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把脉企业分析项目难点

2013-07-19 09:13:23  来源:万方数据

摘要:在启动商业智能和分析项目方面遇到过难题的组织,应该后退一步,深呼吸然后问自己几个问题。报告中对组织数据分析以及商业智能项目的现状进行了总结。
关键词: SAS

    在启动商业智能和分析项目方面遇到过难题的组织,应该后退一步,深呼吸然后问自己几个问题。至少,在读了来自分析软件供应商SAS研究所和麻省理工学院斯隆管理评论推出的一份报告之后,我确实这样认为。


    这些问题包括:


    1、应该先通过确定一个业务领域,让它从商业智能和分析技术中获得成效,然后再启动项目,我们做到了吗?


    2、应该在各部门之间建立了长久的合作关系,鼓励讨论和信息共享,我们做到了吗?


    3、应该通过建立“高管交流计划”,量化分析策略的预期投资回报率,来获得管理层的支持,我们做到了吗?


    按照SAS这份报告的观点,如果对于以上这些问题组织给出的答案是“没做到”,那么组织就需要认真的自我反省了。有许多信息可以来判断分析项目是否达到了预期结果,比如数据质量,使用的工具和使用工具团队的分析能力(正确使用工具绝对重要)。但是,许多公司总是行动太快,而缺少有效沟通流程和管理层支持。


    这份SAS和麻省理工学院的联合报告名为《从价值到愿景:数据分析的可能性再构想》,于去年年底对2500名业务主管、经理人和分析师进行了调查。据SAS表示,受访者来自全球121个国家,涉及超过30个行业,他们所在的公司年收入从不到2.5亿到200亿美元不等。


    该报告突出显示了不同组织之间的分析成熟度差异,把调查公司分成了三类。其中有28%的公司“遭遇挑战”,有60%的公司在“稳步实践”,剩下11%的公司算是“不断创新”。


    分析能力使创新者与众不同


    报告中把创新者定义为:强烈认同分析可以帮助改善组织创新能力,并且已经给组织带来了竞争力优势。实践者主要用数据策略和运营问题,而遭遇挑战的组织对数据的使用很难超越基本报表和营销应用。


    该报告中还提到:“分析的挑战存在于整个数据生命周期中,从上游捕获、治理、集成和访问阶段,到下游数据的分析和传播,都存在问题。要解决这些问题,组织必须在改善基础设施、流程和技术技能方面进行投资。”


    缺乏分析能力的组织可以从小做起,让一部分业务从分析中受益。该报告建议,在扩大项目范围之前,应该先关注较小领域,解决所有突然冒出来的问题。


    随着项目的扩大,分析项目经理们应该促进跨部门协作,来识别和建立分析目标以及可度量的结果。他们应该努力优化内部分析资源的利用,并准确识别需要从外部世界带进来什么。在公司内部寻找对分析感兴趣的人员也是一个好方法。


    与分析天才们一起吃个饭


    该报告还提到:“要注意从内部挖掘分析天才,吃午饭的时候在他们旁边坐坐聊聊。”


    虽然没有自上而下的支持也可能获得分析的成功,但是前者依然是最省事的方法。SAS报告中也提到,要考虑赌场巨头凯撒公司的例子,为了帮助灌输更多数据驱动的文化,凯撒公司在管理团队中安排了各种类型的“分析传教士”,没有顶级高管的强力支持这种方法可能不会成功。报告还说:“这是管理过程中的一个艰难转变,需要来自总部企业高层的支持。”


    根据我多年来与许多分析技术用户交流的经验来看,我同意SAS中另外一个最重要的关键就是:要成为分析创新者,要记得关注创新本身。SAS指出,分析更是一种商业洞察力的生成和分享。在分析生态链中的长期成功能把这些见解转化为真正的创新,从而提高基准。但是,对于遭遇挑战的用户,要达到那一步需要首先改善他们的交流方式和策略,以及接近高管层的方法。


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责编:chenjian

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