在互联网产生的大量客户偏好数据中，营销人员必须突破传统的在线度量指标，如点击率和跳出率，检查由客户所创建的社区中的联系、关系等要素变得日益重要。组织需要详细地可视化客户如何与其他社区成员建立关系、他们彼此之间有何影响以及客户在网上的行为方式。KDDI使用SAS客户关联分析解决方案，来确定客户属性之间的联系以及有关影响力、关系和客户社区中的详细行为(这些内容以前都不是可见的)的数据。这将使KDDI能够获得新洞察，并提升客户分析水平。

　　利用SAS客户关联分析解决方案，可通过先进的可视化功能，快速访问有关客户及与其有关联人的所有可用详细信息、有关由客户创建的社区的信息。它能够通过分析客户之间关系的强度和影响的方向来识别社区，同时通过对这些客户关系网的统计和可视分析，发现每个客户在社区中的角色并使之可视化。这可以帮助营销人员识别对客户行为的影响因素，维持良好的关系并利用口碑营销。

　　使用SAS客户体验分析解决方案，能通过收集有关客户上网行为数据来量化和分析客户的“体验价值”，并整合和分析客户数据与购买数据。除了由传统Web日志工具提供的日志收集和分析工具，SAS软件还能够通过与现有客户数据进行整合，分析用户在网上的行为，揭示客户的兴趣、期望以及导致购买的流程，使企业能够实施具体的营销活动。

　　此后，SAS还将通过提供用于客户管理和营销分析的工具，继续帮助KDDI推动和优化营销活动。

　　今天的宣布是由SAS在香港举行的The Premier Business Leadership Series会议上所发布的。本活动齐集来自全球各地超过650位公私营机构高层企业经理人，共同在关键商业管理问题上分享真知灼见。

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