下面的具体分类是来自于Visual Guide to NoSQL Systems一文，虽然对于这块分类我个人觉得还存在一些牵强的地方，比如将能支持多种CAP配置的Dynamo和其衍生产品Cassandra归类为AP，但是总体而言，这个分类还是相当不错，在现阶段非常具有参考价值，在每个相关的数据库后面还会介绍对应的数据模型。

图1. NoSQL产品分类图(参考1)

　　关注一致性和可用性的 (CA)

　　这些数据库对于分区容忍性方面比较不感冒，主要采用复制(Replication)这种方式来保证数据的安全性，常见的CA系统有：

　　1. 传统关系型数据库，比如Postgres和MySQL等(Relational) ;

　　2. Vertica (Column-oriented) ;

　　3. Aster Data (Relational) ;

　　4. Greenplum (Relational) ;

　　关注一致性和分区容忍性的(CP)

　　这种系统将数据分布在多个网络分区的节点上，并保证这些数据的一致性，但是对于可用性的支持方面有问题，比如当集群出现问题的话，节点有可能因无法确保数据是一致性的而拒绝提供服务，主要的CP系统有：

　　1. BigTable (Column-oriented) ;

　　2. Hypertable (Column-oriented);

　　3. HBase (Column-oriented) ;

　　4. MongoDB (Document) ;

　　5. Terrastore (Document) ;

　　6. Redis (Key-value) ;

　　7. Scalaris (Key-value) ;

　　8. MemcacheDB (Key-value) ;

　　9. Berkeley DB (Key-value) ;

　　关于可用性和分区容忍性的(AP)

　　这类系统主要以实现"最终一致性(Eventual Consistency)"来确保可用性和分区容忍性，AP的系统有：

　　1. Dynamo (Key-value);

　　2. Voldemort (Key-value) ;

　　3. Tokyo Cabinet (Key-value) ;

　　4. KAI (Key-value) ;

　　5. Cassandra (Column-oriented) ;

　　6. CouchDB (Document-oriented) ;

　　7. SimpleDB (Document-oriented) ;

　　8. Riak (Document-oriented) ;

　　在下一期云计算背后的秘密中，将重点给大家介绍我个人设计一款的NoSQL数据库，名为YunTable。

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