为了更好地利用数据资源，农业部信息中心决定建立统一的数据仓库平台，将各业务系统数据进行面向分析的整合，为管理人员提供更准确、一致、及时的决策支持信息。经过细致的考察、调研和选型，农业部信息中心选择了CA公司的数据仓库解决方案。

　　整合数据资产，实施CA数据仓库解决方案

　　农业部信息中心的CA数据仓库项目可以分为数据仓库的设计、构造和前端展现共三个阶段，其中，每一个阶段都采用了不同的工具。

　　数据仓库的设计：用户需求分析及数据仓库模型设计

　　在数据仓库模型设计方面，CA的AllFusion ERwin Data Modeler（原名ERwin）支持在图形界面中方便地生成数据仓库的逻辑模型，自动生成物理模型，同时自动保持逻辑模型和物理模型的一致性，并生成数据仓库建模所需的各种文档。设计出的结果可以作为元数据存储在Advantage Data Transformer的元数据库中，以便在数据转移时方便调用。

　　数据仓库的构造：数据的抽取、映射和转换（EMT）

　　在数据仓库的构造阶段，需要对多个复杂数据源进行抽取、映射和转换。农业部信息中心采用了CA的数据转换工具Advantage Data Transformer，支持各种关系数据库和ODBC数据源，对数据进行完整的抽取、映射、转换，提供完善的编程能力以定制复杂的转移规则。

　　Advantage Data Transformer还能与元数据管理工具集成，访问元数据，在图形方式下定义数据转移规则，并生成相应的数据转移脚本。Advantage Data Transformer还提供了复杂的数据转换和加工过程，Transformer的Mapper组件提供 图形化的数据转换定义，定义的规则可以作为元数据存储在元数据库（Repository）中进行共享。

　　数据仓库前端展现（OLAD在线分析、报表和决策支持系统）

　　建立数据仓库的目的是为决策支持服务，所以需要相应的查询、分析工具来处理巨大的数据信息。CA为农业部实施的CleverPath OLAP数据仓库前端展现工具，是一个基于Web的个性化报告和多维度的在线分析处理工具，提供了丰富的多维分析和决策支持手段。同时，项目组还实施了CA CleverPath Reporter报表工具，为农业部提供基于多种平台的灵活报表的制作和发布。

　　在实现数据的实时、在线分析处理和个性化的报表定制基础上，项目组实施了CA的决策支持/高级领导信息系统构造工具，它提供了一个具有广泛数据存取能力、功能丰富的可视化环境，能够为农业部的决策人员提供灵活、强大的“管理仪表板”和决策支持系统。

　　农业部信息中心数据仓库项目包括以下软件工具和模块：数据仓库建模工具、数据仓库数据转移工具、数据仓库OLAD分析及前端展现工具、决策支持/高级领导信息系统构造工具、生产报表工具。

　　促进业务，为农业部提供快速、准确的决策依据

　　目前，农业部信息中心数据仓库项目已验收成功并正式投入运营。

　　农业部信息中心软件开发处处长王法英这样评价：通过数据仓库系统，农业部各级管理人员、信息分析人员可以非常方便地采用C/S和B/S方式对数据进行分析和查询，提高了工作效率和质量。其快速的分析过程、准确可靠的分析结果获得了各级领导的首肯与赞赏，同时也为信息中心赢得了业界的一致好评。

　　另外，CA公司数据仓库解决方案对农业部的业务促进也是显而易见的，农业部信息中心已经充分利用数据仓库，建立起农产品贸易数据集市、农产品价格数据集市和气象数据集市，同时，定期由数据仓库自动生成农产品贸易信息和价格信息，在互联网上发布，为广大的中国农业信息网用户提供了便利的信息服务。

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