很难想象历史上还有哪个时代曾经像我们现在这样热闹，我指的是生活方式迭代演进的热闹。
想象中的先辈们，从出生以至老死，恐怕过的都是一成不变的日子。他们没有手机，没有电脑，不曾发明过“低头族”这个名词。但是如此依赖电脑的我们，几乎就快要淘汰台式电脑，连笔记本电脑都渐行渐远。尽管此刻手机、平板还正当时潮，但是又有谁能够保证，五年十年之后的我们，依然会对着一部手机爱不释手。
这当然是件很严肃的事。今天当红的脸书、微信等商业模式背后的假设都是人们继续使用并热爱手机;而今天的苹果和一众安卓手机制造商，也全依赖着相同一个理由而兴旺、而获利得满盆满钵。但是这样的日子可能很快画上句点了。世界知名的未来技术预测公司Gartner预言到2020年，全球通过物联网链接在一起的“聪明物件”，将会达到可怕的260亿个，而整体的产值将达2630亿美元。
聪明物件的特征是，善解人意、体贴入微、无远弗届。通过一些融混在各种日常生活用品之中的传感器，例如眼镜、衣服、鞋袜，时时刻刻捕捉您的一举一动、所言所行、甚至起心动念;通过低能耗、轻便微小的无线传输元件，在您不知不觉之中将捕捉到的信息记录到云端;然后通过大数据建模、内存计算，飞快地理解您的情绪、愿望、各种贪嗔痴;最终通过某种形式的机器人代理，替您过滤电话、撰写邮件、预约看病……几乎像真人一般。
这样的情景正在发生。
基于传感器的物联网正逐渐入侵我们的生活。从运动手环，到智能手表;从能够分析排汗成份的内衣到可以感测肠道细菌种类与数量的假牙。更热门的领域是“社交物联(Social Network of Things)”，先是人和物通过物联网互联，然后其中的物与物自然发生关联，构成一个人与物合一的巨大且复杂的社交网络。例如借助变色面料和传感器，已经实验成功让衣服根据衣服主人在脸书上的社交关系而自动改变花色，于是人群中人与人之间的云端社交关系立即可以从服装花色上识别出来。
如果聪明物件渗透进人类生活的深度到此地步，那要手机、平板何用?事实上物联网对人类生活的渗透比您能够想象的还深得多。举凡智能家居、车联网、智慧城市等等，都是物联网染指的范围。
我个人目前参与的项目里甚至包括了农业大数据：我们利用物联网技术来溯源生猪从配种、受孕、出生、以至于交割、屠宰、上餐桌的完整过程;我们通过传感器来追踪并跨期比对农地的含水量、日照单位、和土壤化学成份;我们利用无人飞行器进行空拍，通过图像识别来掌握作物的熟成阶段，并预测虫害的发生概率。物联网的普及，将会颠覆、甚至歼灭众多传统行业里的从业人员。
物联网是真正的工业革命，而且比之前任何一次工业革命都更加来势汹汹。这场革命所涉及的改造，不是单一产品或单一技术的改造，而是基于商业模式的整个生态系的改造。
这场革命是渐进的，而不是突然发生的，因为生态系的改造需要方方面面各种技术的集体成熟。例如供电的便利性、可持续性;无线通信技术的覆盖与传输能力;通过数据科学去理解人类各种感知与行为意图的能力。这些都是非常艰深的黑科技，其中有些技术才刚刚获得一点点突破，而更多的领域还有待科学家一一加以克服。
例如我个人和硅谷一家公司最近正在开发一种基于某种新式协定的无线基地台，有效覆盖范围可达方圆30公里，可以同时对接25000个发射器，基地台的电池续航力可达10年至15年，而每个发射器则可达5年到10年。更重要的是，无论基地台还是发射器，价格都相当低廉。这就是生态系的技术进步。而在认知理解能力上，根据最近谷歌内部释放出来的信息，尽管非常低调隐晦，我们可以窥知他们正在利用理论物理里备受重视的“张量分析”来进行大数据建模，从而可以更快速、更正确地猜知人类的思想，让他们的搜索引擎使用类似于人类大脑运作的形式来进行海量信息的检索。
这些例子告诉我们，物联网革命确实是一种基于生态系的革命。成功的物联网产品，必然考虑了整个生态系各方面技术的状态，然后与这些技术参与者共存共荣。生物学告诉我们，任何生态系一定存在如下角色：食物、掠食者、竞争者、抵抗者和合作伙伴。这里的食物指的是我们捕捉信息的来源(例如用户、农田、牲畜等)，而掠食者正是物联网产品的提供商。但是我们更关心的是生态系里的合作关系，这包括了寄生、共生、和互生三种形式。
例如我们可能必须把物联网设备(例如RFID或iBeacon)嵌入某个传统行业里(例如卖场)，才能取得消费者在卖场里的消费路径，这是某种形式的寄生;又如物联网必得和传感器搭配，才能取得想要捕捉的数据，这是共生;而通过物联网和传感器取得数据之后，物联网产品或许可以简单粗暴地直接对用户进行某种反馈(例如智能家电)，但是如果能够通过大数据建模对用户进行更深入的感知和预测，然后自动帮用户代劳某些决策、基于预测协助用户规避痛苦，那么物联网与大数据合则两利，这是互生(例如车联网和智能家居)。
物联网产品的成功取决于如前所述的生态系结构，和相应的利益分成模式。
首先是所构造的生态系是否真正解决了一个过去还没被完善解决的难题。例如生物医学机器人(Biomedical Robots)本质上就是一种可以放进人类体内带着传感器的微型机器人。这种产品牵涉的技术领域从微电子、医学、通讯、到大数据分析，进入门槛极高，一旦研发成功注定要获得厚利。
其次是生态系里相关技术的成熟程度。例如谷歌眼镜很好地解决了行动中双手不方便进行计算操作的难点，同时通过和摄像系统的整合，有可以非常便利地捕捉外在环境和内在体征(视虹膜)的信息，但是由于电池续航力、发热等等技术问题，目前整个项目只好处于搁置状态。
第三个决定成败的因素是生态系里的利润分成设计。这主要取决于生态系里各方技术对于共同实现最终产品的重要性、和可替代性，这毋庸置疑凭实力说话。重点是让各方觉得公平。个人并不相信所谓“羊毛长在猪身上，让狗来买单”这回事儿的，这主要应验在依靠培养足够大量的客群，然后借流量来争取其他生意机会的商业模式，这种模式除了BAT，对于后来者，估计已经完全没有机会了。最后一个因素是竞争，所构成的生态系必须真的能够开创一片新的蓝海。例如微软的HoloLens原本是个非常厉害的虚拟现实技术，但是不幸谷歌投资的Magic Leap更胜一筹，于是前者只能落个命运难卜的下场。
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