在将大数据与Hadoop及廉价x86服务器频繁挂钩的今天，却有消息传出一些企事业机构已经选择IBM ELS（Enterprise Linux Server，基于主机架构的企业级Linux服务器）来实现大数据的整合与分析。

    这多少令人有些困惑。毕竟，ELS作为顶级的服务器，性能和价格都可谓“不同凡响”。那么，什么样的大数据难题让企业用户必须要借助ELS来解决？近日，IBM在北京召开了“IBM ELS大数据策略媒体发布会”，详细解答了这个问题。

    IBM首先证实，南京智慧交通项目和另一家不便透露姓名的机构的确采用了ELS来解决大数据问题。“南京智慧交通核心数据库是一个非常大的数据库，实时性要求非常高，因此需要用特别大的数据库单库的形式来承载。另一家用户的情况是，必须要在在10小时内完成100亿条客户数据的带索引导入。而这两家需求，经过我们和客户反复认证，发现都只有ELS才能胜任。”IBM System z技术专家吴方说。

    IBM系统与科技部大中华区System z技术支持总经理蒋伟东则表示，ELS优势主要有几个：一是拥有超强扩展性，既支持纵向扩展（从1颗CPU扩展到80颗），也支持横向扩展（通过zBX刀片实现）；二是能够整合z/OS、AIX、Linux on System x及Windows on System x等各种异构平台的应用与数据。而且根据IBM测试，ELS可以整合4倍于Unix平台的工作负载，最多能够整合3000台x86服务器；三是具有高性能、高稳定性和高安全性。对海量数据进行分析要求计算平台具有很高的计算性能和I/0性能，稳定性和安全性也不可或缺。这些方面，银行的选择已经足以证明IBM主机的强悍——全世界大型银行没有使用IBM主机的应该是极少数。

    “ELS凭借‘支持异构架构’减少数据大整合的限制，‘灵活扩展’满足大数据的爆炸性成长，依靠‘高效性能’快速处理大量数据，以‘运行稳定’为基础及时提供关键信息，全面满足企业在IT基础架构方面的新需求。” 蒋伟东总结道。

    此外，本次媒体沟通会上，IBM还宣布允许合作伙伴直接销售ELS产品，这可谓是IBM大型主机在渠道方面的一大突破。IBM还将培养更多ELS专业人员进行主机软件开发，吸引更多ISV和SI加入到主机产品拓展中去。

    总之，没有一种技术方案可以“通吃”所有应用需求，正如IDC助理副总裁武连峰所说：“不同行业，不同应用，对于基础架构的需求也不一样，企业选择大数据方案时，要选择适应工作负载的基础架构，这是基础。”

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