问：什么是数据科学家？答：来自硅谷的DBA.这个笑话掩盖了事实，世界的大数据技能现在是相当的乱七八糟。如果你想看一张简短的大数据技能计划清单，你就没那么幸运了。相反它会很长。

    技能列表包括Apache Hadoop,MapReduce,Hbase,Pig,Hive,Cassandra, MongoDB,CouchDB,XML, Membase,Java,.NET,Ruby,C++等待-Foot Partners公司的IT技能专家建议。

    更近一步说，理想的候选人需要熟悉顶尖的算法，分析学，超高速的计算和统计能力，甚至是人工智能。从部分现代的计算能力中产生的越来越多的比特和字节的大数据的需求意味着，开发者必须磨练出更显着的技能。实然之间，需要精明的SQL开发都必须掌握NoSQL的技能。

    你Hadoop一样的新技术还很生疏，开发者经常被迫创建他们自己的软件工具，这本身就是一种技能。Foote全员这样写：

    Hadoop是一个极其复杂的系统，需要加强开发人员的技能。在这个提供可用的开源代码和一般的简单工具的Hadoop中，缺乏一个有效的生态系统和标准。

    Foote警告说，只会有更多的相同的出现，尤其是随着来自于传感器和社交媒体资源中的非结构化数据的逐渐累积。将来的大数据科学家们注意：未雨绸缪！
 

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