过去这几年已经证明商业智能分析对企业的成败，以及企业需要如何重新考量他们的BI策略。以金融机构为例，它对Gartner的一位分析师说信用恐慌完全不会影响他们的业务，银行在一周后就可以弥补破产危机。　　

　　银行配置了你能想到的商业智能系统。但是他缺少跟踪了所有的错误策略，却遗漏了开始很微小的警报，而这些警报像滚雪球一样慢慢失去了控制。

　　Gartner的一位分析师Nigel Rayner说：“我认为商业智能没能节约公司成本，因为他们曾使用的是回顾型的商业智能。目前企业需要的是向前看，是支出他们需要测量的内容和原因。驱动业务单元性能是什么呢？他们和策略在企业层面的相互联系是怎样的呢？驱动策略型金融和非金融产出的关键因素是什么呢？”

　　新类型的——或者下一代——BI具有前兆性，而且在与大规模，而不是选择的族群众进行数据收集、测量、防伪、现实和共享方面要有重大变革。在这份问题清单中，你可以看到专家是如何定义下一代商业智能的，以及商业智能的仪表板、界面甚至是报表工具将会发生什么样的大变身。

　　什么是下一代商业智能？

　　下一代商业只能不只表现在技术方面。它是对数据的一种新的思考方法——摘取和选择哪些数据具有价值，哪些没有用。所以有些专家说第一步是转向主数据管理——然后是数据治理项目。有人说第一步是建立企业性能管理策略。

　　总之，下一代BI是关于把正确的数据交给企业中正确的用户的。这包括处理信息员工的参与的新方式与控制员工访问关键数据的方式。

第三十八届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。