旅游公司以及许多其他领域的企业，现在面临的一个挑战是：如何保持大数据方面的持续竞争优势？举个例子，一些美国航空公司曾经在收益管理和客户忠诚度分析等领域建立起了早期的竞争优势。而现在，这些项目在航空业都很常见，在酒店业和铁路客运领域也一样。保持竞争优势需要持续不断的创新，独特的数据或者对新技术的试验。

    大数据既为旅游业带来了机遇也带来了不小的挑战，其中包括数据库的建立、新旧系统兼容性以及如何利用大数据保持长期竞争优势。

    许多公司在大数据领域都面临着一些挑战，这是因为它们长期只将信息系统用于关键流程。这种做法的其中一个后果就是，关键数据常常零散地分布于多重功能和业务单元。比如说，航空公司的乘客体验数据分布于航班运营、行李运送、忠诚度项目、客户投诉数据库以及外部渠道，如社交媒体。

    为了能就向客户营销产品及处理突发事件做出更好的决策，航空公司需要将所有的信息都整合到一个数据仓库中，并统一算法规则，这意味着大量的资金投入。创建一个综合的客户信息库不仅仅是花费巨大，而且难度巨大，不管你有多大的资金投入。

    信息系统在大型的知名旅游企业中的长期应用的另外一个结果是，大数据技术架构必须与现有的软硬件和数据库实现兼容。那些“古老的”工具和它们所含的数据仍然是必须的，在分析和提高旅游运营和乘客关系中仍能起到作用。

    大数据技术可能是创业公司和纯粹的在线旅游企业的唯一技术，但大型企业却在更多元化的环境下为可见的未来做准备。这些都对IT架构在新旧系统上的整合和效果提出了挑战。

    此外，许多旅游企业使用的实时化IT结构不能在Hadoop或其他开源环境中运行。被称作TPF（Transaction Processing Facility）的技术在上世纪60年代和70年代间由IBM研发出来，直至今日一直在完善中。

    由于现在大环境对开源系统的青睐，TPF正在淡出市场，但是许多航空公司和一些酒店仍在使用TPF。这些系统无法转移到大数据平台上，将被完全取代。

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