人工智能将改变三大零售体验
人工智能将改变三大零售体验
2017-06-05 09:44:55 来源：亿欧网
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2017-06-05 09:44:55 来源：亿欧网
摘要：人工智能可以辅助库存管理。对于零售商来说，库存管理是一大挑战。理想的状态是，你正好有满足消费者需求的合适库存。人工智能技术也提升了消费者对商品的认识。人工智能正在改变营销者对消费者的看法，并提供更多情景化联系。
关键词：
人工智能
新零售
人工智能正在改变很多东西，从营销到健康医疗。今年的圣诞新年季将见证营销者如何利用人工智能更好地理解市场、联系市场、为消费者创造更好的体验。为了更好地评估人工智能对零售业的影响，我与IBM的首名首席营销官Michelle Peluso进行了一次交流——她在零售业拥有很多经验。
每年的圣诞和新年对于全世界的首席营销官和首席执行官来说都是一个振奋人心的阶段。从暑期开始准备销售策划到深耕消费者关系——当所有的前期准备开始开花结果，你会觉得这是一件很有趣的事。在过去几年，我们见证了网络购物的兴起，这意味着营销者可以获得大量数据以更好地理解自己的商业，并改善消费者的购物体验。然而，我认为今年最激动人心的特点是可以利用人工智能来提升消费体验。人工智能为营销者带来的不仅仅是可以直接使用的数据，还可能让企业长期收集、却未被挖掘的“暗数据”（Dark Data）首次发挥作用。
人工智能可以带来更个性化的节日礼物选择。1800-Flowers.com这样的零售商正在使用人工智能帮助消费者选择合适的礼物。例如，这家网站创建了“GWYN （Gifts When You Need）”服务——它是一个基于人工智能的礼物管家，它可以像你的私人助理一样，在与你的互动中了解你的偏好。通过一系列问题，它会变得越来越聪明，并预测你可能最想赠送的礼物类型——当顾客输入“我在为我母亲挑选礼物”，GWYN就会解读这一问题，并询问一系列关于送礼场合、表达的情感等问题，人工智能系统会根据用户的回答挑选最合适的礼物。
最重要的是，这与传统的“贝叶斯过滤算法”（Bayesian methodologies）不同，这套基于IBM Watson技术平台的人工智能系统可以理解人的回答并进行思考，并在互动中学**，随后将得出的结果用于礼物的推荐。它利用互动的数据进行思考，但也利用了大量其他数据，例如消费者的购买趋势和行为。
人工智能应用于产品筛选。户外服装品牌The North Face利用IBM Watson技术平台推出了全新的在线互动购物体验。这一系统符合The North Face的品牌使命——利用技术改善零售体验。消费者现在上网购物时可以通过与人工智能系统自然的对话获得量身定制的户外服装推荐。
这一互动购物的背后是Fluid XPS购物平台，它基于IBM Watson技术平台的自然语言处理能力，它可以根据自然的对话筛选出相应的产品，根据消费者对一系列问题的回答选择商品。例如，购物者想要购买一件夹克，他可以输入夹克的细节特性或户外活动的细节，XPS平台会询问关于地点、温度或性别之类的问题，以提供满足购物者特定需求和气候特征的推荐商品。
人工智能可以辅助库存管理。对于零售商来说，库存管理是一大挑战。理想的状态是，你正好有满足消费者需求的合适库存。如果库存不足，消费者可能就会去别处购买。而现在，零售商可以利用人工智能技术检测气候、购买率和消费者行为，以更好地管理和检测供应链，保证库存控制在合理的范围内并防止库存不足。
人工智能技术也提升了消费者对商品的认识。人工智能正在改变营销者对消费者的看法，并提供更多情景化联系。通过理解类似社交网络履历、社交活动、天气和行为，人工智能可以帮助营销者在个体层面上理解消费者的需求。当然，消费者的需求也是动态的，并不是一成不变的，所以人工智能就显得更有用武之地——它可以通过一系列理解、逻辑和学**过程，生成观点，可以考虑到这种动态变化。
此外，人工智能可以在它的学习过程中囊括更多的信息，从而让营销在满足个体需求层面上做得更个性化。例如，Watson人工智能技术包含语调分析。系统（通过辩证智能）理解自然的语言并不断学习。以癌症患者为例，通过使用语调分析，Watson人工智能技术可以让患者更好地接触不同的治疗方式，并为每个病人量身定制治疗方案。在不远的将来，这方面的应用将是无尽的。
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