2025年1月，中国本土的人工智能公司杭州深度求索（DeepSeek）推出了DeepSeek-LLM V3和R1等一系列大模型，其中V3是基础语言大模型，性能比肩OpenAI的GPT-4模型，成本为其1/100，能够为各种生成式AI应用提供底座模型；R1是一个拥有与GPT-4o比肩性能的大模型，但价格只是其的1/20，训练成本约是其1/15。DeepSeek以低成本和高性能震撼全球，也为以中国人工智能技术为核心的标准和生态建设开创了一条新的路径。
CIO时代特推出了《DeepSeek技术及应用实践》培训，本课程通过介绍DeepSeek公司推出的系列大模型，深度解析其技术核心，通过本地部署、垂直领域知识增强、智能体等一系列实践案例，提供基于DeepSeek系列大模型的企业级应用实践体验，并探讨如何利用DeepSeek技术优化企业信息化建设和数字化转型。
【建议受众】
- CIO、CDO、各级数字化负责人、IT主管
- 人工智能项目负责人及技术骨干
- 信息系统研发和运维工程师
- 其他关注人工智能和DeepSeek应用的人员
【时间地点】
【课程提纲】
一、大模型与DeepSeek简介
1. 大模型技术概览
- 大模型的概念及其发展历程
- 目前全球主流大模型的特点及关键技术
- 大模型企业应用场景：知识管理、智能客服、软件研发、辅助决策等
2. DeepSeek简介
- DeepSeek 公司背景
- DeepSeek 的产品：从 V1 到 V3 再到 R1
- DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 的区别与各自优势、R1的重要意义
二、DeepSeek核心技术解析
1. DeepSeek-V3 模型技术解析
- 模型架构与参数规模
- MoE、MLA、混合精度优化等关键技术与工程优化
- 训练流程及成本控制
2. DeepSeek-R1 模型解析
- 在DeepSeek-V3基础上，通过强化学习（RL）激发“链式思维”能力
- “R1-Zero”：纯RL训练的初步探索及存在的问题
- “R1”改进：引入冷启动数据、SFT+RL组合、语言一致性奖励等方法
- 开源模式及后续蒸馏小模型的部署优势
三、DeepSeek在企业的部署与应用
1. 系统架构与集成方案
- 云端部署部署：DeepSeek官方平台、第三方 MaaS 服务
- 本地化部署：算力评估、开源模型部署环境搭建
- 应用开发及与现有IT系统的对接：应用架构、数据存储、API对接、安全及性能监控
2. 企业落地方案及应用案例（一）情报收集与分析
- 商业情报、公共舆情收集与分析的痛点
- RAG架构及基于DeepSeek V3的多模态情报库与智能问答系统构建
- 智能体架构的Agentic RAG技术及基于DeepSeek R1的情报分析
3. 企业落地方案及应用案例（二）企业级软件研发智能助手
- 企业级软件研发的痛点及已有AI Coding工具的不足
- CodeGraphRAG 技术及在企业软件研发智能体中的应用
- 基于 DeepSeek R1 的代码审查助手
- 基于 DeepSeek V3 的 UI 测试助手
4. 企业AI智能体应用
- 基于大模型的智能体应用，利用DeepSeek V3和R1等大模型提供的超强语义理解和推理能力，提高智能体应用的智能编排能力和鲁棒性，构建能够适配各种应用场景的企业智能体应用。
5. 企业落地其他场景探讨
- 销售与运营数据分析、供应链预测、客户投诉处理与体验升级等
6. 风险管理与供应商选择
- 安全风险和业务风险及应对策略
- 利用开源社区及生态寻找第三方DeepSeek合作伙伴
四、竞争格局、行业影响与未来趋势
1. 全球与国内竞争态势
- 美国和其他国家在大模型和AI基础设施方面的投入现状
- 中国其他大模型公司及应用生态的竞争格局和发展趋势
2. 市场及行业影响
- DeepSeek对美国科技股（如Nvidia）和中美风险投资市场影响
- 开源模式推动行业价格战和技术生态的重构
3. 未来趋势与战略思考
- 大模型时代是否已开启下半场？
- 出口管制、数据安全、信创方案及对未来技术发展的影响
- 新业务、新岗位、新就业与企业转型
【讲师简介】
李老师：
中科院计算所副教授（高级工程师）。历任国家重点实验室课题组负责人、创业公司CTO、上市公司事业群技术总监和首席技术专家。
十余年来致力于IT新技术在企业的落地，作为项目技术负责人为多家知名企业和单位开发和交付过产品及服务，包括：国家信息中心、国防科技大学、中石化、银联、交通银行、首都在线、中国电信天翼爱音乐、中国移动研究院等。
在AI大模型领域，李老师在B端和C端均有AI应用从技术研发到落地变现的闭环实践经验，自研技术 CodeGraphRAG 性能达到国际领先水平。企业客户包括电信运营商、大型上市企业、国内知名芯片公司等，受到一致好评。
荣获中国软件协会“优秀CTO”等多项荣誉，兼任中国新一代IT产业联盟分委会秘书长、全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员、北京开源创新委员会委员、中国开源软件创新大赛总决赛评委。
明老师：
深圳点用工业互联网研究院 CTO 、北大深圳系统芯片设计重点实验室人工智能专家，拥有丰富的大数据和人工智能应用实战经验。
对于大数据应用架构设计有深刻理解，熟悉大数据和人工智能体系各个组件内部运行机制，领导技术团队完成多个千万级大数据和人工智能应用产品的开发和实施，熟悉机器学习和深度学习各种框架和相关算法模型，在机器视觉、自然语言处理和推荐引擎等领域有多个成功应用案例。
【其他内容】
一、学习方式：集中授课2天（周六-周日）。
二、学习地点：北京
三、学习费用：3250元/人，食宿交通自理。（团购有优惠）
四、证书：CIO时代结业证书（证书统一编号）
五、付款方式
通过银行将学费汇入以下账户：
收款单位：北京希艾欧管理技术有限公司
帐 户：0200004509024563727
开 户 行：工行北京海淀西区支行
六、联系方式
联系人：隋老师
电话：13011124241（微信同号）
邮箱：pkucio@ciotimes.com
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