Digital Twin的概念模型
2003年，Michael Grieves教授提出了“与物理产品等价的虚拟数字化表达”的概念，其概念模型具备数字孪生体的所有组成要素，即物理空间、虚拟空间以及两者之间的关联或接口，因此可以被认为是数字孪生体的雏形。其概念模型包括三个主要部分：
1）物理空间的实体产品；
2）虚拟空间的虚拟产品；
3）物理空间和虚拟空间之间的数据和信息交互接口。
Digital Twin与Digital Thread
伴随着产品数字孪生体，美国空军研究实验室和NASA也同时提出了数字纽带（Digital Thread，也译为数字主线、数字线程、数字线、数字链等）的概念。Kraft提出的数字纽带是一种可扩展、可配置的企业级分析框架。在整个系统的生命周期中，通过提供访问、整合以及将不同/分散数据转换为可操作信息的能力来通知决策制定者。数字纽带可无缝加速企业数据-信息-知识系统中的权威/发布数据、信息和知识之间的可控制相互作用，并允许在能力规划和分析、初步设计、详细设计、制造、测试以及维护采集阶段动态实时评估产品在当前和未来提供决策的能力。
数字纽带也是一个允许可连接数据流的通信框架，并提供一个包含生命周期各阶段孤立功能视图的集成视图。数字纽带为在正确的时间将正确的信息传递到正确的地方提供了条件，使得产品生命周期各环节的模型能够及时进行关键数据的双向同步和沟通。
“工业4.0”术语编写组的定义为：利用先进建模和仿真工具构建的，覆盖产品全生命周期与全价值链，从基础材料、设计、工艺、制造以及使用维护全部环节，集成并驱动以统一的模型为核心的产品设计、制造和保障的数字化数据流。 通过分析这些概念可以发现，数字纽带为产品数字孪生体提供访问、整合和转换能力，其目标是贯通产品生命周期和价值链，实现全面追溯、双向共享/交互信息、价值链协同。
由此可见，产品数字孪生体是对象、模型和数据，而数字纽带是方法、通道、链接和接口。通过数字纽带交换、处理产品数字孪生体的相关信息。产品数字孪生体与数字纽带的关系下图所示：
Digital Twin的实现方式
① 在产品设计阶段，构建一个全三维标注的产品模型，包括三维设计模型+产品制造信息（Product Manufacturing Information，PMI）+关联属性等。
② 在工艺设计阶段，在三维设计模型+PMI+关联属性的基础上，实现基于三维产品模型的工艺设计，最终形成基于数模的工艺规程（Model Based Instructions，MBI），具体包括工艺BOM + 三维工艺仿真动画 + 关联的工艺文字信息和文档。
③ 在产品生产制造阶段，主要实现产品档案 ( Product Memory ) 或产品数据包（Product Data Package）即制造信息的采集和全要素重建，包含制造BOM ( Manufacture BOM，MBOM ) 、质量数据、技术状态数据、物流数据、产品检测数据、生产进度数据、逆向过程数据等的采集和重建。
④ 在产品服务阶段，主要实现产品的使用和维护（Operations and Sustainment，O&S），Operations主要是指操作，Sustainment既包括维修、保养，也包括升级和改造。
⑤ 在产品报废/回收阶段，主要记录产品的报废/回收数据，包括产品报废/回收原因、产品报废/回收时间、产品实际寿命等。为下一代产品的设计改进和创新、同类型产品的质量分析及预测、基于物理的产品仿真模型和分析模型的优化等提供数据支持。
Digital Twin的作用
1、映射（模拟）、监控、诊断、预测和控制产品在现实环境中的形成过程和行为；
2、从根本上推进产品全生命周期各阶段的高效协同，驱动企业产品创新；
3、数字化的产品全生命周期档案，为全过程质量追溯和产品研发的持续改进奠定了数据基础；
Digital Twin的目标
① 虚实深度融合和以虚控实：
产品数字孪生体的思想之一就是在虚拟空间为物理空间的每个产品实体建立一个数字复制品，并采用建模和仿真分析等手段，通过产品数字孪生体来模拟和反映对应物理产品的状态和行为，并预测和控制对应物理产品未来的状态和行为，也就是以虚控实。
由于物理产品的状态、组成、行为、材料特性等都是动态变化的，为了确保产品数字孪生体与产品实物在任何时刻的一致性，物理空间与虚拟空间必须深度融合，也即彼此之间的数据和信息交互是双向通畅且实时的。一方面，物理产品行为和状态的改变能动态实时地在产品数字孪生体上展示出来；另一方面，产品数字孪生体能基于物理空间传递而来的环境感知数据、产品状态数据以及产品历史数据、经验与知识数据等进行智能分析与决策，并实时控制产品实物的状态和行为。
② 闭环的产品全生命周期数字化管理：
采用数字化手段实现闭环的产品全生命周期管理是实现智能制造的重要环节之一。产品数字孪生体从PLM演化而来，是产品全生命周期的数据中心以及单一数据源，其目标之一是实现闭环的产品全生命周期管理，使得产品制造过程和产品使用过程可控、可视和可预测；并允许将产品生产制造和运营维护的需求融入到早期的产品设计过程中，形成设计改进的智能闭环。
③ 全价值链协同
工业4.0实施过程中的一个重要组成部分是价值链上下游企业间的数据集成以及价值链端到端集成，本质是全价值链的协同。产品数字孪生体作为全价值链的数据中心，其目标是实现全价值链的协同。产品数字孪生体不仅是要实现上下游企业间的数据集成和数据共享，也要实现上下游企业间的产品协同开发、协同制造和协同运维等。
Digital Twin发展趋势
（1）拟实化——多物理建模
（2）全生命周期化——从产品设计和服务阶段向产品制造阶段延伸
（3）集成化——与其它技术融合
Digital Twin应用行业
相关厂商对Digital Twin的理解
责编：yulina
免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。
抢沙发
