Gartner预测随着企业试图将资料转化为营收，大数据也成为创造工作机会的引擎。到了2015年，全球将因此产生440万个IT工作机会，其中有190万个在美国。每个大数据相关的IT工作，将为美国创造出3个非科技相关的工作机会，使全球工作增加600万个。

    即高技能工作者的短缺只有1/3的巨量工作找得到人才。业界并没有足够的人才，教育养成不足。西北乔治亚健康系统过去6个月来释出15个工作机会，其中约有6个和数据分析有关，包括使用商业智能（BI）和大数据分析工具或临床分析的商业分析师，都需要数据技能。

    虽然对专家和技术的需求激增，但数学家、统计学家和数据科学家等这些必要人才却日渐稀缺。

    对于应届毕业生来讲，这是一个难得的机会。但对于CIO来讲，与对手之间的人才竞争将相当激烈，很多企业都有可能不惜一切代价“抢人”.

    Gartner表示，在这些全球新增的大数据工作需求中，只有三分之一的能够得到满足，部分人才还有可能被配置到技能不对口的工作上。尽管英国每年都会培养出大量的博士生，但是想要从事数据分析工作的少得可怜。

    其中有一个重要的原因：企业需要的不是那些懂得技术和软件皮毛的人，通常他们都会有更高级别技术能力的要求--从开发新的模型和运算法则，到从一系列新旧数据源中解读数据（包括结构化和非结构化数据），必须样样精通。

    说白了，他们真正需要的是管理数量分析和信息建模的专家，也就是能够帮助企业做出更加智能的决策的人。说的具体一点，这些人才要善于提供基于事实的洞察力，弥补自身经验和直觉上的不足，帮助高管提升决策流程，解决政策性问题。

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