如果你的企业也和越来越多的企业一样，正在想办法更深入地了解客户和业务，那么你就会明白‘大数据’的重要性了。无论是改善客户服务质量，还是使服务定位更精准，都为实时分析和响应客户互动提供了新的可能性。技术障碍的减少使得企业能以低廉的价格获得可扩展的基础架构。此外，企业如今还可获得能够在传统应用中提供高性能功能的软件，同时还能将这些软件用于视频、语音及社交数据的分析。更为重要的是，服务企业正致力于提供路线图和最佳实践，以便利用业已证明的实际案例带来商业价值。

    表面上“大数据”似乎是一个前所未有的新名词，但事实上，这一新兴趋势的某些方面并不新鲜，数据量的指数级增长已经出现一段时间了。根据 IDC 研究报告，2011 年全球新建和复制的信息量超过1.9 ZB（1.8万亿GB），短短五年时间增加了将近九倍。中国大数据技术与服务市场未来5年的复合增长率将达51.4%,其中增长率最高的是存储市场，将达60.8%,服务器市场的增长率则是38.3%,远远高于其他非大数据产品相关的市场。

    伴随这一趋势，企业的CIO 和IT 部门开始重新评估基础架构（主要包括高性能计算，内存计算技术和大规模并行处理即MPP架构）以及信息管理（尤其是分析领域的信息管理）策略，以满足业务部门（LoB）主管们的更高期望。现在是规划企业变革的最佳时机，也是整合越来越多的用户体验、最终用户意识、应用成本较低的技术以及新兴厂商解决方案的良机。今天能否针对‘大数据’策略做出关键而明智的决策，将决定着企业在未来能否取得成功并保持竞争力。

    与此同时，“大数据”确实给 IT 主管们带来了前所未有的难题。随着数据源种类（包括结构化数据源和非结构化数据源，如社交媒体、富媒体文件以及地理空间信息）的飞速增加以及数据产生速度的加快（如智能电表的实时传感器数据），IT 主管们开始认识到，传统的数据库和架构根本无法处理、管理和分析如此庞大的数据集。

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