在“两化融合”战略引导和IT战略部署推进下，集团企业加强集团管控水平、变革生产力要素进行经济结构优化调整、改善企业管理流程，需要在商业智能标准架构基础上融合新一代信息技术，整合信息数据源、优化数据信息资源结构，搭建一体化的商业智能“战略平台”，一个通过优化整合企业所有资源，变革其生产力要素结构的“管控平台”，一个更便捷为集团企业的战略决策、运营决策和基础决策服务的“感知平台”，进一步提高企业核心竞争力和改进企业整体绩效。

    集团企业工业化规模效应和精细化管理效果初步显现，企业整体信息化管理水平不断提高，同样，科学决策难度也随之大大增加，商业智能应用需求迫切。在全球化视野下，企业外部商业环境发生急剧变化，竞争节奏加快，特别是集团企业，通常下属企业体量庞大，行业多种多样，经营范围业务种类更是异常繁杂，其拥有的企业信息化应用系统具有明显行业专业和技术特征，客观上提升了企业应用商业智能的动力。在信息化建设过程中，企业信息化建设工作不断深化，集团化企业积累了大量的生产运营数据，主观上加强了集团化企业应用商业智能的意愿。

    1 商业智能概念

    商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

    从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。也可以把商业智能看成是一种解决方案。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

    2 商业智能标准框架

    商业智能（BI）标准框架是一个基于标准化和开放式的技术和流程架构。总体来说，商业智能标准架构通过利用企业在数据库和信息化系统上的投资，为用户提供易于使用的信息，从而对数据进行呈现，为整个企业的决策提供数据支撑。

    商业智能的标准架构贯穿数据采集、数据存储和数据展现三个层面。在数据采集层，标准商业智能设计要求可以广泛的访问ERP、SCM、CRM等企业数据，并可以通过运用ETL工具对ERP、SCM、CRM、PM等业务系统的数据进行抽取、转换和装载。在数据存储层，通过元数据的建立完善企业级数据仓库和多维立方体cube。在数据展现层，商业智能设计中必须涵盖众多角色、展现工具集和用户的需求，商业智能为用户提供包括定期报表、即席查询、记分卡和仪表板等展现方式，便于用户使用并提供值得信任的信息。

       伴随着ICT技术的演进以及ICT与业务融合进程的深入，商业智能在集团企业中的应用正被不断赋予新的使命和职责。当集团企业目标发生改变时，商业智能的使命也随之变化。今天的企业正处于充满复杂性和波动性的特殊阶段，企业构建支持快速决策的、功能强大的、灵活的、开放式的企业级商业智能应用，不仅需要商业智能解决方案在对企业基础数据进行提取、转换、加载以及反向挖掘、多维分析、立体展现等方面具备完整的应用体系架构和出色的性能指标，还需要充分考虑与新技术的融合进行应用创新。

    集团企业商业智能应用未来将呈现以下三大主流趋势。

    由于企业在应用商务智能的时候必须要考虑跨平台、跨应用、跨数据源等因素，因此，有效地管理商务智能是很困难的。而应用SOA架构则是缓解商业智能数据采集困难的切实方法和有效手段。

    企业按照SOA架构搭建一体化统一的数据采集和数据服务平台，将会拓宽商业智能采集方式，提高商业智能数据采集的效率。一方面，SOA架构作为开放的架构无疑具有前所未有的灵活性，可以有效集成Web Service、开放数据表、存储过程，甚至可以用BPEL技术将Web Service接口和ODI程序组装成完整的业务流程，从而使SOA架构平台具备大批量数据处理能力。另一方面，通过SOA架构平台的搭建，实现ERP、BI、SCM、HRM、CRM 等企业关键业务应用系统与商业智能之间接口的标准化、规范化，并通过SOA架构平台实现数据采集和数据服务全生命周期管理以及各系统间接口的重用，从而大幅度提高数据采集和服务效率。

    2、云计算技术的应用

    云计算正在使我们的生活发生本质变化，下一代商业智能数据存储的应用模式很有可能会建立在动态的云计算技术架构上，通过与分布式应用、虚拟化、等云计算关键技术的结合，构建所谓的“商业智能云”，共同推动集团企业应用商业智能进行“敏捷管理”。在云计算技术架构之上，通过虚拟化技术优化，商业智能可以帮助企业实现资源全局共享和一体化运维管理，实现节能、灵活采购或者高效运维，从而让企业大规模降低运营成本。这必然会让商业智能实现更为广泛的应用。

    很多集团企业已经开始致力于企业私有云数据中心的研究，旨在以统一的信息资源体系为基础，建立企业的云数据中心，从而更好地为集团企业打通信息瓶颈，应用更多的商业智能扩展服务组件服务于企业运营管理的方方面面。未来企业通过云计算关键技术的应用，在云存储方面，有望在保持源数据信息资源之间的逻辑关系的基础上进行数据信息资源优化整合，把大量传感器采集来的数据通过SOA架构平台收集到自己的私有云中存储，从而有效地解决数据存储和传递过程对象管理服务、资源目录管理和关系数据服务统一的问题。另外，在云服务方面，集团通过对下属企业和各个智能部门商业智能应用需求的收集、合并、检查和不断改进，定制出不同的商业智能SaaS云应用，下属企业或者部门可以按需定制所需资源。企业管理员可以对云中资源进行配置和定义管理。使用云数据库的下属企业和最终用户不必对运行原始数据实例的服务器进行控制，也不必了解数据身在何处，商业智能云可以根据管理需要的组件进行寻址接入管理。开发人员通过Web服务请求存储和查询数据，其它工作都由商业智能云来完成。

    3、BI展现终端的泛化

    随着移动网络的普及，移动上网将会成为新一波超越所有先前IT潮流的新潮流，移动可视电视、智能手机、移动平板电脑，这些不同的数字化设备终端的网络应用为集团企业构建更加高效快捷的“感知平台”提供了很好的发展土壤。

    统计资料显示：2010年全球移动设备终端销量高达16亿部，同期国内仅智能手机的出货量就已突破4000万部。同时，移动设备终端价格和3G资费的不断下调，使得融合了ICT技术的各种移动设备成为可使用的办公终端，商业智能的终端泛化应用的技术和终端硬件条件早已具备。

    移动终端设备使得集团企业领导可以随时随地掌控企业最新的发展动态，及时对企业经营做出决策。同时，移动终端设备拥有统PC无法替代的便携性、实时在线、独特的操作体验。可以期待的是，随着集团企业越来越多的企业高层领导应用移动平板电脑、智能手机等移动终端设备取代PC进行办公应用，商业智能的移动应用也将大放异彩。

 

    图2 商业智能 “泛化”移动应用示例

 

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