物联网未来的何去何从？
物联网未来的何去何从？
2020-01-06 17:22:47 来源：未来物联网
抢沙发
2020-01-06 17:22:47 来源：未来物联网
摘要：如何有效地应用物联网系统，必须依据现今科技的4大趋势及目前7大技术领域，来评估未来物联网的利基点，现在很多领域开始体认到物联网系统的好处，在时间与技术的发展下，未来物联网系统将更能运用在更多领域。
关键词：
物联网
loT
如何有效地应用物联网系统，必须依据现今科技的4大趋势及目前7大技术领域，来评估未来物联网的利基点，现在很多领域开始体认到物联网系统的好处，在时间与技术的发展下，未来物联网系统将更能运用在更多领域。
物联网(Internet of Things; IOT)的本质在于应用的整合：如何迅速传输信息与数据并简单高效地整合。这里的”应用”是指系统搜集有用信息、利用软件与算法做出决策，并以一目了然的方式呈现结果。在此过程中，各对象可自行交换数据，完全不需要任何人为介入。若能顺利连结整合，就可降低建置及操作成本，进而创造更大价值。
要知道物联网系统在未来有何机会，首先须了解今日科技的4大趋势：
1)、移动化：1996年时移动电话的渗透率仅有5%，但到2000年时已达90%。随着智能手机越来越普及，这比例应该会再上升。
2)、机器对机器(M2M)通讯：系统内各对象体积越来越小、更节能高效、可轻易复制且成本低廉。过去得花上千美元链接的2个对象，现可以非常低的成本完成。
3)、虚拟化：数据源多元且巨量，虚拟化可大幅提高运作效率并精简成本。
4)、人工智能的投资及分析算法的跃进：以往要分析多变项的数据非常困难，运算过程也极为耗时。但有了适当的算法后，数据分析的负荷量骤减，已可迅速找出数据模式并归结出有用的结果。
我想就以下7项技术领域来进一步讨论。很多企业预期这些领域的产品应较有可能在未来一年(或几年)大幅成长，同时成本可维持不变、甚至更低。
1)、运算力(computing)：当今的计算机
运算力已足以负荷庞杂的工作量，促成效率极高的巨量数据中心成立，而在终端及研发也可以进行很多创新。这类产品未来是否可再扩充及可大量复制量产将是研发重点。
2)、储存与记忆装置(storage & memory)：储存容量增加的速度持续加快，储存装置也愈形多样，包括固态内存、随身碟，甚至飞机上的黑盒子。而且，价格都不会很高，体积也越来越小。
3)、通讯(communicaTIons)：随着物联网系统普及，中间牵涉的对象也会增加。我不认为商用系统可包揽一切，有些事务也不能借助不须凭证即可进入的管道(如wifi)进行，所以或许会发展更高频率的通讯管道。运用讯号处理技术(signal processing techniques)和程序撰写等方式，也可以突破先前的限制。
4)、接口装置(interface)：现在的接口屏幕尺寸多样、画面分辨率很高、成本也逐渐降低，故更能与物联网系统链接互动。除了呈现影像之外，还可结合声音、动作和发展触控式面板、虚拟现实等功能。
5)、传感器(sensors)：传感器的应用非常广泛，也带出很多新技术。就摄影机来说，可以发展出不同方式取得并处理数据(例如脸部辨识、动作辨识)，并让不同功能互动。
6)、致动器(actuators)：把指令变成实际动作的工具。可能是完成极简单的工作，也可能复杂到完成一具飞机引擎。这个领域还有很大发展空间，透过革新设计及调整各项变数，即可创造出更多的价值。
7)、软件与算法(software & algorithms)：写软件首先应清楚了解目标功能是什么，才开始写程序。目前我们面临比较大的挑战是社群网站的兴起——如何从不同来源搜集并处理非结构性数据、如何分析、分类和呈现等，都需要新技术辅助。
当今很难有企业能自行完成物联网系统建置，主要是因为要注意的环节太多，也没有一家企业有足够知识与技术以完成一整套系统的建置。现在很多领域开始体认到物联网系统的好处，但建置整合仍需一段时间。若以现阶段来说，物联网在工业领域会创造出很大的价值。以汽车技术趋势为例，车辆未来会像迷你数据中心：可能有一个非常强大的中央处理器来实时处理数据、有软件将汽车所有动作虚拟化，并运用一些技术(如传感器分析决策系统)保障行车安全及隐私。
物联网系统牵涉的产品与技术领域很广，随着时间发展，相关技术可运用的领域会更多、成本也会更低。然而，无论是哪一个领域，我认为一定要考虑最实际有效率的方式。发展物联网要清楚掌握最终的目的，而不是一味坚持某种做法，却忽略了其他成本更低或更迅速有效的方式，也才有机会发挥比较高的效益。
物联网系统牵涉的产品与技术领域很广，随着时间发展，相关技术可运用的领域会更多、成本也会更低。
然而，无论是哪一个领域，我认为一定要考虑最实际有效率的方式。
第三十八届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训
责编：baiyl
免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。
