梦想旅行：大数据+人工智能将变局出境游

2016-06-06 16:15:41 来源：CCTIME飞象网抢沙发

2016-06-06 16:15:41 来源：CCTIME飞象网

摘要：中国新中产阶级正在整体崛起。去年瑞士信贷宣称，根据美国的标准，中国有全球最庞大的中产阶级1 09亿人，马云也增预计未来十五年中国将有5亿人晋升为中产阶级。
关键词：人工智能大数据

　　中国新中产阶级正在整体崛起。去年瑞士信贷宣称，根据美国的标准，中国有全球最庞大的中产阶级1.09亿人，马云也增预计未来十五年中国将有5亿人晋升为中产阶级。与新中产崛相伴随的是大众消费的升级，在网购领域，仅阿里巴巴集团在2016财年零售交易总额便突破3万亿元人民币；在海外消费领域，从轻奢商品到医疗健康，商务部数据称，2015年中国人境外消费1.2万亿元，其主力便是新中产人群。

　　对于这群有一定经济基础，接受过良好教育，追求生活品质的新中产，旅游更是热衷的生活方式。经初步测算，2015年，中国共接待国内外旅游人数超过41亿人次，旅游总收入达4.13万亿元；中国公民出境旅游人数达到1.2亿人次。预计2020年，国内旅游规模将达到68亿人次，出境旅游人数将超过2亿人次。

　　个性化渐成出境用户追求目标

　　身体和心灵总有一个在路上。旅行作为一类实体物质与精神需求的双重体验正受到亲睐，特别是随着消费水平的不断上升以及签证申请条件不断放宽，出境游市场增长显着。自2012年起，中国已连续多年成为世界第一大出境旅游消费国，对全球旅游收入的贡献年均超13%。

　　另一方面，与过去受签证等因素限制的大部分跟团出境用户不同，近年的出境旅游用户的需求潜移默化地发生了改变。

　　在梦想旅行CEO郭宁看来，对于80后、90后以及00后等年轻人群，其主要选择自由行方式，在出境游时追逐更加自由、随意的行程体验。“传统组团走马观花的旅行方式难以被年轻用户接受，为感受当地的生活、文化、风土人情，他们往往会避开游客扎堆的地方，并根据自己的爱好和倾向规划行程，不会按部就班地选择所谓的经典路线。”

　　同时，对于中高端人士而言，相对自由行更加省心、节省精力的跟团游依旧是其一大选择，但“越来越多的人会追求精品小团，甚至根据需求定制化路线，如滑雪游、高尔夫游等主题游。这样的精品游会比一般的跟团游提供更好的体验”，他表示，在旅游市场，传统跟团游所占比例规模将逐渐萎缩，旅行社正逐渐向精品团服务迁移，而自由行则成为主力军。目前有数据显示出境游用户超60%为自由行用户，郭宁预计到2018年~2019年，该比例将上升到80~90%。

　　传统出境游行业的困局

　　从按部就班到追求自由个性，出境游用户需求在发生转变同时，日益壮大的中国出境游群体为全球旅游业带来了空前的商业契机。但不可否认，在生机勃勃的亿万级市场背后，目前中国的出境游服务产业链还不成熟。郭宁表示，这主要体现在以下两方面。

　　一是国人对价格的敏感，催生了大量低价团的出现，而这些低价团为了维持基本商业利润，绝大多数建立在引导用户购物的基础之上。

　　例如以热门的韩国5天4晚旅行为例，低价团组织方常常打出1999元这样吸引人的价格，但实际上即使是韩国各类资源最丰富的地接社其成本花费也在2999元以上。利润与成本之间的差额如何弥补呢？在不能强制用户购物的情况下，多安排购物行程以增大购物几率并通过返点赚回成本及利润的方式，则成为这类低价团的共同方法。

　　“这样的服务形态带来的不仅是从业人员面临亏损经营的“博概率”，也是对用户旅行体验的较大冲击，毕竟在行程规划时出发点并不是用户需求而是盈利压力。”郭宁表示，这也在一定程度上促进了旅行团为维持长久发展不得不向精品路线发展，另一方面，用户也转投自由行怀抱。

　　二是在自由行用户方面，除了语言不通这样的自身“硬件”难题，还存在着出行工具不够完善的行业短板。

　　如果说携程、去啊等平台让用户实现旅行“说走就走”中的“走”，那么关于旅行的关键如何“玩”这个痛点实际并未化解。

　　对于自由行用户，出境前需要花大量时间规划行程，查路书、记录要点事项等。自由行用户通过游记等去了解目的地行程，但因游记信息有限或时效性，常常在旅行途中遭遇迷路、理想中美食店关门等境遇。

　　同时，自由行过程中常常会遇见一些小的突发性问题，例如出行前做功课的热门餐馆大量排队，临时换地方又不知道附近是否有同样口味、价格合适的餐厅。或者想品味当地正宗美食，临时想找一家米其林或路边摊但又不知道在哪儿。

　　引起这些用户之痛最为关键的原因就是用户旅行过程中信息获取渠道的匮乏，“缺乏一个体验优化、信息整合的LBS工具”。
第三十四届CIO班招生
 国际CIO认证培训
 首席数据官（CDO）认证培训

责编：pingxiaoli

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。