一、问题提出

    2006在新疆油田公司的统一部署下，开发研制完成的《采油厂生产数据管理系统开发与应用》,是从采油厂的角度来梳理、整合各部门数据资源和应用资源重新规划数据，统一校验、审核的一套集成化系统。
项目组通过对采油厂现行业务进行全面调研梳理，建立了适合采油厂的信息系统开发逻辑模型及方案，该方案是未来信息化建设的指导依据。在总体方案的指导下，分步实施。经过努力,目前实现了日生产和地质月报一体化处理，集成综合井史、地质台账，完善了油田基础数据资料的管理实现了综合查询应用，为油田生产的科学化、精细化管理奠定了基础。
    日生产和地质月报一体化处理是该项目研制工作的重要环节，按照以往惯例，日报数据与月报数据基本是脱节的，各采油厂的应用系统一般只提供月报采集录入接口即：月末地质人员手工计算出单井月报，由数据采集人员录入每口单井的地质月报，计算机系统汇总区块及综合开发数据月报。实质上业务人员都明白，这一流程中有许多重复工作即：数据搬家工作（为准备月末数据汇总，每天的日报数据抄写成了地质工的必修课）极大地浪费了计算机数据资源。为改变这一局面，项目组有责任重新定制业务流程，打通日数据与月数据通道，让采油厂数据管理平台真正成为地质人员辅助工具。

  二、设计实现

    系统采用了三层系统框架结构。系统的数据组织是通过建立关系型数据库来实现的，目前采用Oracle公司的oracle9i等关系模型的数据库产品。将外来数据、动态数据表间关系及数据项值的取值条件通过建立主键、外键、非空值、值约束、索引等规则进行控制，利用触发器、视图、存储过程、函数等，提高了数据的质量和检索、查询效率。本系统提供了控件自动更新功能，修改、增加软件功能只需要在服务端作设置，客户端会自动检查最新控件下载到本地。
    1.数据正常化设计
    数据整合是项目进展过程中的关键因素。我们认为：数据流是企业信息化的基础，只有理顺了数据才谈得上建立在其上的应用系统功能整合。项目组进行业务调研和需求分析，进一步理清生产数据管理流程，完善采油厂生产数据管理系统需求分析报告。通过对采油厂现行业务进行全面调研梳理，形成完整的业务流、数据流、业务分析资料、对数据字典进行了修订扩充；在此基础上，重新规划新系统模型，并统一数据源、标准化数据结构,建立数据审核、校验机制为数据正常化入库提供有利支持。
在公司数据中心的配合下，贯穿以数据为中心的思想对静态动态数据结构、日月报结构进行完善；统一了标准基表、两个以上采油厂共有数据，期间经反复征求各采油厂见意确立了数据源点，影射了各专业数据库数据关系。制定了数据校验机制及数据质量管理规章制度。从管理上及技术手段上规范了数据流程。
    2.数据仓库建设的前提设计
    项目组以整合数据对数据进行紧密集成为目的，梳理的数据表多达500张，9000个数据项，涉及到的业务有稀油、注水、稠油、注汽、天然气等，对各厂基础表，上报表、和厂内应用表都展开分类、映射工作。业务数据包括：化验数据库、试井数据、测试数据、动态数据、静态数据、采油工程数据、井下作业数据、天然气数据等专业数据库。为采油厂数据仓库、数据分析、决策支持的建立奠定了坚实的基础，从而更有效地为生产管理人员和地质科研人员服务。   
    3.业务流程一体化设计
    信息资源规划是数据集成与系统集成必须要进行的工作，包括需求分析和系统建模两个阶段,基本工作和内容是:调查分析信息需求和数据流,建立信息系统模型--功能模型、数据模型和信息系统体系结构模型。对信息需求和数据流进行调查分析,要建立和执行用户视图标准、数据元素标准、信息分类编码标准和数据库标准,因为作为逻辑数据库的基本表是由标准化的数据元素和信息分类编码组成的。我们认为，数据流在企业内部是错综复杂，如果按照业务分类或单项业务流抽取，形式上基本分为闭环与开环。信息链环的节点是由数据元素组成，实际的当然不排除信息链中又包含子环的现象。通过对采油厂信息流分析，我们分离出N 条单项业务流，比如：异常井处理业务流(描述了异常井发现、异常分析、处理、化清、措施、修井、效果跟踪等)。目前在总体方案指导下，各数据采集系统、业务流系统正相继集成与建立。
　　4.实例系统
    上面篇幅描述了整个项目的建设原则，下面以采油厂日月报数据采集系统为例介绍日数据与月数据一体化的关键部件月报选值模块的设计，希望从一个侧面反映出系统的设计风格。
    如何衔接日数据与月数据是该模块设计的目标，我们认为业务数据源中的数据元素一经确认基本上是不变化的除非企业有新的业务产生，数据的驱动是由应用程序的功能或事件进行的,一般由被封装的数据算法完成。应用程序界面完成的工作仅仅是提供展示数据的一个平台，在整个系统中是一个包装外壳，当然该外壳要尽量符合用户习惯，符合业务要求，界面人性化；因为用户要依靠该平台向后台数据库发号施令，完成信息流转功能。
    月报选值模块的功能包括两部分：根据授权用户分为 ①地质所用户：选值开关控制、生成全厂月报。②作业区用户：提取日数据、日数据选值、未选值井选择、生成单井月报、生成全队月报、月报处理、月报对比。
牵涉到选值功能的业务数据包括：稀油井、注水井、稠油井、注汽井、三采井、注聚井等日数据转换为月数据业务。选值模块将算法按业务类别分类进行封装，同时保证调用接口一致。在日数据装入前首先通过自动选值算法对日数据进行常规预选(即自动打  操作)，当然如果不能认可，用户可改变该状态。选值完成后可立即生成该井月报，也可进入下口井选值以后批量生成月报。

  三、效果评价

    系统于2006.11首先在采油二厂投入运行，目前正陆续推广至新疆油田公司所属6家单位。
    通过集成，解决了数据源点不一致问题，提高了数据质量。日生产数据经选值，自动生成月报数据，采用中间件模式架起了日/月数据源的桥梁，实现日、月报一体化。降低差错率，并大大提高工作效率。参与月报工作的人员大幅减少由原来83人减至27（减少56人）。 月底做月报的时间4~5天减少到一天。
通过在采油厂范围的生产业务调研，梳理完成了生产业务数据流，并对调研资料进行汇总和分析，形成的部分资料在2006年底油田公司进行系统集成化方案编制已经得到了使用。

  四、结束语

    2007年是新疆油田公司“系统集成年”，我们将在采油厂生产数据管理的基础上，充分利用生产业务梳理成果，结合生产、科研、管理和高级决策应用需求，进一步深入分析和完善业务调研，开展采油厂生产数据的深入应用研究，从而推动油气生产领域的各个应用系统的“应用集成”，为新疆油田公司“数字油田”发展战略目标的早日实现贡献一份力量。

    作者简介：
    李庆显： 1987年毕业重庆邮电学院,电信系,2005年取得石油工程专业学士学位，在新疆油田公司从事应用软件开发20年, 开发软件涉及自动化、审计、概预算、财务、工程、地质、人事、设备管理等领域，现任新疆油田公司采油二厂工程师。

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