SQL Server统计各用户表记录条数两秘法
SQL Server统计各用户表记录条数两秘法
2010-11-05 17:12:51 来源:博客 抢沙发
2010-11-05 17:12:51 来源:博客
摘要:近做数据监控遇到这么个查询需求,就从系统存储过程[sys].[sp_tables]中征用了遍历用户表的代码,组织一下,配合以MSSQL 中的表变量,写了如下代码:
关键词:
SQL
Server
近做数据监控遇到这么个查询需求,就从系统存储过程[sys].[sp_tables]中征用了遍历用户表的代码,组织一下,配合以MSSQL 中的表变量,写了如下代码:
方法一:
DECLARE @NAME VARCHAR(50)
DECLARE @SQL VARCHAR(1000)
SET @SQL = '
DECLARE @RESULT_TABLE TABLE
(
[TableName] VARCHAR(32),
[RowCount] INT
)
DECLARE @TEMP_COUNT INT'
DECLARE TB_CURSOR CURSOR FOR
SELECT
TABLE_NAME = CONVERT(SYSNAME,O.NAME)
FROM
SYS.ALL_OBJECTS O
WHERE
O.TYPE = 'U' AND
HAS_PERMS_BY_NAME(QUOTENAME(SCHEMA_NAME(O.SCHEMA_ID)) + '.' + QUOTENAME(O.NAME),
'OBJECT',
'SELECT') = 1
OPEN TB_CURSOR
FETCH NEXT FROM TB_CURSOR INTO @NAME
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
SET @SQL = @SQL + CHAR(10) + 'INSERT INTO @RESULT_TABLE SELECT ' + '''' + @NAME + '''' + ',COUNT(1) FROM ' + @NAME + ';'
FETCH NEXT FROM TB_CURSOR INTO @NAME
END
CLOSE TB_CURSOR
DEALLOCATE TB_CURSOR
SET @SQL = @SQL + CHAR(10) +'SELECT * FROM @RESULT_TABLE '
EXEC (@SQL)
这里使用表变量而非临时表,是因为大多数数据库中表的数量不会太多,使得临时表(或表变量)中的记录条数不会很多。如此一来,借以表变量,将数据暂时存放放在内存中要比存放在tempDB中更加高效。
基本思路为:
1.从系统视图SYS.ALL_OBJECTS中取出所有用户表的表名。
2.用游标遍历所有表名,并使用select count(1)来统计该表行数,并拼接成相应的暂存SQL代码。
3.执行生成的SQL代码,取得数据结果集。其中生成的SQL代码为:
DECLARE @RESULT_TABLE TABLE
(
[TableName] VARCHAR(32),
[RowCount] INT
)
DECLARE @TEMP_COUNT INT
-- each tables
INSERT INTO @RESULT_TABLE SELECT 'LDMMessage',COUNT(1) FROM LDMMessage;
INSERT INTO @RESULT_TABLE SELECT 'DCSFile',COUNT(1) FROM DCSFile;
INSERT INTO @RESULT_TABLE SELECT 'SSRCode',COUNT(1) FROM SSRCode;
INSERT INTO @RESULT_TABLE SELECT 'PRLMessage',COUNT(1) FROM PRLMessage;
...
SELECT * FROM @RESULT_TABLE
写完之后,感觉毕竟使用到了游标和表变量,性能不太理想,应该还有更好的方法,便google了一下,发现也可以从系统视图SYS.SYSOBJECTS中查出用户表名,并使用主键ID连接视图SYS.SYSINDEXES,根据索引的相关数据来获得表的记录条数:
方法二:
DECLARE @RESULT_TABLE TABLE
(
[TableName] VARCHAR(32),
[RowCount] INT
)
INSERT INTO
@RESULT_TABLE
SELECT
O.NAME, I.ROWCNT
FROM
SYS.SYSOBJECTS O, SYSINDEXES I
WHERE
O.ID = I.ID AND
O.XTYPE = 'U' AND
I.INDID < 2
SELECT * FROM @RESULT_TABLE
这里主要使用了SYS.SYSOBJECTS和SYS.SYSINDEXES的连接,并通过 I.INDID < 2 条件找到表的聚集索引或堆记录(Heap:0, 聚集索引:1,非聚集索引>1),由此得出Data级别的记录条数RowCnt。
性能对比:
使用SQL Server Profiler来检测两种方法的执行开销,结果如下:
方法一开销62个CPU时间片,而方法二之开销了2个时间片,性能大为胜出。
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责编:lyre
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