商务智能是企业利用数据仓库（OW）、 数据挖掘（OM）、在线分析处理（ OLAP）、决策支持系统（DSS）等现代信息技术对企业经营过程中产生的大量结构化和非结构化商务数据和信息进行收集、整理、分析，以便辅助企业做出正确决策、采取有效商务行动、优化商务流程、全面提升商务绩效的工具、方法、技术的统称。借助这一手段，企业可以在市场更加多变、竞争更加激烈、组织越来越复杂、规模越来越庞大的商业环境下高效运营、正确决策、快速响应，从而实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化。

    商务智能的框架是商务智能的构成要素、关键组成部分之间的关系和整体结构的界定。商务智能与其框架的关系就如大厦与其建筑结构之间的关系，没有科学的、牢固的、完善的框架，商务智能的建造、效能发挥和可持续发展几乎是不可能的。关于商务智能的框架，业界有六大颇有影响力的方案：恩门的企业信息工厂、扎克曼的企业框架、美国数据仓库研究院的商务智能组件架构、Gartner的商务智能框架、商务智能厂商Business Object的商务智能架构、商务智能厂商Microstrategy的商务智能架构。

    在上述六大商务智能框架方案中最被推崇的是Gartner的商务智能框架，作为全球最为着名的信息技术咨询机构，Gartner公司动态地、持续不断的修正、完善这一商务智能框架。如图所示，框架由交易系统层、基础设施层、功能层、组织层、商务层等五个层面自下而上构成层次结构二女易系统层指企业的业务系统，如：企业资源计划（ ERP）、客户关系管理（ CRM）、供应链管理（ SCM）、遗留系统（Legocy System）等这些系统是原始数据的来源地商务智能软件可以通过编程接口（API）来访问这些系统。基础设施层负责对来自交易系统层的原始数据进行抽取、转换、装载等加工，并把处理好的数据放入数据仓库和数据运营店，在加工过程必须保证数据质量和元数据的一致性。功能层是对基础设施层的处理好的数据进行分析，以辅助运营和战略这些分析软件分三种类型：商务智能套件、商务智能平台、报表查询工具。组织层针对商务智能的实施而言，实施需要组织保证即成立技术支持部门，实施过程中应有方法论和绩效管理。在上述四层的支撑下，商务真正实现智能：全球化、虚拟化、透明化。

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