大数据应用广泛应用之前，还有一些不得不解决的难题

    ●数据量：由无数移动终端、社交网络生成的越来越多的业务数据对IT系统带来了更大的挑战，数据的存储和安全以及在未来访问和使用这些数据已成为难点。

    ●数据延迟：需考虑组织内部数据延迟的三个方面：数据发生时机、事件延续时间、决策所需时间。

    ●数据格式：大数据不仅量大并且格式繁多，不同的数据格式需要有针对的分析处理。从E-MAIL、数据日志和信贷记录，再到科学研究数据、医疗数据、财务数据以及庞大的的图片、视频等媒体数据。

    ●数据关联：与商业用户合作确定数据的前后关系，并就使用中的多个数据集建立相互联系，同时还需要考虑数据增长率以及重复的来源。

    ●自服务：确定高级用户如何在不影响IT或其他资源的情况下，对用于查询的数据实施控制。

    ●首席数据官（Chief Data Officer）：指定一名高级职员担任首席数据官的职务，使其能够在维持组织治理的同时保证数据的可操作性。

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