2012年：大数据年代？

    大数据正在成为主流，它从科学和高科技公司的专用技术转变为企业IT应用程序的专用技术。大数据作为IT工具的主流，对IT领域有重大的影响，其可用性和易安装标准是高于科学与高科技公司界对大数据的要求的。这就是为什么我们会看到像微软这样的公司，可以通过Web浏览器来实现利用云基础大数据技术，从而进军游戏行业。

    为了更好的使大数据与企业相融合，我们应该实现技术的细化和降低经营成本。眼下，很多大数据工具都是粗糙的或昂贵的，或者是需要能够实施操作的高度专业化的技术人员的辅助。不过，这种情况正在逐渐改变，而且，它从侧面也证明了大数据革命的光明前景。

    Spreadmarts不是大数据，但他们也有自己的作用大数据和我们习惯使用的电子表格模型和数量运算有什么不同吗？电子表格技术员们一直在做分析，但肯定不是大数据，因为Excel不符合前面对大数据集的定义。直到2007年，Excel才可以处理超过有16,384行的电子表格。但是，它还是不能处理较大的业务数据量，这方面它比大数据逊色许多。

    当然，大数据分析的结果可以利用Excel来进一步计算和探讨。事实上，微软已经开发了一个与Excel连接的附件，与Hadoop连接的数据仓库接口，还有象征性的大数据技术。大数据工作就像经过以Excel为基础的分析和粗糙的编辑之后的后期制作。

    从另一方面上看，BI（商务智能）和DW（数据仓库）是相辅相成的，这对大数据而言是一件好事。大数据让落后的、传统的技术，为涵盖比以前更广的操作和交互范围的数据集提供见解。我们可以在全新的环境下继续使用熟悉的工具，从而实现对看似不可能或随意的事情的访问。

    自然语言处理和大数据关于用Hadoop开展自然语言处理（NLP）的解决方案已经产生了。该解决方案涉及到了Python编程语言和一套称为NTLK（自然语言工具包）。另一个例子是苹果的SIRI技术在iPhone上的应用。用户只需与SIRI进行对话，就能从一个庞大的领域专家团队那里得到答案。有趣的是，大数据技术将有助于改善自然语言技术，例如，对更大数量的书面作品进行处理和对算法的理解。因此，大数据将变得更容易使用。[page]    大数据专家和开发商：他们可以和平相处吗？

    我们并不需要问这种“To be Or Not to be”的问题。正如开发人员和数据库专家将被继续鼓励开发软件和对软件生产与消费的数据进行专门的采集与分析一样，这两者是相辅相成的。

    但我认为，开发能力强的人才的确是一项宝贵的资产。因为大多数高技术专业都会对本专业人才进行自我筛选。而且，我一直把它当做了一个趋势，观察整个行业的发展。在该行业中，很少有人逆势而行，因此对人才的需求是很大的。

    联邦政府和大数据？

    最近，宣布将在大数据方面投资2亿美元的美国联邦政府收到大量的保证金，它虽然具有一定的象征意义，但我觉得它也有缺陷。在大数据领域，2亿美元的投资实际上还是很少的，尤其是当众多的联邦机构存在分歧的时候。但是，当政府谈到其工作中大数据治理及大数据对社会的重要性时，它会告诉你大数据技术的力量和影响。美国联邦政府收集大量的数据，奥巴马政府也承认大数据有很大的潜在价值。

    大数据和BI（商业智能）之间是相互独立的，也是相互联系的让我们再次回到本文开头，大数据是不是BI的下一代呢？大数据是它自己的子类，并且可能会一直如此。但它却和BI、数据仓库之类是相同的产业链的一部分，而这些类别存在的时间比他们原本应该存在的时间要短，这是由于它们分属于完全不同的领域。

    因为大数据和BI是数据库管理员、BI模型师和数据挖掘专家研究了超过十年的东西。而有些人对这两个方面都有研究，有些则只专攻一个方面。它们不是相互排斥的，也不是一方面是另一方面的新表现。所以，BI会与大数据相结合，数据专业技术、产品和结构，与其他以数据为重点的高新技术专业有着密切的联系。这种关系贯穿于整个高科技产业和计算机科学，而且它们各自的特色仍然是合法的、有益的和真实的。

第三十八届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。