ZARA透过智能制造，进店购衣增3倍

2017-09-29 11:20:53 来源：e行网抢沙发

2017-09-29 11:20:53 来源：e行网

摘要：为增进事业的经营效率，各产业抢搭智能制造列车，但智能制造得先以大数据为基础，前美国白宫顾问李杰教授指出一个最基本又最关键的做法：“数据要处理非只储存，不然会成为负担。 ”ZARA即是最佳案例，透过智能制造，让一般人一年平均进店买衣服的次数由4 1次提高到17次。
关键词：智能制造

　　为增进事业的经营效率，各产业抢搭智能制造列车，但智能制造得先以大数据为基础，前美国白宫顾问李杰教授指出一个最基本又最关键的做法：“数据要处理非只储存，不然会成为负担。 ”ZARA即是最佳案例，透过智能制造，让一般人一年平均进店买衣服的次数由4.1次提高到17次。

　　李杰是工业大数据专家、美国白宫信息物理系统顾问，他在日前“工业大数据和AI智能制造转型暨案例研究”专题演讲中解释，大数据是一个系统化累积智能、知识的方法，让以往用经验性与敬业态度组成的“工匠精神”，以实证性数据让企业营运达到最佳效率并传承下去，达到“智能制造／工业4.0”。

　　李杰介绍智能制造的步骤：

　　一、知道自己想解决什么问题，像是机器停机时间太长、制造成本太高，因此要调整机台。

　　二、取得分析数据，要有目的的在机器上装传感器，但不是每一样检验都做，就像人们健康检查不必每年每个项目都做。

　　三、采取行动。

　　美国SoftWear Automation技术推广总监Fralix博士指出，智能制造后，自动化是协助人的发挥：让工厂更有生产力，在科技帮助产能扩大三倍的情况下，就有更多工作机会。因此科技是机会，不是威胁，而科技最好的一点是“不带情绪”，例如GPS导航，如果一不注意开错路，GPS不会骂人，会自己在原地重新定位找路，这反映出科技具有弹性的特质，因此企业在智能制造上，首要思考的应该是目标，然后开发策略、找伙伴。

　　目前使用大数据与智能制造协助纺织生产与零售最成功的案例是ZARA，他们让一般人一年平均进店买衣服的次数，由4.1次提高到17次。

第三十四届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训

责编：yulina

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。