近日，SPSS公司的产品市场副总裁Colin Shearer等专家再次强调了分析过去和预测未来的区别，即：获取客户以 往的行为和信息记录，绝不意味着拥有了预测客户未来行为的工具，关键在于BI与PA不是一回事。

　　今年，在纽约举行的SPSS预测分析高峰论坛会上，世界最大的信息技术调研和咨询公司Gartner的研究总监Gareth Herschel这样定义BI，他说："BI是一个非常广义的概念，它用于增强人们的信息获取能力"。而PA，也就是预测分析却并非集合历史数据，而是创造新数据，并重新规划组合当前数据。

　　关于BI，有一个经典案例，就是发现有多少次客户在购买啤酒的同时也购买尿布，SPSS公司的产品市场副总裁Colin Shearer说："对于这一案例，有许许多多的工具都可以分析出结果，但都需要繁琐的手工操作，而且他们的分析方法也大多是"汽车后视镜"的方式" PA工具所采用的分析方法要深入得多。为了挖掘出可能流失的客户，企业可以同时采集流失客户和忠诚客户的样本，采用一种算法对两种客户的数据进行分析，建立包含客户个体流失风险指数的预测模型，用这一模型对当前全体客户进行分析，就能有效地筛选出目标客户群。 "

　　筛选出的客户名单中所包括的客户往往流失风险都很高，而且都是最具有挽留价值的"。Colin Shearer说，"然后，你就可以采用某些市场行动，吸引这些客户，使他们重新成为你的忠诚客户"。同样，还可以用这种分析体系来锁定并奖励金牌客户。这种分析方式效果绝佳，其智能性可以和人类的聪明智慧相媲美。

　　Gartner公司的Herschel也表示："数据并不是人们最终需要的东西，他们需要的是信息，是对未来发展的洞察能力。

（责编：韩雨彤）

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。