目前，我国农业发展面临没人和没利两大难题。截至2015年，我国农村人口为6.06亿，比2010年减少6500万人，年均减少1300万人，农村人口比例由50.05%下降到44.12%。
2015年，我国粮食总产6.21亿吨，进口1.25亿吨，进口占总产量的20.1%，同比增加24.2%，粮食进口总量比2010年翻了一倍多；大米、小麦、玉米等主粮价格均超过国际市场价格的50%，粮棉油糖等大宗农产品进口到岸价每吨比国内低1000元，例如，大豆每吨收购价4100元左右，阿根廷大豆在中国分销价3100元。按年人均粮食450千克计算，如果2020年我国人口达到16亿，则需粮食总量为7.2亿吨，但目前我们还缺口1亿吨左右。
因此，未来农业要讨论和解决的是由谁来种地、怎样种地，农机行业怎么样和怎么办的问题。
现代农业的根本出路在于机械化。当前，中国已经成为世界第一农机制造和使用大国。在经过十年黄金发展期后，中国农机工业总产值年均增幅在2014、2015、2016年分别为8.55%、7.4%和5.8%，进入了深度调整期。2017年1—4月，2396家以上农机企业中有270家出现亏损，行业固定资产计划投资额同比下降11.04%，拖拉机、收获机、饲料机械产量不同程度下滑、农机产品结构出现标志性变化，产销两不旺。
目前，我国农机发展存在几个问题：一是机械化发展不平衡，综合生产效率低，机械化主要集中在粮食作物及其耕种收环节，而林果、经济作物、养殖、丘陵山地等关键设备缺失；二是重田间、轻产后，产后损失严重，增产不增收，配套体系不完善；三是信息化、智能化等高端农机领域竞争力不足，规模农场使用的高端农机装备大量依赖进口。
我国的农机发展必须符合实际需要，具有强适性、高效率、高质量、经济性等特点，由产中向产前和产后延伸，由主要粮食作物向优势经济作物发展，由种植业向养殖与加工业拓展，由关键环节装备向全程装备配套，由农业应用向全面装备农业和农村发展，促进增产增效、资源节约与环境友好。
“这是最好的时代，也是最坏的时代”，今天我国的农机行业，也进入了一个矛盾发展的阶段。一方面，在国家一系列强农惠农富农政策推动和农业发展需求拉动下，我国农机产业技术水平快速提升；另一方面，农机工业进入深度调整期，农机产业核心技术缺失、农机农艺融合不足、产业集中度低、国际竞争力弱等问题突出，创新驱动和转型升级需求迫切。8月23—24日，在2017中国科学技术协会第314次青年科学家“互联网+未来农业装备”论坛上，一群行业精英青梅煮酒，论道当农机遇到“互联网+”，探讨农机行业在“互联网+”大潮中的何去何从。
关于未来新型智慧农业
当前，我国农业发展产生标准化、系统化、工场化的生产需求，这就为智慧农业带来前所未有的增长机遇。
据测算，从2017年到2010年，我国所有智慧农业技术体系集成的物联网技术层级将会有至少20%的年均复合增长率。从消费者角度来看，物联网的真正价值，在于其最好的两层级数，即服务和物联网分析及应用。预计到2020年，两者将占物联网整体增长的60%，剩下的各层技术——身份识别与安全、物联网骨干（云和平台）、通信和物联技术则是助力因素，增长潜力较低。
到2020年末，行业企业将会在物联网上花费近2500亿欧元，他们需要知道哪些智慧农业体系集成物联网应用将会产生最大的价值。想要做出正确决定，就要知道如何用物联网技术来应对具体的商业挑战，识别出未来智慧农业体系中一系列物联网应用场景。
企业在设备失灵或出现故障的时候，不可避免地要遭受时间和金钱的损失。很多企业就算没有任何维护的需要，每年也都为了遵守固定的维护时间而花费资金，同时其设备供应商也会进行常规的电话回访。物联网技术可以预测和检测出设备何时需要维护，减少或消除计划外的停机时间，延长维护周期并减少成本。
联网工厂和生产基地可以采用物联网技术进行生产流程的实时监测和优化，自动进行调整来提升质量和效率、减少浪费。
并且，物联网可以让用户对于库存和供应链的状态有更深入的掌握，跟踪库存地点和状态，包括温度、湿度和损坏情况等。用户在具备了整个供应链上监测产品的能力后，可以增加处理和响应时间，减少缺货和库存积压的情况，并改善适时生产流程。
物联网的智能仪表传感器非常适合用来增加系统效能。例如，这些传感器可以增加任务完成的透明度，还能提供行管信息来帮助减少工作站之间的传送时间，同时也可以用在装配区域，以帮助识别产品状态及定位工具、配件和原料。如果将农业机械上配置新型传感器、无线联网和车内处理系统，其互联性将大大提高。联网农机具有更好的导航能力、安全性能和舒适性。在未来的5—10年，联网农机的部分功能将日趋成熟。
物联网在远程病虫害监测方面也发挥着重大作用，可以实时远程监控生产基地病虫害的发生状况、改善主粮品种的健康状况并降低治疗成本。
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