助推作用，利于完全智能化的实现。

    随着工业以太网、物联网等网络技术纷纷投入到工业中应用，工业互联网的概念也开始逐步普及开来。工业互联网利用“云”的力量，通过内置传感器和先进的软件把机器连接起来，这样我们就可以提取数据进行分析，并发现过去不曾做到的事情。机器，从飞机引擎到燃气涡轮，再到CT扫描器，都将具备智能分析、自我诊断和自我修复功能。他们或许可以为适当的人实时提供适当的信息。机器可以感知环境与交流，这样就可以成为理想的辅助工具。借助这些机器，我们可以获取知识，快速采取行动，节约金钱，提升效果。

    工业互联网的全部能量将由第三种要素智能决策来实现。当从智能设备和系统收集到了足够的信息来促进数据驱动型学习的时候，智能决策就发生了，从而使一个小机组网络层的操作功能从运营商传输到数字安全系统。工业互联网的这一要素对于应对越来越复杂且互联的机器、设备、机组和网络来说十分必要。

    考虑到可以大范围检测网络的设备或机组，运营商需要迅速做出成千上万的决定来保持系统的最佳性能。通过人为控制系统执行命令，是可以克服这种复杂性挑战的，复杂性的挑战转移到了数字系统。例如，对一个智能系统来说，加大电厂输出的信号将不必发送到每个工厂中。相反，智能自动化将直接用于可以灵活调度，从而使可变资源快速响应譬如风力和太阳能发电、电力需求的变化等。

    当工业互联网的三大要素智能设备、智能系统、智能决策与机器、设备、机组和网络整合在一起的时候，工业互联网的全部潜能就会体现出来。生产率提高、成本降低和废物排放的减少所带来的益处将带动整个工业经济发展。

    随着智能碎片聚集在一起，工业互联网带来了基于计算机分析的“大数据”的力量。传统的统计方法，使用历史数据采集技术经常造成数据、分析和决策之间的分离。随着系统监控技术的进步和信息技术成本的下降，处理实时数据的工作能力正在不断提升，更加出色的管理和分析高频实时数据的能力使得对于系统操作方面的洞悉能力上升到一个新的水平。基于计算机的分析则提供了另一个维度的分析过程。结合基础物理的方法论和资深的行业专业知识，提高信息流自动化和预测技术，同时将先进的分析方法加入“大数据”工具套件中，其结果是工业互联网将传统方法与新方法相结合，这样可以利用二者的强大历史和实时数据进行特定行业的高级分析。

    业内人士预测，在不久的未来，将出现一种开放的、遍布全球的高智能机器，可以为我们连接、沟通和协作。这个工业互联网并不是由机器人管理的世界，而是整合世界上最好的技术，解决我们最大的挑战。这是为了实现经济和环境可持续的能源发展，实现绝症的治愈，为接下来的百年伟业建设基础设施和城市。

    同时，网络时代的快速发展，网络安全也成为当前必须重视的网络问题。在实现工业互联网愿景的过程中，还需要有效的互联网安全架构。网络安全既包括网络的安全（专门为云打造防御体系），还包括连网设备的安全。我们需要各行各业有效维护设备和网络安全，政府应当加强监管，推动创新解决方案和国际标准的实现。

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