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北大软件所副所长黄罡:新一代信息技术的发展

2015-04-08 11:21:58  来源:CIO时代网

摘要:2015年3月29日,“北大CIO医疗卫生新IT研讨会”在廊坊市卫生局顺利召开,本次研讨会由北京大学信息化与信息管理研究中心、中国新一代IT产业推进联盟、北大CIO同学会医疗卫生分会主办。
关键词: 医疗卫生 CIO

    2015年3月29日,“北大CIO医疗卫生新IT研讨会”在廊坊市卫生局顺利召开,本次研讨会由北京大学信息化与信息管理研究中心、中国新一代IT产业推进联盟、北大CIO同学会医疗卫生分会主办,廊坊市卫生局协办,CIO时代网承办。本次研讨会聚焦“新一代IT与医疗卫生转型”,来自医疗卫生行业的CIO们共同探讨新IT时代的医疗卫生转型之路。


    北大软件所副所长黄罡先生在本次研讨会上做了题为《新一代信息技术的发展》的主题演讲,他首先与大家分享了信息技术如何发展到了今天的“新一代IT技术”,他带大家回顾了信息技术的发展进程,而“互联网+”其实是新一代信息技术的核心,互联网是对IT产业本身的颠覆,在演讲中,他提到了物联网、云计算、网格计算、大数据、移动互联网、软件定义网络、信息安全、开源等众多新技术发展,但是也需要静下心来好好想想未来的IT应该走向何方。以下为演讲实录。


    非常高兴能到这儿来跟大家交流一下关于新一代IT的学术和学科领域的东西,刚才孟主任讲得很好,我对医疗卫生,尽管我一直是一个患者,但是我对它本身不是很了解,所以,刚才也和姚乐还有王教授聊了一下,时间上安排得太长了,我争取在半个多小时内把它结束掉,这样的话,后面几位专家可以讲更多跟医疗卫生转型相关的。

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北大软件所副所长 黄罡

    我这个报告本身希望从技术的角度去讲这个事情,里面确实没有关于医疗的,我想,没有新一代IT,实际上今天的医疗,包括刚才孟主任说的很多,对政府管理上的倒逼其实不会发生。当然我们说,互联网是不是有问题,这是另外一回事,我整个报告分为三个部分。首先是看一下怎么着今天就发展到了所谓的新一代IT,大家总认为像以互联网为代表的,很喜欢炒作,是不是新一代IT是炒作呢?今天大家觉得新一代IT不是炒作了,但是三年前提这个概念的时候,大家都在说,信息技术还没搞明白,怎么就到了新一代。


    接下来看“互联网+”其实是新一代信息技术的核心,大家可能觉得是赶时髦,其实不是,我的这个PPT实际上是我们去年在科技部做的“十三五”信息领域战略规划的主体内容,其实待会儿会看到,那里面的很多内容,新一代信息技术到底它的发展趋势是什么,这是我们早就总结好的,在这里面可以看到,确实从技术的角度,“互联网+”本身就是新一代信息技术的核心。


    最后是介绍一下北大软件所,王老师也说了,在北大更多的是偏研究,北大还有一个传统,一般都是面向产学研,希望我们做的研究成果,能够真正的服务社会,服务产业,在这里面,也会再介绍一下北大软件所在新一代IT方面的创新和实践。


    首先,这个是一个很简单的图,传统IT,可以看到一个最新的统计,2008年金融危机以后,全球的信息产业持续增长,它对全球经济的复苏贡献是非常显着的。但是,可以很明显的看到,它现在的增长率越来越缓慢,整个结构性上是有问题的。我们同时又看到一个趋势,今天的信息技术已经无处不在了,我们在做科技部“十一五”、“十二五”战略规划的时候,当时反复在劝说国家领导人,信息技术很重要,它是传统产业的倍增器,加速器,相信很多人也常听到这些词。但是今天到了“十三五”,已经不仅仅是产业倍增器了,它更多的是扮演了颠覆者。是不是已经看到了?工业正在被颠覆,电商或者是零售业,已经被阿里巴巴为代表的企业颠覆了。接下来还有机器人,汽车,包括今天我们谈的医疗,首先都会被信息技术改造,增效,另外,里面越来越多的会产生一些颠覆者。医疗卫生有没有?不清楚,这个可能要我们一起探讨。在这个时候,所谓的新一代信息技术,可以用一个大概示意图看到,这中间的核心是标红的,一个是互联网,一个是云计算。互联网,是以互联网为主体,现在互联网是一个泛互联网的概念,传统的互联网是四层结构,今天的互联网只保留一层结构,就是IP,不管下面走的是什么通讯设备,也不管上面是什么样的应用,只要中间这一层的网络上的数据交换走的是IP的协议,那就叫做互联网。所以,今天的互联网更多的是泛互联网的概念。在这个概念下,今天的移动互联网,或者是物联网,其实基本上都是在互联网的模式下。


    在这个基础上,互联网,包括移动,包括物联网形成了一个新的平台,在这个平台上我们能干什么呢?能干很多新的事情。所谓的新模式,讲的更多的是应用模式,我们有云计算,有移动计算,还有嵌入式计算,在这个基础上,大家说大数据怎么不是?大数据从今天来看,至少从今天来看,在技术上没有任何新东西,包括它的算法都是经典的几十年的统计学的东西。新东西是什么?新东西是在起来地方。大数据为什么让我们觉得确实是一个,让大家觉得很不得了的东西,因为它改变了我们对信息技术应用的思维方式。以前总是觉得我先针对我的一个目标问题,比如说医疗系统,医院要管理起来,我就做一个信息化,信息化出来以后,整个结果就是一个医院管理信息系统。大数据的思维是,先别管要干什么,先把互联网上,或者你自己已经有的各种信息化系统的数据收集起来,通过一种综合分析,再看中间可能产生一些新的价值,这个包括对你本身业务的增值,包括业务流程的优化,包括对整个系统很好的管理,这些都是属于大数据。


    当然,学术界经常探讨的计算思维,这个是卡内基·梅隆大学倡导的,现在也很时髦。当然还有产业界,尤其是互联网经常说的互联网思维。就是因为这些新的思维模式出来以后,导致我们去看信息技术完全不一样了。这个不一样就导致什么呢?导致所谓的新一代信息技术,实际上它就是在网络化,泛在化和智能化的驱使下,互联网及其延伸网络上形成的新平台、新模式和新趋势、新思维,讲的就是这样的新一代信息技术。


    我作为学者,科技部作为科技的领导者,他想知道,你现象讲明白了,但是到底为什么会发展成今天这个样子。回过头来看,IT有很多很多发展规律,摩尔定律是非常非常着名的,18个月翻一番的集成电路。同时,到今天还有一个大家很熟悉的,所谓的梅特卡夫定律,实际上这就是Facebook社交网络,所谓网络有一个翻倍效应,你的用户数量越多,这个网络的价值是跟用户数量增长的平方,是平方增长的,而不是线性增长,这是非常有意思的。当然了,到今天出现了可穿戴设备,出现了物联网设备以后,1972年,当时被大家遗忘了将近30年的一个定律又被重新拿出来,就是贝尔定律,他说计算设备,每12年,或者每10年,会出现新的一代,这新的一代不是摩尔定律的计算能力增强,而是成本更低,应用更简单,更傻瓜,这是一套新的。今天我们的看法,过去很多在IT上的规律,好象有一些,确实有一些更清晰,有一些可能要被淘汰,我们从这些规律看,实际上也很简单,所谓IT的发展,始终围绕三个东西,一个是能力,就是算得更快,存得更多,传得更宽,还有它的应用,就是你到底怎么用,以及成本。


    在这个底下我们回顾一下就会发现,所谓的信息技术,在1995年以前,待会儿会跟大家讲为什么是1995年以前。从第一台电子通用计算机出来,过去的50年,基本上是面向能力和成本的创新,只要出来一套新的技术,比如说摩尔定律,只要出现了一款新的CPU,就一定整个PC就要换,Windows也要跟着换,软件也要跟着换,消费者被迫就要买新一代的计算机,这就是所谓的面向能力和成本的。在那个时代,其实我们可以看到,耳熟能详的基础理论,图灵机、编程语言、编译系统、操作系统全都定形了。但是到渐进式改进思路,在过去50年,95年以前的50年,基本上是它的主线。


    接下来看,95年为什么是一个很特殊的日子?因为互联网是86年的,它真正为大家所熟知,尤其是产生商业价值是1995年前后,这中间,1994年的时候,提出了所谓注意力经济的概念,只要你眼球看见了,那就会产生钱,怎么产生咱们不管。哪怕今天的互联网,还是在干这个事,先不管怎么挣钱,用户数先累计起来再说,累计起来以后再去想怎么赚钱,归根到底还是94年提出的注意力经济。94年在互联网上出现了第一个网络广告,95年亚马逊和易贝也推出来了,这时候我们可以看到另外一个,很多人马上就想到,资本,是一个巨大的损害,但是从技术的角度来看,居然互联网,一个这样的新生事物,一个虚拟金融的东西,居然能达到对全世界的经济有这么大的影响,我们当时觉得太不可思议了。因为当时都觉得互联网就是一个小范围的应用,没有想到它对全球的经济有这么大的影响。当然我们说,那时候它是一个负面影响,但是不管是负面还是正面,它的影响都是巨大的。


    底下这张图是美国政府,应该是在2009年总结的,其实美国的GDP增长有一个波峰和波谷,所谓的波谷,包括中东战争引起的石油危机,最近的金融危机,和十年前的互联网危机,原来互联网在95年的时候,产生商业价值以后,到了2000年就达到了大家预期的顶峰,接下来,发展到了最近,互联网已经是非常非常厉害。在这个转变当中,除了商业以外,还有一个技术上的本意,在那个时候,在98年左右的时候,实际上学术界已经发现,如果按照经典的发展规律来发展,整个这一套信息技术,到2020年前后就再也发展不下去了,不是说没用了,而是发展不下去了。比如说摩尔定律,在现有的技术和工艺情况下,到2020年就不可能再去18个月翻一番。在E级计算,实际上是超级计算,它会因为功耗的问题,E级计算是十年计算能力翻一千倍,但是这个规律到2020年也实现不了,是因为CPU的功耗,存储器的功耗跟不上,基本上到那个时候,超级预算,E级计算机机芯内的CPU附近的温度是跟太阳内部温度一样的,能够达到几十万度甚至几百万度,这是不可能解决的。还有一个,2020年的时候,如果按照互联网的数据增长,会达到40的ZB的数据,按现有的这一套IT的技术,没法有效的去处理这个数据。这就是我们说的大数据。当然还有很多很多问题,这些问题导致,原来IT技术,如果按照今天的那一套再做下去,没法再发展。它还是有用,但是已经不能成为一个专有的技术,就是我的一招鲜。所谓的专有技术,以前大家用信息,因为IT技术很先进,当我用了以后,没有用IT技术的企业就会被我干掉。但是如果IT技术变成一个平民化的技术,这时候就会导致为企业带来的竞争优势就没有了,在2002年的时候,联线的前主编尼古拉斯·卡尔他也出了一本书叫《冷眼看IT》,这本书就是说IT不要再去忽悠大家了,你的那一套已经发展不下去了,大家要静下心来好好想想,我们的IT应该怎么走。怎么走也很简单,两条路,一条路是把IT业的基础理论全换掉,现在很多人在聊,图灵机不行,包括基于硅机的不行,我们要用碳机,现在耳熟能详的碳机有两个,这个整个一改掉以后,整个信息技术的能力就完全不一样了,所以它可以延续整个技术发展的规律。


    另外一种思路,上面的那个还是太难了,更多的是科学层面的东西,科学我们知道它的不确定性非常大,成功率非常低,这时候不能说一大堆IT已有的东西都抛弃掉,就有另外一种思路。量变来引发质变,那个时候就已经产生了很多的想法,最开始大家听过的网格计算,包括服务计算,实际上讲的都是这个事情。比如说,既然已经有一个互联网这么好的平台了,上面已经连了上亿的机器了,我能不能把他们拼起来,怎么拼呢?比如说网络的资源,只要是连了网的资源就能拼起来,这就是所谓的泛互联网,今天我们说的移动互联网和物联网的概念。


    另外一个是计算资源的聚合,还有数据资源的聚合,还有用户资源的聚合,我从各个角度,把整个跟IT相关的所有资源全聚合起来,说不定上面能产生一些不一样的东西。而且,按照这个思路,这都是从学术的角度,他们确实使得IT技术产生了翻天覆地的变化。这个变化实际上本质上,就是在信息技术原理性突破之前,没办法了,我们业界也好,学术界也好,尝试用新的应用,应用创新,以及面向应用的技术集成和集成创新来做出新的,让IT整个能力和成本,还有应用能够持续保持高速增长,这就是我们说的所谓新一代信息技术。这个里面,其实我们说,一定要注意,摩尔定律还是有效,但是已经不是主导地位了,现在的主导地位是强调应用和成本的,贝尔定律和梅特卡夫定律,梅特卡夫实际上就是网络效应,贝尔定律就是本身你的计算设备要低端化,低成本化,应用化。


    我们说了以后,最终还是要畅想一下是,不是IT就到新一代就OK了?不是。前面讲了,还有一大波人,做量子计算的,做分子计算的,他们希望通过新的理论来实现颠覆性的重大突破,这个是什么时候呢?这个实际上是在2000年左右,大家的共识是2020到2040年前后,这段时期可能会有中间那么一两个,会产生突破性的东西。但是经过现在,基本上15年了,基本上修正了大家认为,最早最早到2040年,这个判断是15年前给出的判断,现在已经修正了,是到2040年。从这里就可以看到前面说的科学的不确定性,还有长期性,但是确实,最近也出现一些,包括IBM的这个神经芯片,还包括现在的机器智能等等等等。但是这些东西,其实要真正达到颠覆上世纪50年代建立的图灵机和那些理论,实际上目前还得再过20年才能看到。这样的话,包括我在内,可能我们都已经退休了,所以到那个时候,是我们下一代要关心的,我们关心的更多还是在新一代信息技术。


    从这个角度看,就会发现,很巧合的,刚好差不多是50年,信息技术发展产生新的一代。这是不是一拍脑袋拍出来的?也不是,熊彼特提出一个技术创新和经济发展的长波理论,他统计发现,每50年,世界的经济是由于某一个技术的重大突破,导致整个世界的经济发生飞速的跃迁,基本上是50年产生一次。从1780年到1840年的纺织品,到蒸汽机时代,还有铁路,再包括后面的电气时代和钢铁时代,1940年到90年的汽车和合成材料,1990年到现在,他认为是微电子和计算机网络时代,这是熊彼特老早提的。现在发现,IT除了过去50年,未来50年还会继续主导全球的经济发展。所以我们从这个角度一看就会发现,实际上所谓的新一代信息技术,就是信息技术这个创新周期,周期性的第二个50年。所以,我们从这个角度认为,当然第二个50年差不多也到了中期了,基本上是从1995年开始到现在,大家可以看到新一代信息技术确实跟互联网出现以前的IT是非常非常不一样的。当然我们也可以畅想,未来到2040年以后,可能整个IT会长成什么样,现在很难想象。


    我快速的给大家过一下什么是新一代信息技术,从理论上确实可以找到他的发展脉络。接下去,IT3.0咱们管不着了,接下去还有将近25年,到底会怎么发展呢?在这个里面来看一下,实际上就是“互联网+”,这个实际上是我们对整个IT技术基本技术框架的划分。首先,IT最基本的科学原理就是数学和物理,这一点大家都很清楚。再上来,就是计算机,和IT相关的这一套理论和器件,包括图灵机等等。再上来就是基于这些理论和器件做出了通讯系统和计算系统,再上面就是支撑平台相应的应用怎么开发,最后就是今天的云计算、移动互联网、社会网络、大数据等等各种各样的应用,当中还有一块儿信息安全。在这个体系下,基本上可以归结为几个东西,一个是基础与原理,实际上面临突破,这个前面讲了,但是突破可能是在20年以后的事情。系统与平台开始出现交叉融合,实际上这个是我们认为未来10到15年,主要在IT上面一个主要的技术特征,应用与服务,这个大家很容易理解,还包括信息安全形势日趋严峻,这个东西对中国尤其重要,对医疗卫生行业转型其实也是非常非常重要的。另外还有一个,产业的发展,当然这个是IT产业的发展,从以前的产业链已经发展为打造生态系统,我们大概过一下可以看到,整个应用与服务实际上蕴含的一个核心思想,就是所谓的人、机、物和谐发展的愿景,这个也很好理解。


    这张图是我们5年前做科技部“十二五”规划的时候提出来的,最近两三年,学术界,社会上都认可这种观点了,人、机、物最终经过信息技术会融合起来。今天我们看到的一些云大物移这些东西,实际上都是围绕着互联网产生的,这也是为什么实际上如果真要做的话,从技术的角度,“互联网+”是一个非常非常好的描述。


    首先,互联网在网络层次上加出来了移动互联网和物联网,在上面是基于互联网的云计算,今天我们再去看移动APP或者是微信,都是基于云计算出来的。至于大数据,那就更简单了,就是因为信息化变得无处不在,变得廉价化,通过互联网进行的汇聚,才出现了这么多大数据。我们现在经常在学术界的争论,一是科学计算的不叫大数据,为什么?因为科学计算的数据确实量大,但是它的来源很简单,格式很简单,结构是同构的,更重要的是它没有实时性,科学发现是不以人的意志为转移的,去年我发现了宇宙射线信息,到十年以后再去处理,发现的规律是一样的。但是我们今天说的大数据,一定是要有一定的实时性,错过这个村就没这个店了,而且一定要有多源,乃至多渠道的,否则你跟传统是没有区别的,这也是学术界的一个争论,这个其实也可以给大家大概传达一下,大数据一定不要把它理解成信息化。现在国家正在制定大数据的国家行动纲要,基本上那个纲要就是把大数据等同成了信息化,我们觉得这个趋势是有问题的,因为大数据只是信息化当中的一部分而已,大家以后看到以后需要自己去了解。


    交叉融合就很多了,首先还是要提升能力极限,尽管已经有很多所谓的摩尔定律不能发展下去了,E级计算基本上大家已经都被推迟到2020年以后了,但是基本上大家还是在按照自己的,科学界尽量想延续它的发展速度。延续发展速度很难的情况下,做了一个比较大的,颠覆式的,这个颠覆式,互联网对IT产业本身的颠覆,不是对其他产业。这就是所谓的融合。


    首先,通信计算化,现在一个3G、4G的基站,就是天线加上特殊的处理设备,加上交换机,再过几年以后,所有的基站就只是天线了,天线收下来数据以后,会收到附近的云计算中心,进行相应的计算处理,所以以后的通信设备,后台的通信设备,全都是用云计算或者是互联网的方式来做,这就是所谓的通信计算化。


    计算网络化,今天的计算一定不是就基于这一台PC或者是我的一个手机,更多的是利用后台的云在做计算,或者是借附近的机器在做运算。


    软件定义一切,这是对整个IT设备比较大的颠覆,现在我们都知道,我要买服务器,我要买存储,我要买路由器,要买安全设备,防火墙等等的硬件。软件定义一切就意味着,以后你只要买一种设备,或者是就一台计算机或者是服务器,你想把它变成一个存储,那就在上面装一个存储的软件,想让它当成路由器或者交换机,就装上这个软件,所有的东西,这些功能基本上都会以软件的方式实现。大家觉得为什么要这样?很简单,两个需求,一是灵活,给你一套设备,你想干啥干啥,以前干不同的事情要不同的设备。二是成本,这个成本,像交换机,软件定义网络,现在统计下来,成本能节省62%左右。最重要的一个是互联网,大家知道,ITB是向ITB6走,不管怎么样,现在互联网已经成为一统天下的网络结构了,“互联网+”,加的就是这些东西。


    至于技术原理,时间的因素,我就不讲了,大家大概都知道这些事情。


    这个要大概跟大家讲一下,还是蛮有意思的,信息安全的形势。这个主要是给大家看一个趋势,从以前单机时代,计算机主要是做计算机病毒,到了现在的局域网或者是互联网时代,主要是做网络空间的安全监控,包括木马、加密、泄密、舆情等等东西。到了下一代的时候,互联网已经不仅仅是互联网了,它通过物联网连接了各种物理空间,通过社会网络连接了这个人的社会以后,包括现在我们正在尝试把整个世界搬到所谓的虚拟互联网的时候,这时候,这个信息,或者是信息空间,它就跟我们以前完全不一样了,在这里面要做的东西,整个安全上的含义,还有所谓的挑战完全就不一样了。


    我们国家现在说的,所谓的网络安全指的是这一块儿,不是这一块儿,这一块儿没什么好弄的,因为这一块儿在经典的互联网,顶多出问题就是网站出问题,或者泄露一些问题。但是到了“互联网+”的时代,随便出个问题就是电厂或者医疗事故,这是非常非常厉害的,所以我们国家考虑的是这一块儿的网络。


    最后一个,产业,关注生态系统,这个实际上讲的就是开源软件,按目前的趋势,在未来五到十年,不会再有大家耳熟能详的非开源软件了,基本上不会有了,现在可能唯一剩下的,一个是Window的操作系统,还有Office,还有Oracl的数据库,基本上大家耳熟能详的都是基于开源软件。大家在用的时候,这里面有一个很关键的,开源是信息产业生态系统的建设模式,你用开源,意味着你用了一个生态系统,经常有很多人跟我聊天,我能不能自己也搞一个开源,代码都在那儿,我就雇一帮人,我说这个东西不是一般人都能玩的。像华为,现在是云计算组成,我跟他们交流过很多次,他现在已经有两百多号专职的人,在北京,美国还有38个人,专门做开源,但是他能做的,也仅仅是调一些bug,去年的时候,因为贡献度进入了全球前二十,才能提交自己的一些代码,他也才能基于这些做出华为的云管理软件。华为这么牛的公司,他要去玩一个开源软件,要投入两百多人,这两百多号人只是做一些边边角角的事情。至于大家说的淘宝做得很好,淘宝可是有一万多员工,其中八九千人就是码农在那儿做,我现在好几个学生都是从IBM、微软直接被挖到阿里云去直接做码农,但是那个薪水都是过百万的,就是调各种各样的开源软件的bug。我想说的是,开源一定是不可阻挡的,但是作为一个最终用户用的时候,一定是基于已有的开源的服务商,或者是有这样的开源,整个生态系统建设能力的厂商,你自己直接用,基本上是非常大非常大的坑。像阿里,包括互联网公司,大的互联网公司,基本上都是在开源上的,而且他们都是自己养自己的人,而且人非常多,关于开源这一块儿,给大家做一下这样的分享。


    讲完这个,因为时间的因素,对于云大物移,人工智能每个方向都做了相应的,很深的,因为前面是一个大的概念,每一个我们都做了很深的分析,时间因素,我简单跟大家分享一下在云计算方面的东西。云计算,本质上就是在互联网上做的计算,也就是网络计算。所谓的网络计算,很简单的,你把你的计算和数据分布到各个机器上就行了,让他们一起干一件事,机器不一样,所以计算的样子就不一样。我们可以看到,按照贝尔定律,从大型机服务器,PC,到上网本,到现在的手机,到现在的可穿戴设备,设备长相不一样以后,在这个里面,网络计算的模式也就不一样了。我们可以看到从最开始服务器和PC时代,到现在还能看到的浏览器服务器的结构,一直到今天移动互联网的这种混合的APP的模式。另外一个方面,集中化趋势,刚才是让计算变得无处不在,另外一个就是让它变得更快更强,就相当于把服务器,一台不够拼两台,两台不够,拼上一千台,一万台,这一块儿的集中化,就是从最开始的集群,超级计算及都是采用的集群架构,它利用专网。我们的天河,之所以能达到世界第一,就是因为自己做了一个专网交换机,做得非常牛。接下来就是之前炒作过的网格,到今天变成了我们的云,这就是网络发展的趋势。


    在这个趋势下,云怎么从超级计算机跳到了网格,核心的问题,2006年的时候,以前集中化强调的是更快更强,十年一千倍,但是到了那个时候,我们就发现,已经很难发展下去了,因为已经预测到2020年,十年一千倍是很难增长的。当时产生了一个新的,重大的变化,网络计算集成化,能不能不要只是追求更快更强,能不能让它更好用,所以这时候,在2006年,对于网络计算集中化提出了颠覆式的新的理念,我让它变得更好用,而不追求更快更强。在这个时代,正好亚马逊推出来的就是把一堆机子拼起来以后,就是让你很方便的能够动态的用虚拟机的方式去使用。这个时候,公众基本上感知到了,经过这么五年的探讨发现,我的计算机集中在一起,以虚拟机的方式,以服务的方式租给别人用,确实比以前纯粹追求超级计算的更快更强好得多。在这个时候,我们就可以看到,在那一段年代,包括云计算,在这个里面,我们跟踪了从2006年到2010年,确实一开始还有很多跟网络计算集中化相关的概念,包括网格,包括服务计算,但是到了2010年,基本上都没有了,就只剩下云计算了。我们认为,经过了前五年的概念探索期,我们让它变得更好用是不是更有意义,过了这个阶段以后,大家感觉到确实有意义,这时候才对技术产生了新的挑战。大家觉得这个技术会有什么挑战呢?其实技术挑战还是蛮大的,如果是更快更强,强调的是CPU计算能力,存储的能力,包括CPU之间的交换,但是如果是更好用的话,更多的是软件层面的东西。这个时候,技术验证期就出现了很多,当然是以美国标准所提供了定义以后,出现了很多新的计算模式,最终达成的共识就是服务和管理,实际上是云计算的两大核心技术。这个服务和管理,就导致了它跟传统的,以硬件资源管理的核心不同,软件资源要服务化,以服务的形式租出去,硬件资源要虚拟化,这样的话,才能要多少给你多少,管理功能要可以编程,因为我要让不同的用户按自己的方式去使用,这就是所谓的软件定义,软件定义实际上就是管理部门可编程。当然还包括,当我做好一个应用以后,今天在亚马逊,明天想在阿里云上,怎么办?应用部署的容器化。


    大家可以看到,在这个阶段,既然云计算我们认为是一种很好的模式,到底是什么样的技术才是它的核心技术,我们需要探讨。在这个时间,其实有一些前面所谓的核心技术,其实已经不是了。这个应该在三四年前是非常非常火的一套技术,但是到今天已经不提了,因为它已经不是真正的云计算的核心技术。


    借用一些咱们国家的概念,2006年到2010年,我们认为这个时候是理念上发生了创新,大家都在想,这个理念是什么意思,就是所谓的百花齐放,春秋时代。一旦确定好这个理念不错,大家就开始PK,PK谁的技术更好,我们形容为战国,我们可以看到,沉淀下来的是大家公认的云计算的核心技术。接下来会发生什么呢?大型、统一,统一是两个事情,一个是文字、理念、文化的融合,融合了以后就出现了整个国家的繁荣,我们认为,再往下的话,2016年到2020年,云计算的融合是什么呢?更多的是网络计算的集中化和泛在化要融合在一起,这是什么意思呢?可以简单的看一下,实际上在云起来的时候,同时智能终端这一块儿,2007年紧接着就出来了,这里面我们可以看到它的一些问题,所谓的风起云涌,对企业信息化的挑战是非常大的,因为我们一直认为云计算就是把我的应用从物理云上搬到虚拟云上,实际上不是这么简单。我们可以看到,当你搬上来以后,你那一端,其实是从传统的PC变成了移动,需求是非常大的。我们这里可以看到,上海的一个白皮书,去年中国企业级移动应用需求量20万个,这就算出来行业规模,但是实际完成不到2000个,待会儿还会有一些公司还会介绍这个,我就简单介绍了。


    总而言之,这个里面,给了一个数据,我相信大家在做的时候,传统企业都希望一个月你就把我的移动APP做出来,但是实际上统计下来发现,基本上需要三个月以上。另外一个对于公司来说很关键的,一个月我给你五十万就行了,但是实际上需要三个月以上,五十万是远远不够的。现在导致一个很有趣的现象,当企业去做移动信息化的时候,经常出现客户希望你做得快,结果我做得慢;客户只给我那点钱,结果我亏本,所以对于我们来说,新的软件危机就出现了,这是一些简单的例子,时间因素,我也不讲了。


    总而言之,核心问题是什么呢?实际上当你想把企业的应用搬到手机上的时候,本来觉得很好搬,因为我们都是所谓的BS架构,表现层、业务层、数据层,直接把表现层,以前是PC,现在变成平板或者移动端就行了,这是对的,但是现在很遗憾的是,在实际做的时候,当然这也是因为软件工程做得比较好,导致很多东西必须要重写,重写了以后,基本上整个这个系统必须重新去理解,所有的代码必须重新写。这就导致你要把原来的系统看它的原码,还要改他的用户权限等等的,风险非常大。更多的痛点,时间因素也就不讲了,比如说手机现在的性能实际上还是参差不齐的,但是云端一味的去计算也是不合适的,现在有一种趋势,希望把云端的一些计算,有时候把它放到手机端去执行,至于数据就更明显了,有些数据,我希望锁死在我的手机上,这是我的个人隐私。但是公司,有些安全数据,别在手机上,你在手机上可以看,但是一定不要留在你的手机上,相对就把数据按需在云和端之间来回存储。当然还有很多手机之所以跟PC不一样,是因为它有大量的传感器,而且这些传感器是7×24小时围着这个人转的,基于这个,我们可以给用户提供非常非常好的用户体验。很多云端的应用和服务要整合起来,这个整合,其实并不是我们想象的那么简单。


    整个这个,其实我们看了以后就发现,实际上相当于整个软件,归根到底就是数据加代码,这些数据代码,我希望是能够充分的利用移动端的设备和云端的设备,希望整个软件能够在云和端之间任意流动,这就是云端融合。实际上是早就开始学术研究了,云是2006年,iPhone是2007年,2008年的时候,大家就可以看到,斯坦福大学已经拿了一个美国自然基金的重大项目,两千万美元,干一个什么事情呢?他说云端融合,就是软件要在云和端之间来回流,首先要让底下的东西,资源是可以被管理的,首先要解决的东西就是网络资源的可管理问题,现在大家都很熟悉了,软件定义网络,实际上这是斯坦福大学为了解决云端融合问题,做出的研究成果,然后变成开源软件出来的。


    其实云端融合还对整个云计算,很多新的挑战都是从云端融合出来的,云端融合的市场潜力也非常大。2014年和2015年发布的IT十大战略新技术里面,中间云端、客户端架构,还有云客户端架构,计算无处不在这些东西,讲的就是云端融合的事情。至于像Google推出的产品,亚马逊的产品,还有IBM的移动优先,还有微软的,基本上从现在来看,当云计算过了概念炒作区,技术已经很明确了以后,接下来产业界开始真正PK的核心竞争力就是云端融合的能力,这也是非常有意思的。


    最后,还是时间因素,我简单的介绍一下北大软件所。我们这个软件所还是比较大的,我们差不多有40号老师,200号学生。我们应该说是中国最大的,差不多也是世界上最大的一个研究所,做软件是最大的一个团队,包括软件开发,系统软件,我是在系统软件,还有理论计算,信息安全,还有人机交互,基本上是把软件的方方面面都囊括了。我们这个所做了什么事情呢?其实我们这个所一直是在杨院士和梅院士,始终坚持国家需求导向,产学研用,最开始中国是有操作系统的,因为那时候美国根本不卖给我们计算机,那时候石油部,还有地震局用的很多国产计算机的操作系统都是我们杨老师做的,只不过后来因为改革开放,就没有了,英特尔和微软都进来以后,国内就不做了。我们接下来就是做软件工程,青鸟,为了把青鸟推出来,就开了青鸟公司,北大青鸟。接下来,像我们最近两年,我到北大以后,参与做的,中间件应用服务器上,我们现在已经做到,北大做的应用服务器基本上转化给了中尚、东方通、金蝶,这几家加起来市场份额差不多是40%,代码是我读博士的时候写的代码。软件学院是杨老师创立的,整个中国的软件学院35所,还包括软件工程的一级学科,这也是杨老师牵头。整个我们所,基本上见证了我们国家软件事业从无到有,从小到大,从弱渐强的发展历程,这是我们整个所的定位。


    我们在新一代信息技术上做了什么呢?这是我们在2000年的时候,梅宏院士,南大的吕建院士见面的时候提的,别人觉得很恐怖,但是我们学者觉得非常好,居然一下互联网那么重要,对全球经济影响那么大,居然上面还买了那么多机器,如果这些机器他全能用起来,上面的软件肯定是不一样的,所以就提了这么一个概念,网络软件。这个才是我们自己创造的词汇,这是我们2000年就提出来了。研究互联网,在互联网上的软件到底会是什么样,这是我们研究的思路,或者是历史。


    这么研究下来,时间因素,简单跟大家介绍一下,首先我们是做了一套混合云的管理系统,大家肯定都知道云,混合云是什么呢?很简单,相当于,可能是有微软的,有开源的,我想用哪一个就用哪一个,甚至可以同时用。还包括廊坊有一个云中心,可能在天津有一个,或者是假设京津冀一体化了,北京也有一堆,这个时候大家合起来,能不能成为一个云,由上级主管部门去用,这就是所谓混合云的概念。这个混合云,其实跟今天阿里云和亚马逊的公有云,以及像VMware的那些私有云是不一样的,中间有非常多的挑战。其中一个核心的挑战,一定要软件定义一切,我们整个做了这一套。


    这一套做下来,目前已经产品化了,刚刚贴牌成了联想,大家如果以后买联想,联想跟你说他的云产品,实际上就是我们的产品,我们刚刚把标换了。其实这个我们从2007年就开始做,这里就可以看到,北大这边确实是一直希望产学研用整个结合起来,整个东西是从前沿技术开始做,从2007年云刚一提出来我们就开始做,2013年开始真正的产品化,到现在做得还可以。


    另外在云端融合方面,我们也提了一套新的概念,这个是什么东西呢?很简单,既然你开发好的网站系统,或者是Web应用系统没把它区分开来,我就不把他区分开来,我就把它变成一个融合,我们用一套软件工程经典的密向工程技术,这个非常难,包括自然语言处理等等,自然语言理解等等。我就能猜出来,你这个系统里面的数据是什么样的东西,你里面的每一块功能是什么,甚至流程都能猜出来。猜出来以后,变成一组接口,你拿了这个接口,你想把它做成App就做成App,想把它发送到微信公众号就发送到微信公众号,甚至都可以把它给别人用。这就是我们整个云端融合方面做的这一套,基于软件工程的这一套。


    这样的好处是什么呢?基本上给你一套系统,你根本不需要管这个系统是谁的,也不用原码,也不用账号,什么都不用,你只要会用它就行了,只要你用一遍,我就能把所有的数据、行为、功能、流程全学出来,学出来给你以后,就变成一个网关,你就可以带了,这时候的代码只需要写表现层,都不用写表现层,我们直接做了一个框架,你直接就可以整合进去。还有一个,对系统管理员很关键,是外挂式的,根本不用放在你的内网里面,只要你外网可以访问,我就可以躲在外面,可以直接访问你,把你所有的东西都能够智能的抽取出来。当然大家说,这是不是黑客,我觉得这不是黑客,更多的是把它变成一个相应的,把你原有的网站系统变成一个网络上可以访问的服务,别人可以按需使用。有什么用呢?比如说,政府的OA系统,大家应该很熟悉,他们做要4人120天,而我们只要2人10天。更有趣的是,我做了这个OA系统,我们市有一个政务微博,我们就把它加进来了,所以大家看到没有,当我把后台的网络系统,网络应用都服务化以后,就可以按照用户自己的特殊需求进行各种各样的整合和定制化,这样来满足个性化的需求。另外,我们的代码也可以来回跑,你用一台几百块钱的手机,实际上跑出来的效果,跑任何应用的效果,可能比几千块的手机都要跑得好,而且还可以省电,省电可以省这么多,打游戏的时候,就是几百块钱的,也可以打得很好,这是很有趣的。


    这是我们最近在做的,最近马上也要产品化的,大家可能用金山WPS手机看你的Word或者PPT,这些东西全部都要存在你的SD卡上才能打开,我们现在做了一套,直接自动的把金山WPS修改了以后,使得你正常的可以看这个文件,这个文件永远都是在你的某一个网盘上,你的SD卡上根本不会存在这个文件。这样的话,如果是企业很敏感的文件,可以让你的员工正常使用,但是它绝对保存不到他的手机上,但是可以正常使用。更关键的是不用开发一套新的App,直接用WPS就好了,接下来像微软的Office,我们也准备做成这样。另外一个是随时协同,我们坐在一个办公室,没有投影仪,这时候我可以直接把我的这个分享给所有人,分享给开会的人大家一起看,一起改。当我把这边一关,所有人手机上就没有了,这个文件只能在我的手机上,别人只能看,只能写,但是不能存,这是非常有趣的东西。


    最后我们希望达到一个什么目的呢?实际上大家可以看到,经过我们的网络软件,首先,互联网上所有的应用,以及里面蕴含的数据,都可以变成你的东西。大家可能觉得,我们不仅能扒搜索引擎的数据,还能扒动态生成,或者是需要用户登陆认证才能扒得的数据,当然这个需要你的授权,这样的话,可以看到整个互联网上所有的东西,数据、功能、应用、流程全都可以变成你自己的东西,这是第一点。第二点,变成你自己的东西以后,你就可以在上面做各种各样按需的组装和整合,这样可以产生各种很有趣的新的东西。这个我没有贴图,现在我们已经有很多,北大的很多老师和学生正在用我们这个做创业,比如说他可以把自主招生,每个高校自主招生的信息以及服务全整合在一起,提供自主招生,像这个已经有了五百万的融资。还有我们现在做上善若水,实际上做一个类似于返利网,但是它是把淘宝和京东上返的利直接变成善款捐出去,在这个上面可以做很多很有趣的东西。说,我们畅想对于医疗,比如说要动一个医院的HIS系统,根本不需要,只需要领导同意,那个系统根本不用动,也不用给我开发后台数据库,只要给我一个账号,这个账号是可以访问的,我就能把医疗系统里面所有的数据都抽取出来,同时也能写回去。这样我可以把多个医院的医疗数据都整合起来,从我的角度,这个我的角度是谁,领导信息化就行了,这是我能想到的。目前我们正要把它变成公有云的方式发布出去,我认为确实这是支持大众创业和创新,在我们这里面,基本上都是傻瓜式的,不太懂编程,也可以做出很有趣的东西出来。
 


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责编:董光帅

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