2020年4月9日，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式发布，在国家层面首次将数据作为生产要素列进文件，顺应社会大势，为数字经济的超速发展奠定了认知基础。

 

　　数据作为一个独立的要素存在，对企业的数字化转型有着极其重要的意义。机遇与挑战并存。毫无疑问，不能真正认知数据价值的企业，不能掌握数据治理方法的企业，不能构建基于数据的业务体系的企业，必将进入淘汰之列！

 

　　具体到当前的企业，随着信息技术的发展，信息系统建设已涵盖企业多个业务部门，如 OA 系统、CRM 系统、ERP系统、财务系统等，各业务系统分别对其相关业务领域的流程和数据进行了有效管理和控制，大大地提高了管理水平和工作效率。但是各信息系统对数据的定义不一致，数据血缘关系不清晰，极易导致数据冲突、数据规范不统一等问题，数据质量急需得到改善。对于许多企业来说，已经到了迫在眉睫的地步！

 

　　以金融机构为例：金融行业监管机构也将数据治理工作作为重点工作内容：2018年5月21日，中国银保监会发布《银行业金融机构数据治理指引》，将数据治理上升为公司治理层面，要求金融机构针对数据治理架构、数据管理、数据安全、数据质量和数据价值实现等方面进行体系建设和完善，并将数据治理成效与监管评级挂钩。

 

　　2019年8月23日，中国人民银行印发《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》（以下简称《规划》），明确提出未来三年金融科技工作的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施，也将数据治理作为金融机构的重点工作内容。此外，国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会批准《信息技术服务 治理 第5部分：数据治理规范》国家标准发布实施，以指导组织建立数据治理体系，并监督其运行和完善。

 

　　2020年3月6日 2月13日,中国人民银行正式发布《个人金融信息保护技术规范》，对个人金融信息保护提出了规范性要求。

 

　　2020年5月20日，银保监会发布了《中国银保监会办公厅关于开展监管数据质量专项数据治理工作的通知》，旨在切实提升银行业保险监管数据质量，并相应针对监管标准化数据（EAST）报送数据质量及违规行为发布了大额罚单。

 

　　2020年9月28日，中国人民银行正式印发《金融数据安全数据安全分级指南》 ，为金融业机构开展数据安全分级工作提供指导。

 

　　2021年8月31日,中国人民银行下发《金融基础数据统计制度》，首次实现了对全部银行业金融机构主要金融工具的逐笔全量统计，进一步推动金融统计标准化。

 

　　近日中国人民银行副行长范一飞在金融街论坛上总结了金融行业数据工作的重点：“一是优化数据治理，二是深化融合应用，三是强化数据保护”。
 

　　培训时间和地点初步计划

　　受疫情原因，时间安排根据实际情况调配。

　　　课程特点

　　国内数据治理工作的知识体系基础，来自于国际数据管理协会出版的《DAMA-DMBOK指南》，其中文译本第二版由机械工业出版社于2021年6月出版。该指南集是数据管理业界最佳实践的结晶，已成为从事数据管理工作的经典参考和指南。同时参考《数据治理：工业企业数字化转型之道》相关的内容，在此之上，本培训也包含了国内针对数据成熟度、数据安全等方面的本地化政策、标准、实践等内容。

 

　　在数据治理工作的热潮下，各领域的数据治理专业人才将成为推动数据治理落地与持续运营的核心角色。数据治理专业人才需要通过学习数据治理理论基础与实践案例，对数据治理的工作目标形成清晰的认识，在掌握专业知识的同时，明确数据治理工作的定位与职责。为了更好地为国内各机构开展数据治理工作提供理论和实践支持，培养包括金融、工业制造业等行业数据的治理人才，指导相关行业数据治理工作的有效开展，本培训结合已有的数据管理知识体系及同业机构在数据治理领域的成功案例，主要围绕以下三大视角设计了数据治理系列培训课程：

 

　　1.从监管合规要求及数据治理理论视角，讲解数据治理体系（组织、职责、制度、流程等）的建设方法以及数据价值的实现思路，解决企业开展数据治理和数据应用过程中的相关疑惑，以便更好的实现数据的资产化及价值化。

 

　　2.系统讲解以DMBOK2体系为基础架构，以DCMM为数据管理成熟度评估机制、以GDPR为数据伦理导向的数据治理知识体系。

 

　　3.从同业数据治理成功案例的实战视角，分享同业金融机构、工业企业在数据治理和数据应用方面的领先实践和成功经验，为数据治理具体工作展开提供丰富、生动的实战指南。

 

　　自2021年7月本课程推出以来，在北京、杭州、广州等地的公开课上广受好评，并被多家金融机构、著名央企的培训中心邀请多次讲课，被参加的银行业同事反馈为数据治理类最佳课程。

 

　　包括但不限于：

　　1)数据相关工作的管理层领导；

　　2)数据管理团队及专、兼职数据管理人员、数据相关项目的解决方案提供者；

　　3)业务部门数据分析和报表统计人员；

　　4)信息科技部门数据平台开发、运维及安全管理人员；

　　5)会计事务师所、律师事务所在风险、合规、管理、数据治理领域的从业人员；

　　6)政府领域数据管理领域的研究人员；

　　7)负责开发和提供数据管理课程的教育工作者等。

 

　　1）线下课程如下：

　　第1天：数据管理知识体系概述、数据治理、数据伦理与合规、数据管理组织和职责、数据管理与组织变革。

　　第2天：数据仓库与商务智能（数据应用）、数据标准、主数据和参考数据、元数据管理。

 

　　2）本培训课程设计思路及教学安排紧密围绕着：

　　1．以理论为基础：全面、清晰、体系化解读数据治理理论知识和方法论。

　　2．以实战为导向：与企业实际业务和管理场景相结合的实战方案分享与指南。

　　3．以能力为目标：课堂带教与课间互动，力求学员掌握技能，用人单位可立即获得人力资本上的提升。

 

 

 

 

　　1）骆阳老师  DAMA中国资深会员，商业智能和数据管理领域资深咨询专家，具有26年国内IT行业经验；曾在国际知名数据仓库公司Teradata任职10年，广泛服务于国内金融、政府、交通、电力等行业大客户。骆阳先生拥有超过10年的数据仓库、数据分析系统和数据资产治理的规划和实施经验，熟悉数据资产治理理论和实践，在大型数据系统、数据中台的规划、设计、建设方面，具有丰富的理论知识和广泛的实践落地经验。

 

　　2）郑保卫博士  DAMA中国理事会员，工学博士学位， 清华大学未来科技EMBA 在读，2012年毕业回国创办恩核（北京）信息技术有限公司。致力于数据架构、数据建模及数据治理技术方面的研究与实践，曾出版《海量数据库解决方案1》，《区块链开发与实例》，后者被清华计算机学院列为指定教材，参与翻译《数据管理知识体系-DMBOK2.0》，组织翻译《区块链重构游戏规则》。

 

　　3）刘老师  DAMA中国资深会员，金融数据治理与管理专家。历任纽约某金融数据公司首席技术官（纽约）、摩根大通银行（芝加哥）高级系统分析师、某主权基金数据管理处长等职位，在数据治理体系、数据标准指定与落地、数据质量管控、针对业务的数据服务快速响应方面有深刻的洞察与丰富实战经验。2010年参与DAMA China 的创办，推动了DMBOK知识体系在中国的翻译、出版与推广。2011年协助银监会主办了银行业首次数据标准研讨会（2011）。参与了《DAMA 数据管理知识体系指南(第一版) （清华大学出版社，2011）的翻译，与《区块链改变规则》（清华大学出版社，2020）的翻译与审校工作。

 

　　4）陈惠民老师  高级经济师。南京银行总行原会计结算部(运营管理部)总经理；金融行业从业三十年，曾供职于工商银行；2014年负责筹建了南京银行数据治理部，二级部门；2018年3月成立南京银行银数字银行管理部，一级部门；南京银行新一代核心业务信息系统建设双牵头人之一；2018年6月内退。 2018-现在，曾为华为，恒生电子等大型企业提供超过30次数据治理培训；主导编写书籍《商业银行大数据挖掘与应用》等专著。

 

　　5）何老师  某著名咨询公司合伙人，专注于数据治理体系建设、数据分析、信息化战略规划以及全面风险管理服务。在银行业，何老师将数据治理、数据分析专业服务经验与行业实践相结合，领导并参与多家金融企业的数据治理体系规划、主数据管理、数据标准、数据质量、数据资产盘点、数据管控系统落地实施等项目。此外，何老师在数据统计、数据可视化、分析模型设计、分析软件应用等方面具有深刻的研究以及实践经验。同时，何老师本人还主导了通信行业大数据在金融风险管理领域的产品研究与开发，在为企业提供跨行业的数据服务、信息化服务方面有着极高的前瞻性和创新性。

 

　　6）陈老师：某著名咨询公司中国数据治理咨询主管合伙人。拥有近二十年金融业咨询经验，在数据治理、数据分析和应用、数据平台建设方面拥有丰富经；曾作为唯一的咨询公司专家协助某监管机构开展全国金融机构数据治理和统计能力调研、以及监管机构自身的数据治理和大数据规划，设计解决方案并协助全国推广和培训；曾作为唯一的咨询公司专家协助某监管机构信息科技相关监管课题研究，研究成果已纳入中国金融四十人论坛书系并正式出版；曾领导多家国有大型银行、领先股份制商业银行、以及政策银行、商业银行、投资公司、证券公司和其他金融机构的数据咨询项目。在毕马威大数据公众号发表多篇数据相关文章，并获得金融业同行的一致好评。

 

　　7）宋老师，某央企信息标准化办公室副主任，企业数据治理项目负责人

　　近10多年来主要专注于企业数据标准化、数据治理和数字化创新应用的研究和实践，具体负责企业数据标准化体系和数据治理体系的构建以及主数据平台建设的实施工作，对数据标准化、数据治理和数据应用具有丰富经验。2018年被工信部信通院授予数据资产管理专家，并受邀参与《主数据管理实践白皮书》、《数据标准管理白皮书》、《数据治理：工业企业数字化转型之道》等文献的编写。

 

　　8）邢镔博士:工业大数据应用技术国家工程实验室首席科学家，为中国海智专家、中国（贵阳）国际大数据创新中心专家、中国与全球化智库CCG海外代表，电子科技大学客座教授，欧洲华人十大科技领军人才（2012年度）。长期从事软件系统集成、数据处理和工业数字仿真技术研究，参与过航空航天、高端制造、交通运输、环境保护、食品加工等领域的数据采集与处理的工业级软件包架构设计和开发工作。《数据治理：工业企业数字化转型之道》主要作者。

 

　　9）张靖笙老师：粤港澳国家应用数学中心战略拓展委员会委、中国智能制造百人会专家委员。中山大学计算机工学硕士研究生毕业，曾任职于国际商业机器(IBM)中国公司等大型全球IT公司和中国农业银行等本土企业，通过二十五年的企业信息化工作经验积累，多年从事企业数字化转型、金融科技和数字银行、数字政府、创客教育创新等领域战略咨询、应用研究、解决方案设计与培训及相关科技服务工作。获2019年中国讲师50强，2018年“广东省最具影响力讲师”第三名，2017年度中华讲师网500强等众多商业讲师名誉。陆续出版专著《大数据革命》、《智造：用大数据思维实现智能企业》、《5G大时代》等畅销书作品，另曾参与国家工信部智能制造专家百人会《解密智能》、国家计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试2005年版大纲审定和教程教材编写工作，参与编写《系统分析师教程》《数据库系统工程师教程》等计算机资格考试教程教材。

 

　　10）高伟老师：大数据行业资深专家，国内首部数据资产管理专著《数据资产管理——盘活大数据时代的隐形财富》作者，工信部《数据资产管理白皮书》主要编委、《数据治理——工业企业数字化转型之道》主要作者，IEEE PES数字电网技术委员会（中国）成员、南方电网数字南网技术专家委员会成员，南方报业集团大数据应用实验室专家委员会成员，北京航空航天大学软件学院客座教授、上海财经大学青岛财富管理学院兼职教授、广州大学经管学院特聘讲师、中关村大数据产业联盟数据资产管理专委会主任、国际数据管理协会（DAMA）会员。长期担任国内大型IT企业数据类产品负责人，主导规划并研发形成了业界领先的数据资产管理平台产品，对中国大数据行业有全面深刻的了解，作为电信、电力、金融、公安、政府等行业的多个大型项目的技术负责人，长期负责产品规划、咨询服务和市场推广工作。参与并主导编写了南方电网十三五信息化、数字化转型纲要等纲领性文件中的数据资产管理部分，带领团队完成了南方电网数据资产相关多个政策文件和规划方案。

 

　　11）王老师：2020年DAMA中国十大数据治理专家。某咨询公司数据业务部项目总监，在IT行业具有18年的工作经验。在数字化转型、数据咨询、数据标准、数据治理、IT规划方面具有丰富经验，涉足于政府、石油、化工、制造、冶金、矿山等行业IT规划、智能工厂规划、数据标准规划和治理研究，专注于信息化发展趋势、数字化转型、数据治理、信息架构、大数据等领域研究，多次主持和参与中央企业、大型集团以及国家部委信息化咨询、数字化转型、智慧园区、数据规划等30多个项目， 参与云计算、物联网等战略性新兴产业研究书籍撰写工作，参与编写《数据治理：工业企业数字化转型之道》书籍。

 

　　12）李老师：DAMA（国际）认证（CDMP）的数据管理专家，某国际知名互联网公司数据资产管理专家，锦囊专家，国家工程实验室特聘专家，中国企业数据治理联盟成员。具有15年以上数据管理经验，广泛服务于国内政府、能源、金融、互联网等行业头部企业。拥有丰富的数据资产管理体系规划和实施经验，数据资产治理、数据资产价值管理、数据资产运营、数据资产管理平台搭建和实战经验，具有数据资产评估专业知识及实践经验。熟悉数据治理理论体系，熟练掌握数据治理实施方法论，曾出版《变数·中国数字企业模型及实践》、《数据治理那些事》、《数据治理：工业企业数字化转型之道》。目前致力于敏捷数据操作、数据资产目录、数据资产地图、数据资产价值评估、数据资产全生命周期管理等领域的研究与实践。

　　DAMA （国际数据管理协会）是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，致力于数据管理的研究和实践。DAMA 国际在世界范围内拥有40 多个分会，7500 余数据管理专业人士会员。协会理事会由志愿者每二年一次选举产生，负责协会的日常管理。DAMA国际自1988年成立以来，多年致力于数据管理的研究、实践及相关知识体系的建设，在数据管理领域累积了极为深厚的知识沉淀和丰富经验，并先后出版了“DAMA 数据管理字典”和“DAMA数据管理的知识体系和指南”（DAMA-DMBOK），集业界数百位专家的经验于一体，是数据管理业界最佳实践的结晶，已成为从事数据管理工作的经典参考和指南，在全球范围内广受好评。在专业认证方面DAMA国际还开发了“数据管理专业人士认证” (Certified Data Management Professional - CDMP)。

 

　　北达软信息化咨询与培训中心成立于2006年，是一家专注于IT管理研究、咨询和培训的服务机构。北达软最早将TOGAF、FEA、ESA和Archimate等企业架构认证培训引入中国，也是最早将国际信息考试学会EXIN的云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、网络安全、隐私与数据保护、业务分析等认证培训引入中国。作为中国新一代IT产业推进联盟的核心参与单位，北达软依托北大、清华及业界顶级的专家和咨询服务资源，在国际标准方法论的基础上，为中国企业和政府部门提供专业的信息化规划、总体架构设计、数字化顶层设计及数字化转型等咨询和培训服务。

 

　　欲参加本次培训请加下面微信号咨询并报名（张闻闻：15600611542）