大数据（Big data），又称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。大数据通常应用于网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据，互联网文本和文件；互联网搜索索引；呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，军事侦察，医疗记录；摄影档案馆视频档案；和大规模的电子商务等诸多领域。在医疗领域，大数据的应用方兴未艾，本文通过大数据技术实现单病种指标监测，作为大数据环境下的小应用，尝试着揭开大数据的神秘面纱。

    大数据技术目前是解决临床数据分析方面具有突破性的新技术，通过计算性能的并行化、堆叠化，满足了临床数据组织逻辑复杂、分析逻辑复杂、分析方法多变的需求。方便临床数据在复杂逻辑情况下的并行分析提升分析性能，同时保持临床数据的可溯源性，利用客观数据提高分析的可靠性和可信度。

    实际验证的Hadoop 企业级发行版，可保证系统长期稳定运行，并集成了最新开源的和自行开发的补丁，用户可以及时修正漏洞，保证各个部件之间的一致性，使应用顺滑运行。实时数据处理的分布式大数据应用平台通过对 HBase进行改进和创新，提供实时数据处理功能，为企业对数据的实时监控和即时处理提供有效保障。

    对数据采用了基于临床事件的数据组织方式，能够通过XML（可扩展标记语言）文档的形式，完整的还原每一位就诊患者在本院产生的所有临床事件，并完整记录这些临床事件发生的时间、参与的医护人员、使用的临床资源和产生的结果，包括临床结果以及相关的卫生经济学数据。只有这种不依赖于传统的关系型数据库中二维表的信息记录模式，才能够灵活的、完整的记录个性化的医疗过程产生的所有信息。

    单病种介绍

    医疗质量管理是医院工作的核心和永恒主题，是一个不断完善和持续改进的过程。单病种质量是以医疗服务过程质量管理为主的管理手段。目前为止，卫计委一共发布了11个单病种，旨在通过评价病种诊疗过程质量管理措施，开展横向对比、分析，并运用医院内外的信息资源，共同分享病种质量管理的先进经验，最终达到持续改进医疗质量、提升医疗服务水平的目的。

    针对每种患者或者病历的临床数据指标与数据项，系统能够提供相应的个案详细列表。包括个案与监测指标、分析数据相关的诊疗事件信息，针对诊疗事件有详细的分析和提取过程记录，同时提供与电子病历的链接，能够进一步查阅个案对应的详细诊疗信息。通过分层溯源的方式，为临床数据的可靠性提供良好的保障。

    基于大量整合统一的临床数据，通过不同应用分析主题，平台能够提供不同组织间、临床医务人员、不同病例人群间的监测指标、分析数据的对比。通过病例组成、分布、趋势等分析对比进行数据的展现。同时借助管理基线、历时数据基线、修订基线等多种基线分析方式对临床数据进行综合性的数据对比。帮助发现数据特征、发现潜在的分析模型。

    在医疗质量监测指标分析平台、临床绩效分析平台中需要使用监测指标分析，而基于临床数据中心的智能分析引擎，按照临床事件逻辑建立的临床数据中心，在关键临床数据的驱动下，按照临床事件分析逻辑进行监测指标的智能分析。能够支撑在复杂临床逻辑下的指标分析与监测。同时能够支持按照不同证据等级的临床事件数据分析不同证据级别的临床指标监测。

    在临床数据科研分析利用时，需要使用大量基于临床事件的相对时间进行研究，比如发病时、出院前、手术后、某种治疗前等等，这些都需要一个临床的基于临床事件断面的设定。

    单纯的自动分析仍然无法满足业务复杂度的需要，当自动分析缺乏来源临床事件支撑时，医院的业务人员可以手动录入个案或统计结果，按照不同时间维度进行数据录入，前端展现依赖于录入的数据，只展现存在的结果，录入时不需要校验数据的合理性和逻辑，前端展示结果直接展示后端录入数据，如果存在错误，可以通过修改功能进行数据修改，手动录入的统计结果可以进行修改和删除操作，删除时弹出警告框。系统提供两种手动录入方式：新增和导入，通过新增功能，可以增加一条个案或统计结果数据，导入功能可以一次导入多条个案。

    基于SOA的异构环境中的服务交互过程中，传统的交互方式如RMI、CORBA等RPC技术受到同步通讯、消息生命周期紧耦合的局限性，具体表现为：（1）同步通信：客户发出调用后，必须等待服务对象完成处理并返回结果后才能继续执行；（2）客户和服务对象的生命周期紧密耦合：客户进程和服务对象进程都必须正常运行；如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致客户的请求不可达，客户会接收到异常；（3）点对点通信：客户的一次调用只发送给某个单独的目标对象。

    以急性心肌梗死指标为例，其指标的具体内容包括：

    （一） 到达医院后即刻使用阿司匹林 （有禁忌者应给予氯吡格雷）。

    （二）实施左心室功能评价。

    （三）再灌注治疗（仅适用于STEMI） 。

    1、到院30 分钟内实施溶栓治疗；

    2、到院90 分钟内实施PCI治疗；

    3、需要急诊PCI患者，但本院无条件实施时，须转院。

    （四）到达医院后即刻使用β阻滞剂（无禁忌症者） 。

    （五）住院期间使用阿司匹林、β-阻滞剂、ACEI/ARB、他汀类药物有明示（无禁忌症者）。

    （六）出院时继续使用阿司匹林、β-阻滞剂、ACEI/ARB、他汀类药物有明示（无禁忌症者）。

    （七）为患者提供急性心肌梗死（AMI）健康教育。

    （八）平均住院日/住院费用。

[page]    急性心肌梗死指标平台功能包括：

    急性心肌梗死概况展示以饼状图、趋势图等方式展现急性心肌梗死患者的入组情况和达标情况，医院管理用户可以总站此病种的概况。同时，系统提供取样病例数、入组病例数、排除病例数等相应的统计数值，并可提供详细的以患者为中心的病例集。医院管理用户可以通过此功能查看此病种患者的入组情况和查询每一个入组患者的详细情况。

    急性心肌梗死指标体系展示

    ·筛选条件

    提供危重度、科室和医生的筛选条件，医院用户可以选择单一筛选条件或组合的筛选条件对此病种某一特定患者人群进行指标监控，如不选择筛选条件，系统默认当前的指标系统是此病种的全集。

    · 入组病例

    以图形的方式展示病种的取样病例分布，包括取样病例数、入组病例数、排除病例数，同时为医院用户提供这些病例数对应的患者个案集。

    提供病例入组趋势分析，按照统计时间段，包括年度、季度和月份对病例入组率的趋势进行分析及展示。

    ·监控指标

    提供病种的监控指标体系，包括时效指标、符合类指标及预防类指标三大类指标内容。这些指标类由嘉和提供的监控指标体系组成，如入院的平均响应时间指标、用药禁忌评估率、实施入院危重程度评估比率、治愈比率、好转比率、死亡比率等。单病种指标平台不仅提供各个监控指标的指标数值，同时对应着每个监控指标，提供病种的病例数、指标实际值、指标参考值、智能评测的指标是否合格评测、病种病例分布的图形分析及展示。

    ·达标率情况

    提供达标率的综合分析及图形式的展示，同时提供达标率与未达标率的数值。以图表的方式展现时效类指标、预后类指标、符合类指标、重要指标和次重要指标的达标率及未达标率的情况，使医院用户可以实时了解此种病种的各种指标的达标率。

    ·指标分析

    提供全部指标分析展示、重要指标分析展示和按照医生进行对比的指标分析展示。

    指标分析提供单病种的负责医师在对患者的医疗过程中的实际情况，主要是单病种各个诊疗特征的完成情况。如入院首次心电检查延迟这个诊疗活动，医师在0-100分钟内开展此检查的人数是多少，所占全部单病种患者的比率是多少，在101-200分钟内开展此检查的人数是多少，所占全部单病种患者的比率是多少，以此类推，201-300分钟内、301-400分钟内、401-500分钟内、>500分钟及未使用的人数和比率的展现。医院用户通过指标分析这个功能可以实时了解医院单病种所有医生负责的患者在进行此病种患者治疗过程中的医疗项目的完成情况及相应的各个医疗项目完成的质量情况。医院用户可以利用此分析模块对医院单病种的治疗过程进行改进或管理。

    · 达标率分析

    提供病种治疗质量达标率同比和环比的分析及展示。

    提供单病种达标率分析图表，包括医师、日期、病例数、综合达标比率、时效指标达标率、预后指标达标率、符合指标达标率、重要指标达标率及次重要指标达标率等项目。医院用户可以利用这些项目的数值借助指标分析平台提供的同比及环比的分析工具对单病种的达标率进行分析。

    提供达标率趋势分析功能，医院用户可以按照达标类型、统计的时间区间及对比医师自定义生成达标率趋势图。

    借助监测平台对指标变化情况的多维度数据分析，帮助医院领导层、职能管理层、科室管理层、业务执行层的人员全面了解并掌握各层级所关注的临床医疗诊疗的质量指标的变化及趋势，实现对临床医疗质量与安全情况与改善全面、时时掌握，心中有数。医疗质量指标数据与趋势的掌握将能帮助医院对医疗质量保持清醒的认知，从而能够制定明确的改进目标。并通过持续改进，加强医院管理，提高医疗质量，保障医疗安全。

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