商业智能（BI）软件目前十分走俏，但要在数据的海洋中找寻智慧的珍珠，它能做的只有这么多了。专家们认为，企业将很快会发现他们需要的远不止数据和分析工具来获得保持竞争力所需要的商业洞察力。EMC的分析副总裁，Steve Hillion说，企业会需要经过训练的人员通过统计模型来运行数据并提供管理层能依据行事的分析结果。

　　标准的商业智能（BI）工具在范围上有限，Hillon说。它们不鼓励人们提出开放性问题或用一种灵活的、非严格控制的方式来浏览数据。对数据科学家的需求正在日益增长也是一种分析和并行计算技术的成熟的表现。目前有高度发达的统计工具可实现这样的扩展。

　　数据科学家必须善于统计、建模和数学，而且他们必须非常了解从事的业务工作。他们还需要懂得如何用一种可视化的有效方式表达数据。

　　“数据科学家需要能够梳理出与业务最有共鸣的、对业务最有影响力的一种洞察力，而且这样的洞察力能对业务实起到实在的作用。”Hillion说。“数据科学家在显现结果的时候要有一定的艺术性，使得结果可视化，有吸引力，并产生冲击力。”

　　然而一些数据科学家会是IT团队的一部分，许多人可能与业务单位一起工作，比如市场营销、财务或研究。

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