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数据仓库与商业智能工具评析

2010-07-13 16:54:49  来源:万方数据

摘要:该文简单介绍了全球领先的9家数据仓库工具及解决方案供应商及其产品,并对它们的特点和优缺点进行比较评价。
关键词: 商业智能 数据仓库工

  1 引 言

  自20世纪80年代W.H.Inmon创造了“数据仓库”这一概念以来,在经历了E时代的疯狂,见证了.com的历程,数据仓库早已不是一个纯粹的理论,而变成一个活生生的现实,如今它正以前所未有的生命力,在政府、公司、医院、学校里生根发芽。各种关于数据仓库的学术会议、文章、书籍也层出不穷。

  不容质疑,让数据仓库从理念走向实践,从生涩走向成熟,几大技术厂商功不可没。当然,数据仓库也让这些厂商赢得了丰厚的利润,据IDC(国际数据公司,是全球著名的市场咨询和顾问机构)发布的《2005全球软件供应商数据仓库工具市场份额》报告,2005年全球数据仓库市场仍保持着10%以上的增长率,市场规模达到96亿美元。甲占文(Oracle)公司以18亿美元的收入占据市场第一的位置,IBM和SAS紧跟其后,但值得沣意的是微软(Microsoft)和Informatica的增长率超过了20%,发展势头强劲。图1所示是全球数据仓库市场份额分布情况。

  

图1 全球数据仓库与商业智能市场情况

 

  图1 全球数据仓库与商业智能市场情况

  2 厂商简介与产品比较

  2.1 Oracle(甲古文)

  创立于1977年,是第一个跨整个产品线(数据库、业务应用软件和应用软件开发与决策支持工具)开发和部署100%基于互联网的企业软件的公司,是世界领先的信息管理软件供应商和世界第二大独立软件公司,强大的资金实力使其能够收购一些技术先进的小公司为其数据仓库产品服务。

  Oracle 10g是数据仓库的核心,除此之外还有Oracle数据仓库构建器、Oracle分区、Oracle数据挖掘和Oracle OLAP,客户可根据需要购买相应的模块,灵活性、功能性与安全性都很强,当然价格不菲。

  2.2 IBM(国际商业机器)

  IBM创立于1914年,是全球最大的信息技术和业务解决方案公司。以世界一流的最新技术开发新产品,并以最快的生产速度进入市场,是IBM的产品发展战略。

  与数据仓库相关的产品有DB2 Warehouse Manager(数据仓库管理器)、DB2 OLAP Server(联机处理服务器)、DB2 Intelligent Miner for Data(数据智能挖掘)、DB2 Intelligent Miner Modeling(模型智能挖掘)、DB2 Intelligent Miner Scoring(智能挖掘计分卡)和DB2 Intelligent Miner Visualization(智能挖掘可视化)。产品的覆盖面很广,集成能力较强,但没有完整的数据仓库方案,需要借助第三方工具,价格很高。

  2.3 SAS(塞仕)

  SAS创立于1976年,以“统计分析”和“数学建模”而在业界享有极高的声誉,其产品以统计分析见长。90年代加入到数据仓库竞争之中且表现出很大的优势,常与其他数据库产品配合使用.目前涉及的行业的有零售、制造和金融。

  其数据仓库产品为SAS/Warehouse Administrator(数据仓库管理器),支持多维数据库和关系数据庠及合并。

  2.4 Microsoft(微软)

  微软是创立于1975年的神化般的企业,其创使人比尔·盖茨也是世界上的知名人物,他的资产净值达到564亿美元。微软的商业运作能力十分出众,这使得微软多年来在全球个人电脑与商用软体、服务与网际网路技术上一直居于领导地位。

  微软于1998年发布7.0版Microsoft? SQL Server?开始包含数据仓库模块,由于与Windows操作系统风格一致,操作方便,且相对其他产品便宜得多,所以很快便在数据仓库市场打开销路,其后几年这款软件不断升级完善,2005版又加入了BI功能,并且提供了完备的数据挖掘工具。

  2.5 Business Objects(BO)

  BO创立于1990年,它发明了独特的“语义层”技术,目前是BI界内的佼佼者,与SAP关系密切。其产品涉及通信、能源、金融、政府、医疗、制造、制药和零售多个行业。

  2005年BO推出BusinessObjects XI,其中包括报表、查询和分析、绩效管理、BI平台、数据集成和服务和支持几个部分,界面美观,支持多种平台和数据库,且支持网络查询分析,但由于是第三方工具,因此只能实现数据仓库中的一部分功能。

  2.6 NCR

  NCR致力于CRM(客户关系管理),主要产品有自动柜员机(ATM)、零售系统、Teradata数据仓库和IT服务为客户提供关系技术(Relationship Technology,TM)解决方案。Teradata目前仍是数据仓库领域的领导者,为多个行业提供解决方案。

  在长期的实践过程当中,NCR形成了一套独特的数据仓库方法论和实施框架——可扩展数据仓库(Scalable Data Warehouse,简称为SDW)。其最新版本的数据仓库产品为enterprise data warehousing 8.2(企业数据仓库),其中包括数据库软件、数据仓库工具与应用、高级分析、应用平台、NCR服务器&企业存储、专业服务、客户服务几个部分。总的来看NCR的产品性能很好,但是价格相对较高,中小企业难以接受。

  2.7 Cognos(优倍佳)、Hypersion(海波龙)与Informatica

  Cognos创立于1969年,是BI和记分系统领域的领先者之一,其以单一产品融合了所有BI功能。其产品Congos8包含了报表、分析、计分卡、仪表盘、企业事件管理和数据集成功能,既有前端展示功能,又有后端数据分析与挖掘功能,是一种比较集成化的方案。

  Hyperion成立于1993年,以ETL(Extract Transformation and Loading,数据抽取和整合)起家,产品涉及多个行业,03-05连续三年在数据集成领域市场占有率第一。产品PowerCenter8提供了一个可视化的、拥有丰富转换库的设计工具。

  表1所示为这九种数据仓库与商业智能工具,方案供应商介绍用产品比较。

  表1 数据仓库与商业智能工具/方案供应商介绍用产品比较

  

表1 数据仓库与商业智能工具/方案供应商介绍用产品比较

 

  3 结 语

  如今一些巨头公司非常看好我国市场的发展潜力。根据易观国际2006年第四季度的最新报告表明,我国数据仓库与商业智能市场2006年第四季度总体市场规模达到3.63亿人民币(图2所示是市场份额分布情况),其中数据仓库市场总体规模达到1.27亿元人民币,商业分析工具市场规模达到2.36亿人民币,保持着良好的增长势头。

  

图2(左)我国数据仓库市场情况(右)我国商业智能市场情况

 

  图2(左)我国数据仓库市场情况(右)我国商业智能市场情况

  随着市场竞争的加剧,我国有越来越多的企业开始建设自己的数据仓库系统,希望能对历史数据进行具体而又有针对性的分析与挖掘,以期从中发现新客户和客户新的需求。数据仓库的建设过程是复杂的,面对众多的工具与方案,企业不能盲目地跟潮流,而要根据自己行业和企业的业务特点,业务范围和业务数据来制定方案。


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