Kafka作为大数据的核心技术，你了解多少？
Kafka作为大数据的核心技术，你了解多少？
2019-04-30 16:38:27 来源：搜狐
抢沙发
2019-04-30 16:38:27 来源：搜狐
摘要：Kafka作为大数据最核心的技术，作为一名技术开发人员，如果你不懂，那么就真的“out”了。DT时代的快速发展离不开kafka，所以了解kafka，应用kafka就成为一种必须。
关键词：
大数据
Kafka作为大数据最核心的技术，作为一名技术开发人员，如果你不懂，那么就真的“out”了。DT时代的快速发展离不开kafka，所以了解kafka，应用kafka就成为一种必须。
什么是kafka?Kafka是一个分布式流平台，用于发布和订阅记录流。Kafka可以用于容错存储。Kafka将主题日志分区复制到多个服务器。Kafka的设计目的是为了让你的应用能在记录生成后立即就能处理。Kafka的处理速度很快，通过批处理和压缩记录有效地使用IO。Kafka会对数据流进行解耦。Kafka用于将数据流到数据湖、应用和实时流分析系统中。Kafka主要应用于实时信息流的大数据收集或者实时分析(或者两者兼有)。Kafka既可以为内存微服务提供持久性服务，也可以用于向复杂事件流系统和IoT/IFTTT式自动化系统反馈事件。
目前，世界500强企业有三分之一都在使用kafka，而使其如此流行的原因有以下几点：
其一、kafka速度快。
Kafka基于zero copy原则，深度依靠操作系统内核实现快速移动数据，能将数据记录分批处理。这些批次数据可以通过端到端的方式从生产者到文件系统(Kafka主题日志)再到消费者。批处理能实现更高效的数据压缩并减少I / O延迟。Kafka将不可变的提交日志写入连续磁盘，从而避免了随机磁盘访问和磁盘寻道速度慢的问题。Kafka支持增加分区进行横向扩展。它将主题日志分成几百个(可能有数千个)分区分布到数千个服务器。这种方式可以让Kafka承载海量负载。
其二、Kafka支持多语言
客户端和服务器之间的Kafka通信使用基于TCP的线路协议，该协议是版本化和文档化的。Kafka承诺保持对老客户端的向后兼容性，并支持多种语言，包括C#，Java，C，Python，Ruby等多种语言。Kafka生态系统还提供REST代理，可通过HTTP和JSON轻松集成。Kafka还通过Kafka的融合模式注册(ConfluentSchema Registry)支持Avro模式。Avro和模式注册允许客户以多种编程语言制作和读取复杂的记录，并允许记录的变化。
其三、kafka应用广泛
Kafka支持构建实时流数据管道，支持内存微服务(比如actors，Akka，Baratine.io，QBit，reactors，reactive,，Vert.x，RxJava，SpringReactor)，支持构建实时流应用程序，进行实时数据分析，转换，响应，聚合、加入实时数据流以及执行CEP。
其四、Kafka可扩展的消息存储
Kafka是一个很好的记录或信息存储系统。Kafka就像一个提交日志存储和复制的高速文件系统。这些特点使Kafka适用于各种应用场合。写入Kafka主题的记录会持久保存到磁盘并复制到其他服务器以实现容错。由于现在磁盘速度快而且相当大，所以这种方式非常有用。Kafka生产者可以等待确认，所以消息是持久的，因为生产者在复制完成之前不会完成写入操作。Kafka磁盘结构可以很好地扩展。磁盘在大批量流式传输时具有非常高的吞吐量。此外，Kafka客户端和消费者可以控制读取位置(偏移量)，这允许在出现重要错误(即修复错误和重放)时重播日志等用例。而且，由于偏移量是按照每个消费者群体进行跟踪的，所以消费者可以非常灵活地重播日志。
Kafka可以让合适的数据以合适的形式出现在合适的地方。Kafka的做法是提供消息队列，让生产者单往队列的末尾添加数据，让多个消费者从队列里面依次读取数据然后自行处理。如此便捷的模式，必然使得kafka在各个领域的应用不断的加强。
DT时代，对于kafka的应用将不断的深入，未来不仅仅是世界500强企业会用到kafka，任何一个企业都将使用这一便捷的工具来实现大数据的布局。技术总是在不断的更新和发展，kafka也在不断的更细迭代，相信，未来企业的大数据布局，必将因kafka而更加便捷。
第三十八届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训
责编：pingxiaoli
免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。
