Business Objects全球服务部大中华区总监张晓军，谈起6年前刚刚进入商业智能领域的情景，他说那时的行业还是一个朦胧的初期。短短6年，整个商业智能市场以高于行业平均水平的速度高速发展，并于2007年成为行业整合的焦点。
   
    他告诉记者，“当前不管对开发商来说还是对客户来说，商业智能人才还存在断层，处于一个供不应求的状况。”
   
    但是，张晓军认为虽然商业智能市场增速很快，但就总体应用来说，依旧局限在高端的应用，还没有在企业中普及。因此，可以说目前中国商业智能市场状况总体上还处于“冬天”。但是他指出“冬天”的另一层意思就是离“春天”不远了，中国的商业智能市场会很快迎来自己的“春天”。
   
    2006年，Gartner 公司对1400名CIO进行调查，结果显示当年商业智能将超过安全性成为企业首要考虑的技术问题。Gartner 公司预计当年BI软件新许可证的销售额将达到25亿美元。
   
    在企业信息化方面，中国的市场普遍落后欧美地区几年，因此此项调查向我们展示了商业智能在中国的光明前景。不过赛迪顾问近期发布的《2007年中国商业智能应用市场白皮书》指出，2007年中国商业智能应用市场仍然保持增长态势，但增长速度出现阶段性放缓。赛迪顾问认为，这主要是由于2004—2006年的推广热潮退去之后，商业智能用户趋于理性，更加注重投资回报所造成的。同时，从另一层面也表明了整个市场正趋向成熟。
   
    相比于快速增长的市场，人才的增幅要慢的多。因此“冬天”意味着正是人才储备的最佳时机。“今冬麦盖三层被，来年枕着馒头睡。”对于开发商和集成商来说，只有在这个时候进行扎实的人才培养和储备，才能在未来的竞争中赢得先机。“谁能够这么做，谁最早这么做，谁就会在商业智能领域领先一步。”张晓军说。
   
    对于企业来说，当ERP这些传统的信息化项目在企业中普及后，商业智能正在成为企业核心的竞争力。同时，相比于其他信息化项目，商业智能对人员的依赖性更强。这就需要企业充分重视培养或吸收商业智能方面的人才，在让他们为高层的战略决策提供强有力支持的同时，帮助企业把商业智能真正固化到企业的流程当中。
   
    对于个人来说，这个快速增长的行业正迫切地需求大量的人才。它为个人的职业发展提供了新的蓝海，在这个蓝海当中，人才的竞争还相对缓和，及早地进入将会为自己打下基础，等待真正繁荣时，就会赢得广阔的发展空间。对于业内人士来说，抓住当前这个时期进行知识的储备和经验的积累，也会帮助自己在市场爆发时，使个人价值得到最大程度地发挥。 
    
    商业智能三类人才 
    
    商业智能所需的从业人才从职能角色上可以分为技术、顾问、分析，从行业分工上则可以分为开发商、集成商和企业用户。
 
    在开发商、集成商和企业用户内部都需要有相应的技术人员，对于开发商和企业用户来说，这些技术人员和其他的IT技术人员所需的技能没有什么区别。比较特殊的是集成商中的技术人员，由于集成商需要根据招标的情况来确定实施哪一个企业的解决方案，因此它的技术人员就需要有很好的学习能力，能快速地熟悉新的产品，掌握新的实施方法，但是在技术深度上要求不是很高。
   
    对于商业智能的分析师，张晓军认为“这类人才还比较少，在国外市场上，他们的薪资水平较高，并且工作相当稳定。”
   
    分析师的工作就是能根据业务的需求，从数据中生成相应的报表，为决策提供支撑。相比与其他的业务人员，他能够更高、更广、更深入并且更数据化地对业务进行分析。因此，他的思路一定不能陷入在日常的业务当中，必须超脱出来，并且要具有一定的抽象能力，同时能熟练运用分析工具，学会用数据说话。
   
    最后，分析人员需要面对企业日益增多的业务需求，这种需求来自企业的各个层次，从高层到中层再到底层。而这些需求又是发散的、创造性的（不像ERP等系统会把流程固定下来，商业智能的使用更倾向于个人的理解）。因此分析人员还需要很好的沟通能力，能快速地满足各类人员的动态需求。
   
    这类人才需要有很强的IT背景，同时又必须有较深的行业经验，了解公司的业务，是一种复合型的人才。他们通常来自企业内部那些了解业务的IT人员或者懂IT的业务人员，当然也可以外部引进。
   
    需要注意的是，分析师不同于数据挖掘员，数据挖掘员需要对数理统计知识有很深的研究，是专业型的人才。同时他们是一种更加高端的需要，一般只存在于大型企业当中。而分析师则存在于所有实施了商业智能的企业中，由业务人员或IT人员兼职承担。
   
    对于顾问型的人才，张晓军也认为，相对于中国快速增长的市场，顾问型人才还处于一个断层。而顾问型人员不仅需要有商业智能领域解决方案的知识，更重要的是要理解用户的商业智能的需求，并能够把商业智能的理念传达给客户。
   
    因此，一方面，他需要擅长沟通，能够说服、影响、推动用户。另一方面，他要能对BI的需求有很好的理解。这需要他不仅熟悉业务，同时具有一定的管理理念，并能掌握一套具体的方法论。
   
    作为在商业智能领域工作了5年的资深顾问，罗永辉对此深有感触。“客户说出一个需求，你就能看出他背后的意思，能够把客户的需求抽象出来，把他的经营逻辑和管理原理提炼出来，并且能落实到纸上。这样才能真正抓住用户的需求，并且能够很快实施。而不是客户说什么就做什么，最后只能使项目失败。”罗永辉也坦言未来会在业务知识和这种理解、提炼能力上进行强化。
   
    对于已经从事商业智能的顾问们，张晓军根据自己多年的经验，建议他们要多参与项目，多积累相关的经验。同时一定要主动地去和客户内各个层次的人员沟通，从一般的人员到中层的执行人员到高层的决策层，都不能忽视。最后，就是必须有自己的想法，保持积极的思考。

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