数据可视化-通过图表形式展现数据，帮助用户快速、准确理解信息。准确、快速是可视化的关键，好的可视化会“讲故事”，能向我们揭示数据背后的规律。对于可视化，有一个常见误区：分析师追求过于复杂的图表，反而使得业务人员难以理解。其实越简单的图表，越容易被理解，而快速易懂地理解数据，正是可视化最重要的目标。

大多数人对于基础的数据图表都有一定的认知，但却未必清楚，在哪一种场景使用何种图表，本文主要给大家介绍基础图表的特性，让大家知道在何种场景使用该类型图表。

图表的基本组成元素

一张图表至少包含：标题、横纵坐标轴、数据系列、数据标签、图例等部分，每一部分都在图表中扮演特定的角色表达特定的信息。当然这些元素并不是必须具备的，当信息足够清晰时，你可以精简部分元素，使得图表更加简洁。

正确理解维度与指标

维度(Dimension)

• 类别型字段、一般是离散的、不可进行四则运算
• 常常是观察数据的角度，往往是横坐标

度量/指标(Measure)

• 数值型字段、一般是连续的、可进行四则运算
• 一般都是数据的数值化衡量，往往是纵坐标

下面是4种常见、常用基础图表

1. 折线图“家族”

折线图的核心思想是 趋势变化。

作为信息最明了的图表，是各种图表中最容易解读的图表，以下是它的几种变种：

基础折线图

• 技巧1：添加关键运营事件标记
• 技巧2：添加趋势线，当R²>0.6时可采纳该趋势线，R²越接近1，趋势越可靠

堆积面积图

面积大小对应该类别数值大小，反映不同类别占比关系及其时间趋势变化。以下图为例，你可看出AppStore和360下载量Top1、2的渠道。

缺点：由色块面积来表示数值大小有时候不直观。以下图为例，需仔细看图才能知道AppStore和360手机助手是有做过投放的

折线图小结

1. 折线图是点、线连在一起的图表，可反映事物的发展趋势和分布情况;
2. 适合在单个数据点不那么重要的情况下表现变化趋势、增长幅度。

2. 柱形图“家族”

柱形图的核心思想是 对比

累加柱形图

适合少量类别的对比，且对比信息特别清晰

与堆积面积图相比，堆积面积图比累加柱形图多一时间维度，它可表达时间维度上的趋势变化。

多指标柱形图

主要运用于多个指标进行对比分析的场景，但类别对象不宜过多，当超过5个，不适合使用此图表

技巧：当各对比指标大小相差10倍甚至更大时，可采用标准化，如：对数值取自然对数，既能有效缩小指标量度差距，也能保留同指标的大小关系

条形图

当对比对象类别>5时，将多指标柱形图更改为单指标的条形图，能有效提高数据对比清晰度

条形图，必须按照数值大小降序排列，这是提升条形图阅读体验的重要手段

瀑布图

核心是按维度/指标下钻分解，如：公司收入各用途分解、公司年利润按分公司分解、业绩按销售团队分解;

对比饼图的优势在于，拆解项较多时，瀑布图通过数字的标记仍可清洗辨别，而饼图在分解项>5时就不易辨别。

柱形图结合折线图

对比多个指标，尤其是对比指标与指标的增长率上非常适用，使得一个图表可以表现两个层次的信息。(当然要尽可能避免信息的重复。如下图，折线图含义如果换成团队签约数占公司总签约数比例，则意义不大)

使用双坐标轴，要表明清晰

直方图

当横坐标变成连续的分组，就可以制作直方图(与柱形图主要差别在于，直方图一般不同数据系列没有间距)

当组别划分无限细化，我们就可以绘制概率分布曲线或者称为密度曲线，最常见的就是正态分布，这里不举例。

柱形图小结

1. 核心是对比，柱形图的目的是将对比信息放大，直观呈现出来;
2. 由于直观，柱形图适合做结论的表达;
3. 柱形图一般不用在时间维度的变化;
4. 柱形图的数据系列和点不宜过多，否则建议改变图表形式;
5. 柱形之间的宽度尽量小于柱形本身的宽度。

3. 散点图“家族”

散点图的核心思想是 研究

研究型图表，适合用于发现变量间的关系与规律，不适合用于清晰表达信息的场景

基础散点图

基础散点图观察两个指标的关系

气泡图

在基础散点图上添加一个维度：用气泡大小表示新的一个维度

下图中，气泡大小表示配送费用

基于散点图的分类矩阵

分类运营，精准运营是现代化运营的一个重要课题，通过分类矩阵进行分类是一个有效手段

• 难点1: 构建指标可用于分类的横纵坐标轴指标，这需要很强的业务认识
• 难点2: 确定指标的分界点，同样需要足够的业务判断能力

散点图小结

1. 散点图作为研究型图表，经常在数据分析前期被使用，在报告中很少见;
2. 散点图不够直观，大多时候不能直接表达结论;
3. 散点图对于业务敏感度和数据意识要求较高;
4. 散点图只是入门的钥匙，发现规律只是分析的切入口。

4. 饼图“家族”

饼图的核心思想是 分解

基础饼图

技巧：将需要突出显示的部分，置于左上角，顺时针方向

旭日图

旭日图在基础饼图上可表达更多层次的分解关系，如下图：有季度分解、月度分解、再到每周，且每个维度之间可兼容包含

饼图小结

1. 一般来说，数值最大的部分排在最前面，也就是12点钟方向顺时针;
2. 饼图的细分项不宜过多，一般不超过8项;
3. 不要制作三维的饼图，不直观;
4. 切忌将饼图拉得过开，若要突出某一块，可单独将其拉开。

其实，个人觉得饼图在实际场景中应当尽可能少的使用(因人眼对面积大小不敏感)，而且对指标的分解柱形图同样能胜任，且远远清晰于饼图。

当且仅当，用于反应单个模块占整体比重时，适合用饼图，如下图：

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。