当前，全球信息量正在以大于59%的年增长率增长，在信息化深入发展的同时，我们迎来了大数据时代。大数据时代的来临，让企业开始重视数据的价值，各个产业的公司都在为大数据分析投入大量资金。

    那么何谓大数据？其实，大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。2011年世界经济论坛发布报告，认定大数据为新财富，价值堪比石油。麦肯锡表示大数据就是一种生产资料。

    大数据能使全球制造业、政府、零售商、金融机构获得很多数据，并由此产生巨大的商业价值。例如全球个人用户使用地理信息数据的商业价值就高达6000亿美元，美国医疗行业数据价值每年可达3000亿美元。但是目前大数据呈现出超量、高速、变异、价值的特征。而在产生的大量数据中，如何对移动数据进行分析和挖掘，使数据产生更大的价值，这是大数据时代面临的问题。

    应对“大数据”挑战，仅管理数据量是不够的。邬贺铨认为，大数据的价值需要深层次挖掘，从各种类型的数据中，快速获得有价值的信息。比如图书馆藏书3000万册，怎样快速在那么多书中找到你需要的那本，这就是大数据技术需要做的。通用汽车的安吉星服务每年管理的数量已多达3 PB，为车主提供远程车辆诊断服务、应对突发事件。美国退伍军人事务部在过去两年中部署了25个数据仓库用于分析大数据，为2200万名退伍军人提供健康福利。

    在金融服务产业，如何对数据进行定性分析也颇受关注。就拿分析股票来说，股票软件分析的是杂乱无章的股票交易数据，他们对数据的要求非常高，模型考虑也非常多。国金证券TMT行业分析师赵国栋表示，大数据是一个很好的视角和工具。从资本角度来看，什么样的公司有价值，什么样的公司没有价值，从其拥有的数据规模、数据的活性和这家公司能运用、解释数据的能力，就可以看出这家公司的核心竞争力。

    随着大数据技术对企业商业模式的影响，现在大多数股票软件提供的行情信息已经成为交易买卖时的重要依据。作为国内证券软件领域的知名股票软件，钱龙软件正切入大数据时代。近期推出的钱龙全景版以“完备数据的特色展示”为核心理念，在钱龙数据中心导入交易所授权的第一手指令数据，能够揭示所有对投资者来说重要的数据细节，包括500档真实买卖盘，以及100单动态委托队列。它为用户提供的100%全真数据不仅能够覆盖绝大部分股票的买卖盘信息，而且还能够揭示对应逐笔成交的委托对手盘信息，同时它的行情刷新速度要比Level2领先3秒。

    值得关注的是，钱龙全景版不只是简单的数据堆砌，而是经过精心提炼地精巧展示，可以说已经将实时行情的数据揭示到极致了。钱龙全景版拥抱大数据时代的积极姿态和创新思维，给股票软件的发展空间增添了无限想象，其“极速看盘，悠然决策”的口号映衬着从盲目看盘到盘口决策的飞跃。

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