挑战

    伴随中国“智”造战略的持续进行，研发计算软件已经成为企业研发体系中不可或缺的重要组成部分。与此同时，管理层迫切希望核心研发计算资源整合形成统一、安全、高效的企业研发云平台。

    企业级计算中心成为这一建设重任的直接负责部门，承担着规划、选型、实施、运维、改进、扩容等一系列任务。然而，在企业研发云的实践过程中，局限于网络规划、硬件购置、系统集成等传统建设办法的计算中心发展思路已捉襟见肘，主要体现在以下方面：

    无法适应计算资源的动态变化

    新软件、新版本的安装、升级、配置以及上线周期越来越短，计算中心必须高度重视软件资源，配合应用软件以及研发需求而“随需应变”；

    ·无法满足应用部门的自服务需求

    由于研发任务繁杂、缺乏培训时间，应用部门迫切希望自助获取计算服务，计算中心必须在统一化管理资源的前提下大幅提升服务便利性；

    ·无法保障信息部门的管理安全

    研发计算资源的大规模集中化进程，针对计算中心在硬件运维、软件监管、用户监控乃至数据安全等领域的管理手段提出了更高要求；

    ·无法支持领导层的决策数据分析

    领导层迫切需要研发计算资源利用情况的实时状态、历史数据以及变化动态，计算中心必须实时监控资源利用信息数据，进而可持续优化资源配置。

    作为战略性研发资源运维管理方，企业级计算中心该如何应对这些新问题、新挑战？如何切实利用研发计算资源为企业创新工作提供全面、便捷、高效的服务？企业级计算中心如何以计算资源服务的角色融入研发流程体系，从而实现战略转型？

    定位

    在探讨企业级计算中心战略转型方案的过程中，我们非常有必要对计算中心在现代企业中的职能、角色、功能范围等进行更为明确的定位。

    通过走访大量的具备自主研发业务的制造业企业以及科研院所的信息化管理部门、科研管理部门，我们发现信息技术已经成为研发业务中不可缺少的支柱型资源，通过进一步梳理，我们可将信息技术资源分为两大类：

    ·数据业务资源

    这类业务以数据处理为核心，以数据库为载体，主要覆盖企业中的办公协同、流程管理等业务。目前该业务发展较为成熟，大多已然形成稳定可靠的企业级数据中心。在新的建设时期，数据中心的升级改造手段多为服务器虚拟化技术。

[page]    ·计算业务资源

    这类业务以计算能力为核心，载体（应用软件）多样化且数据格式难以统一，主要覆盖研发过程中非常重要的三维建模、数值仿真等业务。该类业务专业要求高且前期投入巨大，目前迫切需要集中化管理软件针对计算业务资源进行全面管控。

    由以上的粗略分析不难看出，计算中心与数据中心相比存在较大业务差异性，管理手段成熟度也存在巨大差距。计算中心若能有效承担管理计算业务资源的职责，并与数据中心紧密协作，即可成功构建企业信息化体系的双核引擎，共同驱动企业研发创新。

    技术

    由于承载的研发计算类应用的特殊性，计算中心的技术特点也与数据中心存在着巨大差异。经过对制造业常用设计、研发软件的分析、归纳与推演，我们总结出未来计算中心必须具备三大核心能力：

    ·计算

    即高性能计算能力。

    高性能计算能力是计算中心建设的重点课题，大多数企业级计算中心建设的首期任务就是建立包括服务器集群、高速网络、作业调度软件、应用软件族在内的一系列基础型计算资源，但是却往往忽视了高性能计算能力的管理架构、服务门户设计，从而导致高性能计算平台在易用性、可扩展性、易维护性等方面存在严重问题，直接影响了计算中心的服务表现并制约其良性化发展。

    ·图形

    即高清图形处理能力。

    高清图形处理能力是计算中心建设的新课题，图形处理设备长期处于分散状态，并直接导致了研发数据“碎片化生存”状态，难以保障研发数据的安全监管以及版本控制问题。新一代计算中心应该集中监管高清图形处理设备，同时允许用户通过安全认证机制远程访问交互类应用软件，用户可获得高清、流畅的本地化体验。高清图形处理能力的集中化管理技术体现了信息化管理部门对研发业务安全规则的积极响应，也是计算中心基础架构发展的必然趋势。

    ·存储

    即海量数据存储能力。

    海量数据存储能力是计算中心建设过程中不可避免的课题，计算资源集中化的进程必然导致数据集中化存储，而存储系统的性能、容量、架构将直接影响计算中心的服务表现。研发数据的生命周期直接受制于研发项目周期，因此传统的时间戳、配额制等存储管理机制必然无法适应新型计算中心的数据管理需求。发展高性能、多层次、智能化的海量数据存储能力以及相关接口技术，可将计算中心资源作为数据生产服务组件整合融入整体研发流程管理体系。

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