什么是大数据（bigdata）？维基百科将其定义为互联网的这种现象：一个公司日常运营所生成和积累用户网络行为数据"增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭，困难存在于数据的获取、存储、搜索、共享、分析和可视化等方面。"IDC（互联网数据中心）数据显示，如今全网数据已达180万PB（1P=2的50次方），而且90%是非结构化的。而2015年这个数字会达到800万PB.

　　业界将大数据时代归纳为4个"V"--Volume,Variety,Value,Velocity（体量巨大、多样性、价值密度低和秒处理）。由于各维度都在迅速膨胀，信息爆炸正影响着每一个企业、个人。

　　在如此巨大的数据背后必然隐藏着海量的社会化营销机会，触达用户需求和沉淀用户数据已成为双重门槛。而广告进入社交化时代，需要解决的已不单单是知名度问题了，而更多的将是"信任度"和"可爱度".

　　纵观全球，亚马逊作为大数据时代的前行者，它提供多项服务帮助企业收集、存储、组织、分析和共享数据；Facebook即将向其客户推出广告实时追踪功能，创建一个允许营销人员将互动指标与单个Facebook广告活动链接在一起的广告盈利系统；Twitter正式推出广告自助服务，以许可式、自助式进行广告获利。无论是亚马逊还是Facebook、Twitter,都不再是简单的曝光展示，而是建立在对大数据的深度理解基础上。

　　拥有亿级用户的社交网络平台若能够通过对大数据的解构，为企业提供个性化、智能化的广告推送和服务推广服务，则意味着抢占更大的商业空间。

　　分析微博商业模式的演变，以下几方面是突破口。首先，在满足企业客户关于展示的需求外，要在微博后台实现真正的社会化CRM,即对真实用户兴趣信息的收集和管理；让客户不用自行解读海量数据：微博后台能将海量数据可视化，为企业搭建良好的营销平台，通过微博页面个性化展示、内容管理、数据分析等营销功能，实现全价值在线营销。

　　其次，通过转播降价、秒杀等功能，微博平台能以某种信息传播方式，将商家与消费者紧密地联系在一起。而创新的社会化电商模式结合微博界面，将为企业营销打开新的想象空间。

　　正是基于对大数据的理解和社交网络的把握，互联网公司都正在谋求各平台间的内容、用户、广告投放的全面打通。以期通过用户关系链的融合，网络媒体的社会化重构，为广告用户带来更好的精准社会化营销效果，激发品牌厂商社会化营销的热情。
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