1、Oracle ROLLUP和CUBE 用法

    Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。

    如果是Group by ROLLUP（A, B, C）的话，首先会对（A、B、C）进行GROUP BY,然后对（A、B）进行GROUP BY,然后是（A）进行GROUP BY,最后对全表进行GROUP BY操作。

    如果是GROUP BY CUBE（A, B, C），则首先会对（A、B、C）进行GROUP BY,然后依次是（A、B），（A、C），（A），（B、C），（B），（C），最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id（）可以美化效果。除了使用GROUPING函数，还可以使用GROUPING_ID来标识GROUP BY的结果。

    也可以 Group by Rollup（A,（B,C）） ,Group by A Rollup（B,C），…… 这样任意按自己想要的形式结合统计数据，非常方便。

    2、实例

    SQL> select grade,id,num from a;

    GRADE ID NUM

    ---------- ---------- ----------

    a 1 1

    a 2 2

    b 3 4

    b 4 4

    对grade字段进行rollup:

    SQL> select grade,sum（num） from a group by rollup（grade）；

    GRADE SUM（NUM）

    ---------- ----------

    a 3

    b 8

    11

    同时对grade和id字段进行rollup

    SQL> SELECT decode（grouping_id（grade,ID），2,'小计',3,'合计',grade） grade,

[page]    2 decode（grouping_id（grade,ID），1,'小计',3,'合计',ID） ID,

    3 SUM（num）

    4 FROM a GROUP BY ROLLUP（grade,ID）

    5 /

    GRADE ID SUM（NUM）

    ---------- ---------- ----------

    a 1 1

    a 2 2

    a 小计 3

    b 3 4

    b 4 4

    b 小计 8

    合计 合计 11

    7 rows selected

    再看看先对grade分组，再对id进行rollup的情况：

    SQL> SELECT grade,

    2 decode（GROUPING（ID），1,'合计',ID） ID,

    3 SUM（num）

    4 FROM a GROUP BY grade,rollup（ID）

    5 /

    GRADE ID SUM（NUM）

    ---------- ---------- ----------

    a 1 1

    a 2 2

    a 合计 3

    b 3 4

    b 4 4

    b 合计 8

    6 rows selected

    这里GROUP BY grade,rollup（ID）跟你的理解应该很相近了，而且可以看出GROUP BY grade,rollup（ID）结果跟ROLLUP（grade,ID）很类似，只是少了最后1行总合计，但是也可以就看出rollup多个字段时并不是只有1个字段起作用的

[page]    可以认为你理解的是只对第一个字段的累计，跟GROUP BY grade,rollup（ID）的结果很接近，再看rollup3个字段的情况：

    SQL> select part,grade,id,num from a;

    PART GRADE ID NUM

    ---- ---------- ---------- ----------

    p1 a 1 1

    p1 a 2 2

    p1 b 3 3

    p1 b 4 4

    p2 c 5 5

    p2 d 6 6

    6 rows selected

    SQL>

    SQL> SELECT decode（grouping_id（part,grade,ID），7,'总计',part） part,

    2 decode（grouping_id（part,grade,ID），3,'小计',7,'总计',grade） grade,

    3 decode（grouping_id（part,grade,ID），1,'小计',3,'小计',7,'总计',ID） ID,

    4 SUM（num）

    5 FROM a GROUP BY ROLLUP（part,grade,ID）

    6 /

    PART GRADE ID SUM（NUM）

    ---- ---------- ---------- ----------

    p1 a 1 1

    p1 a 2 2

    p1 a 小计 3

    p1 b 3 3

    p1 b 4 4

    p1 b 小计 7

    p1 小计 小计 10

    p2 c 5 5

[page]    p2 c 小计 5

    p2 d 6 6

    p2 d 小计 6

    p2 小计 小计 11

    总计 总计 总计 21

    13 rows selected

    这里不光只对第一个字段做了累计，先按（part,grade,ID）分组累计，然后按（part,grade）分组累计，再按（part）分组累计，最后累计全部

    再看看rollup 和 cube的区别：

    对于ROLLUP（part,grade,ID），grouping_id（part,grade,ID）的值范围在（0,1,3,7）间即

    part,grade,ID（作为合计时计为1）

    0,0,0

    0,0,1

    0,1,1

    1,1,1

    而对于cube（part,grade,ID），grouping_id（part,grade,ID）的值范围在0-7之间即

    part,grade,ID（作为合计时计为1）

    0,0,0

    0,0,1

    0,1,0

    0,1,1

    1,0,0

    1,0,1

    1,1,0

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