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从质检员到CIO,谈一谈生产制造型企业数字化的思考

2020-04-22 10:08:49  来源:IT新观察

摘要:说实话,作为一名女性CIO,我在这个男性为主的IT圈里并不被看好。尽管如此,我对个人和企业都充满信心。
关键词: CIO
说实话,作为一名女性CIO,我在这个男性为主的IT圈里并不被看好。尽管如此,我对个人和企业都充满信心。
 
企业数字化是大势所趋,IT技术又迭代很快,云计算、大数据、人工智能等新理念新模式层出不穷。但是,我也非常清楚,企业数字化并不是个纯粹的技术项目,而是IT+管理的融合项目。我的优势不在IT技术,而是管理和业务。

数字化的本质是学习和进化,通过重新定义、测量、分析和改进每一项活动,促进企业科学发展,其目的是看清事物的本质,掌握事物运行的规律,有效识别企业价值链,并将其过程透明化。数字化转型也不是技术转型,只不过有了技术工具的支撑,数字化更容易实现,也更加高效和智能。
 
我所在的企业是按单生产型企业,它的产能不取决于硬件设备的生产能力,更多是依靠生产计划、过程控制、成本管理、信息化水平等企业软实力,这使数字化建设有了更多用武之地。
 
ERP系统上线后,企业积累了大量基础数据,如,标准工时、损失工时、设备故障率、交付周期、机台成品率、标准成本等等,虽然离企业大数据还相距甚远,但若能将这些数据变成知识系统,“用数字说话”,让数据驱动业务,避免拍脑袋造成的浪费和损失,无疑将对企业运营产生更大价值。
 
基于以上思考,我们希望在迭代升级生产制造系统基础上,建设车间智能看板,既要抓取数据,又要实时展示数据,形成“车间管理驾驶舱”,能够全程监控生产进度、品质状况、设备状态与效率等KPI指标,形成对异常问题的反馈、跟踪和处理机制;通过PC端、LED屏、手机APP等多种方式,及时分析生产过程中的数据,并生成多维度的管理报表,支持企业科学决策。
 
与此同时,为适应离散制造任务、资源、工序流程复杂,约束条件多,动态变化快等生产特点,彻底解决人工排产存在的弊端,需要进一步优化生产排程,通过数据建模给出最优的生产排程计划,自动计算各工序交期,并与车间作业系统有机集成。
 
未来还将实施设备联网,实现ERP系统与设备系统无缝对接,自动抓紧机台运营数据,在生产控制、进度跟踪、工艺管理、质量事故等方面全方位实时归集数据,实现生产流程可视化,加速数字化转型,打造“智慧工厂”。
 
数字化大潮的到来,让每个人都无法置身事外。它不仅重新定义企业,也重置了我的人生。我不知道未来究竟会怎样,但我期待一个更加美妙的世界,和由此带来的智慧人生,我准备着!


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责编:wangxu

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