支持大数据是CRM的未来吗?

2020-07-07 09:53:11 来源：企业网D1Net抢沙发

2020-07-07 09:53:11 来源：企业网D1Net

摘要：行业专家Mark van Rijmenam博士撰写了一篇令人关注的文章，对大数据在CRM技术中的日益广泛应用进行了阐述。他指出，CRM的发展是因为大数据有助于为该技术添加新的能力。
关键词：大数据 CRM

　　行业专家Mark van Rijmenam博士撰写了一篇令人关注的文章，对大数据在CRM技术中的日益广泛应用进行了阐述。他指出，CRM的发展是因为大数据有助于为该技术添加新的能力。

　　大数据技术的核心及其业务多功能性

　　大数据为CRM平台带来了一种全新的战略，允许为客户相关服务和销售提供新的自定义和个性化功能。事实上，客户体验的服务定制和个性化是CRM依赖大数据的必要条件。

　　一般来说，大数据是指各种非结构化和结构化的数据，这些大量的数据能够快速获得，具有较高的准确性，并且对业务有价值。CRM软件可以与大数据集成，提供更直观的客户数据捕获和分析。这种类型的数据需要更好的CRM软件技术和工具来捕获、存储和分析。其结果被高层管理者用来加强决策，改善客户管理。它被称为5V模型，主要关注以下五个方面：

　　(1)数量(Volume)

　　(2)速度(Velocity)

　　(3)种类(Variety)

　　(4)价值(Value)

　　(5)真实性(Veracity)

　　CRM和大数据

　　大数据为各种规模的企业带来无限商机。然而，企业必须能够集成正确的系统，以便能够从大量的数据中产生全面的见解。这就是CRM的用武之地。很多企业可以从Netflix公司如何使用大数据的案例中获得更好的见解。

　　CRM监视来自各种社交和在线平台的与客户相关的数据，收集这些数据并通过交互式用户界面以可以理解、一致和合理的方式呈现给企业。

　　大数据有利于CRM吗?

　　有许多原因使采用大数据技术的企业必须将其与CRM集成在一起。这是因为它增强了市场分析、预测模型、推动了收入增长，并增强了对客户的了解。

　　市场分析

　　随着从事类似商品交易的品牌持续增长，企业必须专注于有针对性的营销在市场中竞争胜出。因此，将大数据与CRM集成在一起的企业可以监视客户发展趋势，使用它来预测客户的需求，因此可以根据这些需求开发产品和促销活动。

　　预测建模

　　CRM的未来在于预测建模，该模型与目标营销非常相似。随着不断在线的客户不断变化的品味和偏好，采用大数据技术的CRM使预测客户未来的反应变得更加容易。这通常是基于过去和现在的购买行为。CRM软件为这些记录提供建议，企业可以使用这些建议来提高业务水平。

　　推动收入增长

　　决策对企业提高收入的能力有着很大影响。采用大数据技术的CRM提供了精确的绩效指标，可以帮助销售团队和经理做出明智的决策。因此，潜在客户的生成速度更快，交易更快。由于企业服务团队在拜访客户时有机会获取足够的信息，因此也提高了客户体验。

　　出色的客户理解能力

　　采用大数据技术的CRM使企业更容易收到有关产品感知的反馈。CRM技术改善了该系统如何在线收集有关客户对特定产品看法的数据。然后，将这些发现报告提供给企业。因此，企业使用这些数据来分析其弱点，并调整其营销策略，从而提高了客户体验和保留率。

　　这是CRM软件的未来吗?

　　研究表明，大数据注定是下一个颠覆性的技术，有可能对CRM行业产生深远影响。开发CRM系统中人工智能的潜力，为培育更高层次的CRM提出了采用大数据的要求。以下了解一下专家家认为未来将大数据与CRM相结合更符合逻辑的一些关键原因：

　　(1)改善客户体验

　　将两个平台上的历史交互与可证明的统计数据相结合，将能够提供客户的实时集中视图。这样，企业就可以更好地与客户合作。

　　(2)CRM借助Hadoop变得更高效、更具成本效益

　　CRM创新在很大程度上取决于某种程度的隐藏的社会或企业信息目录。但是，这种创新更容易受到诸如处理困难之类的缺点的影响。通过强调并行性和读取模式(SOR)，可以显著降低存储成本，并使数据准备更加有效。

　　(3)与社交媒体整合

　　当将组合平台用于监视基于网络的趋势时，与社交媒体的整合使广告变得更便宜、更简单，可以根据客户的喜好和特定具有吸引力的方法进行部署。

　　(4)销售实现自动化

　　这是大数据采用CRM软件的最大创新方向。根据预测，这些框架在未来将能够区分请求、客户和产品细节，并且仍然能够适当地交付产品。CRM将能够更好地接收大量请求，并且不需要任何人为监督。当发生这种情况时，用于请求的时间将会显著减少。

　　大数据对现代CRM至关重要

　　CRM比以往任何时候都更加依赖大数据，大数据增加了其功能范围并带来了更多的好处。

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责编：zhangwenwen

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