四处看看，很容易就会看到移动设备几乎成为了人们第五大附属品。结果是组织中的智能手机和平板电脑产生了大量的数据流，而组织也正在努力管理并利用这些信息。

    “好多公司甚至不知道如何使用他们的少量数据，”Stephanie Woerner说，她是麻省理工学院信息系统研究中心研究员。例如，她听说组织的不同部门正在创建应用，却没有正确的数据标准，相互之间不能通信。

    从开发人员角度看，移动应用开发和大数据利用取决于，应用程序是为内部还是外部客户使用的。“当我们观察一下那些正在构建应用程序的企业时，他们真正有兴趣知道的一件事是，谁在使用这一应用，以及使用的时间，” Kinvey的CEO Sravish Sridhar说。“如果它是一个消费应用，他们想要知道什么能促使更多的客户参与进来。”

    如果应用设计为内部使用，那么组织希望确保它是合规的。在这种情况下，Sridhar说，组织常常运行大数据算法来决定如何使用应用程序。

    适当利用大数据

    虽然大数据可能会给软件专业人士产生一些障碍，但同时也不能忽略了它所带来的机遇。“关于移动有一件不错的事，那就是你可以开始构建应用程序，它真正了解用户如何使用这些信息，并开始提供建议，” bigtincan的CEO兼创建人David Keane说。

    即使一些行业在移动开发中利用大数据稍显落后，但有些已经显示出对它的兴趣来。Hurwitz & Associates的首席技术策略师Vikki Kolbe引用了银行作为垂直市场使用大数据的成功案例。

    诈骗检查曾经基本上消失了，因为行业可以监测纸流量，Kolbe指出。因为可以通过移动吸收存款，诈骗行为正在上涨，因为犯罪份子已经知道如何攻击系统。“通过使用网格技术实施大数据，你可以实时评估它是否是一个真正的交易，是否符合规则？”她说。

    Kolbe所举的例子强调了利用大数据的价值，在规则范围内结合信息，从而确定是否需要采取措施，这些事有企业没有做。虽然有些企业有能力使用大数据来变得更高效，但Woerner此时却不确定它可以用于无线技术上。“这都是要符合移动应用程序，我只是不知道它对移到应用是否也起作用，”她说。

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。