商业智能行业应用

    1、电子商务

    分析商品销售，协助改善网站经营状况；实时分析客户行为、消费倾向，从而实施更具针对性和高效的商业战略；帮助决策者优化经营模式、发现新市场，提高用户忠诚度。

    2、零售业

    商业智能在零售业中有如下一些应用：

    预测：对需求进行预测，根据预测结果更好地管理库存。

    营销：对顾客数据进行分析，从而不仅了解卖掉了什么，同时了解“谁”买了什么，实现由消费者“拉”动的营销。

    产品销售模式：某种产品的销售特点，不同产品之间的关联关系，作为进货和商店御局的参考。

    3、保险业

    商业智能在保险业中有如下一些应用：

    理赔分析：根据险种、保单持有人、理赔类型以及其它特征分析理赔趋势，以确定准备金的数量，理焙分析可以帮助识别保险欺诈。

    顾客利润率分析：分别按不同的品种、不同的地区、不同的代理人、不同的客户群的服务的成本和所得到的收益进行量化分析，找出利润率差异的原因，以利用开发新品种、对于已有品种进行客户化改进并识别能带来高利润率的顾客。

    客户价值分析：顾客利润率不是评价顾客对于保险公司价值的唯一指标，也许一个顾客具备在将来购买高利润率保险产品的潜力，也许会成为很好的高利润率顾客的介绍人，因此要考虑顾客在与保险公司打交道的整个过程中的价值。

    客户划分：将有各种共同特征的客户划分为不同的客户群，掌握其需求和产品的使用模式，以分别确定营销方案；分析委托人的利润率，识别机会，改进服务。

    风险分析：了解引入新险种和发展新客户的风险。识别高风险客户群和能带来机会的客户群，减少理赔频率。

[page]    4、金融和证券业

    商业智能在金融和证券业中有如下一些应用：

    顾客利润率分析：了解各个顾客在当自仃的和长远的利润率。使尽量提高对于高价值顾客的销售，减少用于低价值顾客的成本。

    信用管理：了解各种产品的信用状况，建立不同顾客群的信用模式，及早帮助顾客避免信用问题的发生，预测信用政策变化所产生的影响，减少信用损失；

    5、电信业

    商业智能在电信业中有如下一些应用：

    用户划分：分析用户使用电信产品的历史数据，进行用户呼叫行为分析，提供个性化服务和有效的激励手段；

    需求分析：分析用户各种产品使用及其花费数据，深入了解顾客对于新产品和服务的需求，对于通信网络投资、定价和竞争性进行分析。

    6、制造业

    商业智能在制造业中有如下一些应用：

    市场营销：提供面向顾客的交易数据，实现由消费者“拉”动的营销；预测：（同零售业）；

    采购分析：掌握供应商的成本、供货及时性等因素。

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。