陈国良:时代需要信息技术创新
陈国良:时代需要信息技术创新
2016-11-21 10:01:45 来源:CIO时代网抢沙发
2016-11-21 10:01:45 来源:CIO时代网
摘要:2016年11月16日,由中国新一代IT产业推进联盟指导、奥思数据和CIO时代网主办的2016首届对象存储技术及应用大会暨奥思数据OStorage-EOS产品发布会在北京丽亭华苑酒店拉开帷幕。
关键词:
信息技术
大数据
2016年11月16日,由中国新一代IT产业推进联盟指导、奥思数据和CIO时代网主办的2016首届对象存储技术及应用大会暨奥思数据OStorage-EOS产品发布会在北京丽亭华苑酒店拉开帷幕。本次大会作为对象存储领域开创性的行业大会吸引了国际专家、各大行业用户、科研院所及存储软件研发厂商代表共200多人出席。中国科学院院士、中国科技大学软件学院院长陈国良在大会上发言,以下为演讲实录:
各位领导、同行、同志们,大家下午好!人类文明的进步、科技的发展经过了几个大的阶段,远古时代不称为文明,原始社会不称为文明,称为文明社会是农业社会、工业社会和信息社会。农业社会标志性的技术就是农耕工具,它的特点农业技术就是个体小生产。如果到了工业化它的特点就是大生产,它的标志性的技术成就是蒸汽机的发明和使用,轮船火车各个方面都在用,所以工业化时代蒸汽机是一个很重要的标志性技术。那么现在要问,作为农业、工业和信息社会,那么信息社会的标志性技术是什么?有人这样讲,近代的信息技术,不要讲太远,就是讲近期大家谈的发展比较快的信息技术,或者再加一个新的IT技术。新的IT技术里面发展的几个标志性技术,第一个就是计算机,第二就是超大规模集成电路,第三是光纤通信,第四是互联网,这都是信息社会作为标志性的技术代表的几项。其中第一个就是计算机,而且是数字计算机。因为计算机从机械到电子到模拟、数字,现在的计算机叫数字计算机,标志性的技术在信息社会,尽管其他方面都影响很大,但是数字计算机排在第一位。
中国科学院院士、中国科技大学软件学院院长 陈国良
数字计算机我们都学过,计算机原理分几大块:运算器、控制器、存储器、外设,还有电源其他东西。现在把运算器和控制器合并成CPU另外就是存储器,还有一个输入输出设备。50年代学习计算机,当时跟着苏联专家学习计算机。而且从继电器逻辑学起的,那时候继电器都是有触点的来构成逻辑电路。电子管的计算机计算机的元器件主要是电子管真空管,当然后来就有半导体了,现在大家用半导体用的很多,在半导体发展过程中间也有很多半导体材料的变化,但反正都是半导体。如果半导体的存储器的出现,那就跟我们过去存储器变化就大了。以前最早学存储器用磁鼓。分布出来各种代表数字信息磁鼓,然后才慢慢的变成磁心。可能大家也没见过磁心存储器,就是一个小的磁环穿上几条线最后构成一个磁心体来存储数据和程序,最早是数据单存,程序是不单存的。计算机发展过程中最大的进步,就是把数字和指令同时都作为一体存储在计算机里,所以叫存储式计算机,这就是大家经常用到的计算机,因为都习惯了这个概念,你可能不太注意它的来源是怎么来的。
我亲自参加了电子管、锗晶体管和硅晶体管用的元器件都是从苏联进口的,我们国家还不能够用,后来用自己生产的这些元器件,然后就是半导体、超大规模集成电路跟小规模集成路,一直到超大规模集成电路,这就是计算机的器件,发展非常快。存储器作为计算机主要组成部分之一,现在从存储的介质,磁鼓、磁心以及半导体,从存储器整体布局就是有集中式存储和分布式存储,就是集中控制和分布式控制,再具体的讲存储的方式有行存储和列存储。对象存储实际上是针对过去的文件存储而提出来的,大家知道最早学关系数据库的时候,在关系数据库的存储都是按行存储的,现在在大数据的时代,如果提高存储器的利用率,行存储是不够充分的,要结合列存储,就把文件的列性质存储起来,这样了解数据处理对象的整体性质确实非常好。
过去的存储的文件存储都是树结构,现在变成对象存储,也是存储方式的一个演变。所以我觉得现在IT新兴技术发展的,刚才讲了主要标志技术是计算机和超大规模集成电路和互联网,而新一代最有标志的又有三个,一个是物联网、一个是云计算、还有一个就是大数据。大数据的特点量很大、速度很快、结构非常复杂,而且面向对象的存储器更主要的是针对数据量大和快速,还有一个非结构化。结构化的数据比较好办,非结构化的数据存储起来就比较困难了。如果按文件长度的关系数据库存储,就有点困难了。所以从存储器的发展历程、介质演变、存储方式、整体布局到现在我们讨论对象存储也是计算机科学发展的一个标志。今天会议的主题就是对象存储。
谢谢。
第三十八届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官(CDO)认证培训
责编:陈国良
免责声明:本网站(http://www.ciotimes.com/)内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容(包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等)版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,请及时通知本站,予以删除。