目前，我国金融业正在面临着全新的挑战：监管环境的变化，外资金融机构的冲击，客户需求的变化。缩短我国银行与国际商业银行之间的差距，全面加强精细化管理，完善内部控制制度，提高银行核心竞争力与盈利能力成为当务之急。
　　不可否认，中国银行业无论是在经营理念、组织架构、业务流程、治理结构、人力资源等管理因素方面，还是在产品创新、市场定位、市场营销、风险管理、客户关系管理、财务计划、信息化支持等技术方面，都明显缺乏竞争优势。国际先进经验证明，充分利用数据资源支持管理决策，实现定量基础上的精细化管理，是提高中国银行业乃至整个金融业核心竞争力，迎战全面开放后面临的挑战的关键。20年的美国华尔街发展史充分有效地证明将金融管理理论和实践、统计分析技术、数据管理技术、信息技术等结合起来的金融业务定量管理的理念、方法和技术是具有强大生命力的。目前，它们正在以极快的速度向全世界传播。
　　SAS银行业智能解决方案是专为银行业量身定制的专注于银行关键业务主题的智能化解决方案。该方案架构在SAS四分之一个多世纪的银行业经验之上，通过成熟的数据模型，形成一个集成的、开放的、可扩展的银行智能决策支持构架，利用分析型模型和多维模型等，满足不同业务的需求，将一流的软件和高端的分析方法论与获奖的数据管理技术想结合，确保客户关系、市场营销和公司战略达到最佳成果。SAS银行业智能解决方案采用了战略性智能架构，明察客户信息和业务信息，帮助企业实现战略业务决策智能化，提高企业利润，降低企业风险，真正使企业盈利最大化、使企业风险最小化。借助该解决方案，企业能够迅速获得巨大的投资回报，提升现有IT基础架构的价值。

（责编：韩雨彤）

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