云计算和大数据已经成为许多企业面临的希望和挑战。企业认为云计算是所有的数据问题的答案，其想法是利用公共云，最大限度地提高企业的成本效益，获得更有弹性、有无限的可扩展性的解决方案。

　　像大多数的技术解决方案一样，这是谈易行难的主意。在企业想将数据库迁移到公共云之前，还有很多关键技术和战略必须得到解决。

　　挑战一：整合

　　第一个问题是整合。当整个公司的运行在一个特定的系统，并收集数以百万计的数据，当涉及到一个新的系统，系统将如何收集这些数据，准确的翻译，并与现有系统同步？

　　规模较小或那些刚刚开始建立自己的系统的公司，可能要稍微简单，但只是稍微--他们还要面临带宽限制和设置成本的问题。

　　挑战二：安全

　　第二个挑战是更为重要的--安全。私有云很明显提供更好的安全性模型。这并不是说，没有办法保护你在公共云的数据，但它确实变得更加脆弱。

　　挑战三：关联

　　第三个是最关键的，至少对于企业主而言。这个问题就是业务相关性。

　　到目前为止，许多云计算公司在兜售其技术，这并没有什么错。这是令人印象深刻并且真正改变游戏规则的。然而，任何一种技术是无用的，除非它服务于企业的目的。

　　云计算公司经常说他们的产品是数据中心的业务。没有业务是数据中心的，至少在企业主的心目中不是。

　　企业所有的业务都是以钱为中心。他们可能把它称为投资回报率（ROI），收入，盈利，或他们甚至声称，一切都是为了顾客满意度。一件事是肯定的，他们都将不会继续运作，除非他们赚到足够的钱。

　　大数据和云计算，公共或私有的，是两个伟大的概念，但是这两个必须都是努力支持企业的。如何迁移到公共云，或者私有云来帮助企业业务？什么样的数据将是企业希望的？系统将如何将这些数据转化为洞察力，可以提高客户满意度，帮助获取客户，增加销售？这些技术将如何帮助我发现，追求，和接近业务机会？

　　这并不是说大数据和公共云不能牵手，或这两个不值得它们现在所得到的关注。只是如同建筑，它们应该有一个正确的宏观战略贯穿于始终。

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