数据资产
资产是指企业过去的交易或事项形成的，由企业拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益的资源。任何营商单位、企业或个人拥有的各种具商业或交换价值的东西。从资产定义理解，表述为：“是为企业所控制的、能为企业带来未来经济利益的资源”。随着信息技术的不断进步，数据及其数据产生的信息，已经成为当今公认的企业资产，与实物资产、无形资产、人才资产一样，为企业不断创造价值。说其为企业中最重要的资产，是因为它已经成为企业商业活动竞争中的权利、优势和效益提供最重要的知识形态而存在，影响着企业的未来发展，广泛应用于客户关系管理、盈利预测与分析、生产运营管理、风险管理等，数据就像是企业的核心根基，关乎着企业的生存和发展！
然而，数据资源形成资产需要具备一定的前提。“IT常青树团队”结合咨询方法论和项目经验，提炼出数据作为资产的几个基本特征：
广泛性：数据资产可以提供使用的范围较比实物资产和无形资产更为广泛，企业可以对数据信息的销售或租赁，获取收益。
收益性：数据收益应高于成本特性，也就是说数据从产生，到存储，再到使用和维护都会发生成本开支，只有当收益价值高于支出时，才会产生价值。
时效性：数据资产有一定的使用年限，随着信息的不断更新，数据也会因时间的变化而进行更换，数据有寿命周期性。
除以上数据资产的关键特征外，数据资产还具有可控制、可量化、可变现、虚拟性、共享性、安全性、交换性、规模性等特征。
根据物资装备公司业务特点，本着从数据资产特性出发，识别预期给企业带来经济利益的数据资产，可分为如下几类：
一是公司的核心业务系统中的数据，即生产数据或称运营数据。其中主要支撑公司生产运营的是客户管理、供应商管理、合同管理、项目管理及市场开拓、招标、采购、物流、仓储子系统所产生的数据。如：供应商信息、物流数据、仓储信息、市场开发数据等。
二是公司各系统网络产生的数据流，即“数据管道”，业务在流转过程中产生的数据，如：招标浏览、客户交互记录、采购记录等。
三是公司的决策分析数据，即通过分析、整理并加工的业务系统中和数据管道中的数据，如公司的评级数据、市场开拓数据等。
数据资产管理
我们结合咨询方法论和业界最佳实践，数据资产管理应包括数据管理、数据治理和数据分析，即DAM=DM+DG+DA。数据管理是企业规划和控制数据及信息资产，使数据及信息资产发挥其商业价值；数据治理是对企业数据资产开展的管理活动，行驶数据权利及数据控制措施的组织、流程、活动、工具的集合，指导企业数据管理职能化、规范化、标准化地执行，确保数据及信息能够正确地进行管理；数据分析则是运用统计学原理结合企业商业的理解，采取数据分析工具和挖掘工具对数据资源进行的商务洞察分析，提供商业目标的价值实现。
企业在数据资产管理中往往会遇到很多问题，通常存在如下特征：
数据架构失控。企业中的信息系统变更频繁，相应的数据架构得不到及时更新，缺乏有效的数据架构管控机制。
数据质量差。企业中的各信息系统中数据录入缺乏规范性、时效性差等。
数据蔓延无序。企业构建的信息系统多为各业务职能孤立开展的烟囱式系统，缺乏系统集成和有效的数据统一管控。
数据安全突出。企业涉密的数据缺乏授权、权限、隔离等安全管控，导致数据泄露的安全问题时有发生。
数据缺乏标准化。企业中的跨职能及纵深端到端管控的数据流转缺乏标准化，导致同一数据数出多源，相关的属性及规范缺失，缺乏标准化。
元数据混乱管理。数据的存储和管控缺乏，不同的数据库系统存储方式不同，导致数据无法迁移和备份，部分数据清理成本高，缺乏元数据的统一管理。
针对诸上问题，我们结合咨询方法论和业界最佳实践经验入手，认为数据资产管理的核心特征是：完整性、安全性、一致性、标准化、准确性、及时性。企业在数据资产管理中离不开高质量的数据支撑，数据作为企业的核心资产，必然成为企业的核心竞争力，帮助企业转型，提供价值更高的产品和服务、优化流程、降低成本和管控风险。这里给出企业数据资产的管理的重点步骤：
第一步是从数据治理开始。长久以来，企业运用信息技术建设信息系统中过多的强调数据管理，缺乏数据安全、数据治理、数据架构、源数据、数据标准、数据生命周期等的管理，导致治理混乱、数据作为资源无法形成高价值的资产。所以，企业构建整体优化的数据治理组织、数据管理流程、数据管理平台，是将数据垃圾转换成数据资产的前提。
第二步是共享数据资产。数据从源头的识别到大量的采集需要以治理为前提，形成的标准化数据能够提供共享服务，主要是进行集中式的数据采集管理、统一的数据分析和挖掘、快速的数据共享应用开发及数据可视化、数据共享交易、行业数据分析报告等。
第三步是数据资产增值。数据资产提供的决策支持、服务和产品的定向提供、数据风险控制、内部管理优化、数据营销、数据合作、数据交易等。
通过我们对物资装备公司数据资产管理方面的指导，使公司领导层认知了数据资产的核心资产地位，明确了数据资产管理重要性和数据资产管理的开展步骤。企业架构顶层设计之数据架构咨询为公司的数字化转型提供了支撑，使公司在面对不断爆发的数据，不再迷离、彷徨，稳步的打好数据资产管理基础，夯实数据资产管理的基础保障，从企业的数据治理开始逐步实现企业的数字化运营愿景。
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责编：yangjun
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