前世今生的新零售：2013—2018 互联网催生新零售
百货商店、连锁商店、超级市场、购物中心、步行商业街、网上商店……未来的零售场景到底长什么样子？人脸识别、移动支付、无人店铺，智慧零售一次次突破想象的极限。
2013年起，智慧零售逐渐开始独立潮头，并真正引领了世界零售业的变革。
2013年11月11日，阿里巴巴集团淘宝总部，3000多名技术和业务人员从零点开始挑灯夜战，电商神话“双十一”网购节降临。
2017年2月20日 ，阿里巴巴宣布与百联集团合作打造“新零售”经济体 。双方旨在为消费者提供全时段、多场景的新消费体验。
2017年，是中国的“无人零售元年”。苏宁易购BIU店的出现，标志着中国零售业进入“智慧零售”发展阶段。
2018年1月，天津中新生态城京东无人超市正式营业，利用物联网、人工智能、生物识别等多项技术，实现全程自助无人购物。
2018年6月22日，在河北省邯郸市滏东美食林超市，一名消费者在“刷脸支付”。
2018年11月11日，“双十一”当日，在阿里巴巴杭州总部“光明顶”旁，由阿里行政、口碑、库卡KUKA与工博士等多方合作打造了一家智慧奶茶门店，全程机器人操作，1分钟完成订单。
大佬对于新零售的线上与线下：“合久必分，分久必合”
京东的“第四次零售革命”
京东对于零售的理解，在刘强东于今年7月份在《财经》杂志上发表的署名文章是一篇非常重要的文献。刘强东在这篇文章中不但提出了第四次零售革命的概念，同时亦提出了一个新的概念，及“无界零售”。
在某种程度上而言，刘强东是马云的反面，在他看来，零售无所谓新与旧，零售的本质一直未变，即成本、效率及体验，那么改变的又是什么?在刘强东看来，改变的是实现成本、效率及体验的方式，或者说改变的是零售的基础设施。事实上，零售的历史就是一部围绕成本、效率及体验的变革史。
在刘强东看来，第四次零售革命是有条件的，即建立在互联网的基础之上，互联网的普及沉淀了大量数据，结合近几年计算能力及智能算法的突破，为第四次零售革命提供了先决条件，也因此，第四次零售革命与前几次有很大的不同，它更具备颠覆性，因为前几次的零售革命更多是围绕“成本、效率及体验”进行渐进式创新，而第四次零售革命则需要重新定义成本、效率及体验。
零售真正改变的是其背后的基础设施，刘强东还提出了一个非常重要的概念，即“无界”，什么是无界?就是1到∞，也就是说未来的零售中，大家购买的方式将趋向于无穷，无穷的场景，无穷的入口，随时随地都可购买。
需要注意的是，在刘强东所定义的“无界零售”里，不仅仅是指上述所言的无穷入口的便捷性，还包括对消费者需求的理解(比你懂你)、连接(随处随想)和实现(所见即得)，最终消费者可以随时、随处地满足随心的需求。
其实早在去年初，也就是京东在公布未来12年战略时，刘强东就指出，“在未来的十二年，京东只有三样东西：技术! 技术! 技术!
阿里的“新零售”
阿里可谓是新零售的鼻祖。最早就是从16年10月的云栖大会上开始，也正是在这场大会上，马云提出了新零售的概念，其指出，传统零售行业受到了电商互联网的冲击，未来，线下与线上零售将深度结合，加上现代物流，服务商利用大数据、云计算等创新技术，构成未来新零售的概念。纯电商的时代很快将结束，纯零售的形式也将被打破，新零售将引领未来全新的商业模式。
一直以来，马云对数据高度重视，他把数据比作为“生产原料”，其重视程度可见一斑，甚至在公开场合，马云与李彦宏的观点针锋相对，马云认为数据重要，大数据的“大”其实是大计算的大，而不单单是大数据。李彦宏则认为技术(算法)与创新更关键，真正推到数据发展的是算法!
可见，要想更好地理解阿里所提出的新零售，数据是非常关键的一环。马云对新零售的表述是高度概括性的，不妨再听听阿里ceo张勇是如何阐述新零售的。
在张勇看来，新零售非常重要的标志就是要完成消费者的可识别、可触达、可洞察、可服务。每个企业都要走向数据公司，才有可能走向新零售。 新零售的下一阶段，不仅把互联网看成一个销售的通路，更需要做的是将线上和线下一体化的去考虑、一体化的去经营。
苏宁的“智慧零售”
苏宁与阿里是战略盟友，双方相互持股，阿里目前已经是苏宁的第二大股东，因此，在相当程度上，二者的利益是一致的。那么苏宁提出的智慧零售又到底是什么呢?
苏宁创始人张近东表示，“未来是智慧零售时代，线上与线下的边界会越来越模糊，竞争要回归到零售的本质。”在张近东看来，任何一家想要基业长青的企业，都必须深耕并发展自身的核心能力，把握行业本质，掌握先进的前沿技术，把握趋势+打造领先行业的优势，方能服务好消费者、赢得市场，最终成就基业的常青。
在技术上，苏宁相对其他传统零售巨头似乎更为激进，2017年，苏宁以极快的速度在全国范围内复制了5家无人店，其推行的“刷脸购物”、“精准推荐”等应用，让消费者体验到一种全新的购物感受!
与马云相似，张近东同样看重大数据的重要性，大数据在智慧零售的变革中，最重要的是改变传统零售的B2C供应链管理模式，建立由零售商发起的C2B反向驱动供应链管理模式，通过数据牵引，发展逆向供管，精准匹配供需关系，打造数字化的供应链增值能力。
其同时表示，在善用大数据技术的同时，不能迷信大数据，因为大数据永远是已经发生事情的记录，即是过去的数据，与未来的趋势没有必然的因果关系，因此，大数据的价值不在算在做，即通过大胆地假设趋势、快速推进实践、动态调整计划，通过不断地修正策略来强化竞争力!
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