郭老师首先介绍自己博士毕业到宝钢工作20年来,见证了宝钢研究院的创办和发展历程。智能制造尽管很热，但落地时存在很多困惑。郭老师的分享就从智能制造的“困惑”开始。
一、智能制造的困惑
智能制造有两种常见的困惑，第一种是视野小了，比如把智能制造搞成自动化；第二种是把明天的需求当做今天的需求，比如把无人监控的技术用于有人监控的场景。所以，困惑的本质是智能制造到底要搞什么东西。
1. 用局部的思维应对开放和变革的困惑
智能制造的困惑，首先来自眼界的困惑。智能制造由信息通讯技术引发，实现大尺度的协同和共享，是在大的时空尺度下的优化。而我们往往只把注意力集中于设备，局限在自动化上。视野变小了，就不知道智能制造该做什么。
2. 用今天的逻辑考虑明天的场景的困惑
现在宣传的一些智能制造技术，针对的是明天的场景。比如，有些物联网技术主要用于远程监控。当工厂里没有人时，可以在远方看屏幕，不必跑到现场去。如果现在现场有人，有些技术就显得多余。
所以，所有的困惑本质上都是场景问题。把局部的场景、现在的场景和智能制造宏观的场景、明天的场景混淆起来了。
智能制造是一种转型，其核心是场景的改变。情况变了，解决问题的方法自然要变化，思维方式要变化。智能制造所有的困惑本质上是由于思想没有跟着场景去变，而是用现在的、局部的思维去思考。
二、从创新的本质谈起
智能制造是一种转型，是一种创新。在很多人看来创新就是研究新技术或者新理论。但我们却常常感觉到：先进的技术往往不实用，实用的技术往往不先进。
1. 先进的技术未必能成功
最典型的例子就是84年日本做了一个无人工厂，4个人可以干200人的活，但是这个工厂过了三十多年就了无生机了。原因是工厂不赚钱。自动化水平不是越高越好。自动化程度高，设备投入就越高，生产的灵活性往往越差。
2. 落后的技术不一定失败
相反，有用的东西往往是很简单的。比亚迪老总王传福把日本一条全自动流水线引进到中国，变成半自动，大量使用工人，运营设备投资低了，劳动力成本又便宜，结果成本比日本低40%，占领了2/3的市场。
3. 创新并非灵光一现，创新有规律可寻
有人说创新是灵光一现，还有人只强调创新不要怕失败，有新想法就去闯。国外统计，3000个想法只能有一个能取得成功，如果用这种想法搞创新，基本上不太可能成功。迎接这个时代，就需要正确理解创新，遵循创新的规律，才能够把控创新风险。
4. 经济性是检验创新的标准
创新理论之父熊彼特认为，创新的本质不是发明，而是资源的重新组合，让它具备经济性。就像王传福把日本一个落后的技术加上中国低成本劳动力，资源重新整合，就是创新。搞智能制造关心的应该是怎样才能够赚钱。
5. 创新不要片面强调想到别人想不到的东西
搞智能制造不是因为理论水平高，能想到别人想不到的东西。如果用这种思维方式去搞创新，失败的概率很大。因为任何一个研究，前人一定是研究过的，前人的先进程度往往出乎你的预料。现在智能制造的说法，几十年前几乎都能找到。
6. 成功是顺应条件和需求的变化
创新的成功关键是顺应条件和需求的变化。前人曾经想到过、但是没有条件解决，现在有更好的条件来解决，或者过去做这个东西不赚钱，市场太小，现在做这个东西市场大了，所以能赚钱。也就是条件和需求这两个因素发生了改变。
我刚到宝钢时，从日本引进来一个做的很差的技术。中国十年没做成，在我这里做成了。这并不是因为我水平高，而是因为计算机升级了，过去做太多简化，到我这里不需要了，所以本质是条件的变化。现在有了网络之后，各个工序都可以有自己的模型，模型可以在虚拟空间中形成一个系统，虚拟空间和实体空间共同作用，于是智能化时代就到来了，就是工业4.0。
之所以技术有创新，是因为条件发生了变化，使得过去做不成的事情做成了。我们要这样考虑，才能够抓住创新的机会。
7. 总结创新的本质
总结一下对创新的理解。首先要做到知己知彼，不要去自以为是的以为别人想不到我想到了，就能成功。第二要抓住机遇，这个机遇主要不是理论本身的变化，而在外部条件和需求的变化，第三要善于学习，一个领域的创新很可能是另外一个领域成熟技术的变形、场景的改变。创新本质上是学习的创新，不是完全从无到有的东西。把握住这几个要素，就可以把风险很大容易失败的创新变成容易取得成功的创新。
创新成功总结成三个要素：天时、地利、人和。天时就是现在有什么样的条件和机会；地利就是你和别人比有什么样的条件和机会；人和就是你应该做什么，你自己有什么样的特长，应该怎样去做。
三、创新转型的天时：信息与通信技术（ICT技术）
1. 技术变革带来千载难逢良机
智能制造最大的天时本质上是ICT技术的发展，摩尔定律50年的变化，据说未来90%的创新可能与ICT技术有关，包括智能制造。
ICT技术让成本降低，出现了智能手机，有了APP，有了微信，有了红包，有红包后银行不用去了，这个不断的变化过程引发了世界的变化。同样，ICT技术的影响也是不断的一浪一浪发展下去。
2. ICT技术改变了技术和经济的可行性
ICT技术未来发展到什么程度？未来智能制造怎样？说白了就是机器越来越聪明，越来越多代替人不愿意去干的事情。所以，现在我们的的确确是处在一个非常伟大的时代，这是一场伟大的革命。
我们不仅要知道它伟大，更要知道如何一步步实现伟大，要知道ICT技术如何影响智能制造。
第一，跨越空间，互联网实现大尺度的可观和可控，能看得见、可以支配，跨越空间，延伸了感知信息和掌握资源的能力。第二，跨越人机，智能化把人的知识赋予机器，将人渐渐从繁琐的重复劳动中脱离出来，跨越人机界线。第三，跨越历史，大数据本质上跨越了现在和过去，很多数据被记录下来，所有的知识都来源于历史，大数据使得知识生产应用更加方便，更有利于机器赋智。
实现这三个跨越之后，知识生产更加具备经济性。有了大数据，知识生产更加容易，互联网可以让一个地方产生成千上万次的知识，价值就会倍增，过去不具备经济性的现在具备经济性了。
为什么微信产生于中国不在台湾？原因很简单，因为中国是13亿用户，台湾是2000万用户，中国市场哪怕收广告费就可以生存,这就是为什么中国能在这方面取得领先。知识经济跟过去不同，很多事情想一想，所有的技术问题换一个角度都是经济问题。
3. 智能制造和转型为什么难以说清楚
智能制造为什么难以讲清楚？在我看来就像盲人摸象，有人说是无人、少人，有人说是协同、共享和重用，有人说是提质降本，有人说是数字化经营集成知识管理。这些都对，因为它有不同的侧面。关键要把这些侧面连起来看，智能制造有不同的层次。其实矛盾不是观点不同，而是看问题的角度不同。
4. 业务上有需求的技术才有价值
互联网可以控制远方资源，包括企业内部和外部资源，可以让部门协同、共享，可以让知识重用，能实现快速响应、满足个性化需求。智能制造的一大背景就是实现小批量、个性化生产。智能制造通过重用、共享、协同来实现个性化。
智能制造通过机器代替人进行决策，个性化定制导致生产复杂，人的脑子不够用，就必须用智能制造来解决。之后变得提质降本，人自然退出来，劳动力成本就降低，人更自由、更幸福，成为知识的生产者。这是一环套一环有逻辑关系存在的。
5. 转型升级要看到多个逻辑和业务层次
智能制造有很多层次，如果只看到一个层次，就容易走到过去的陷阱里面。GE用互联网做了一个设备诊断，诊断发动机或者风车的质量状态。这里面就有很多深层内容，包括知识的重用、解决问题的实时性、从制造到服务的转型以及可以整合工业平台等。
6. 智能制造、ICT技术和两化融合
智能最基本的特点是感知决策和执行的统一。在互联网的基础上，促进知识的数字化，就有条件把它统一起来，从而推进智能制造。我们现在提两化深度融合，就不能仅仅看做IT技术在工业中的应用。两化深度融合包含商业模式、组织流程、生产关系的改变，包括生产组成的改变，设备和人关系的改变，包括知识平台、信息集成的基础等。
7. 智能制造中准确信息加简单推理远多于模糊信息加复杂推理
智能制造的本质，不是人工智能在制造业的应用。智能有多种不同种类，比如“吴淑珍式的智能”以准确信息加简单的推理，而“巴非特式的智能”是模糊信息加复杂的推理。目前智能制造更多用的是准确的信息加简单的推理。
8. 个性化和创新
在全球化、产能过剩的背景下，互联网让“同质化竞争”的企业更加难以生存。但个性化生产或服务的空间增大了。这就是为什么智能制造强调生产个性化、强调小批量，这就是天时。
四、创新转型的地利：国家变化
1. 技术先进和实用性的结合一定是经济发展到一定程度的结果
地利讲的是我们国家的特点。过去搞创新又想创造价值，是在很薄的夹缝中生存。经济不发达的时候，盲目强调创新无异于拔苗助长。朱镕基当总理的时候要求8%的GDP，是因为当时每年有几千万劳动力增加到城市里来，不解决就业问题会引发社会动乱。而在那个背景下，保GPD就是保就业。保GDP时，提高质量、提高效率的重要性其实被抑制了、不具备经济性。国外追求高质量的原因，是经济性不一样。国外出了一个质量问题，企业损失很大。在中国当时条件下，劳动力成本很低，因此企业事实上不追求高效率，也不追求高质量。
2. 人口与社会因素的变化迫使必须进行供给侧改革
但是现在，中国人口和社会都发生了变化，已经到了需要打破玻璃墙进行供给侧改革的时候。
2008年出现第一次用工荒，之后劳动力成本急剧上升， 2012年进入新常态，劳动力总量开始下降。劳动力的缺乏会带来劳动力素质的下降，敬业精神的下降。另一个就是产能过剩，产能过剩意味着增加产能不会增加产出。因此只有一条出路就是提高质量、提高品牌，必须进入创新时代。过去我们更多的是模仿，现在这个空间越来越小，因为模仿只能分利，13亿人口的大国从西方分得的东西已经不足以支撑我们进一步发展，所以中国必须走创新经济。创新是资源的重新组合，创新才可以创造价值。
五、创新转型的人和：企业家以人为本
1. “人和”从企业开始
国家要制定一个好的环境，作为企业也要制定一个好的小环境，企业员工才能更加有效的创新。智能制造关心个体资源的协同、共享和重用，这是通过资源重新配置改变人和人之间的关系，没有人和人之间生产关系的改变，就没有办法启动生产力。企业家是关键所在。
2. 大历史视野下谋势
“善弈者谋势，不善弈者谋子”，要想知道如何改变就首先要知道大势。智能制造工业发展追求四个字，“多快好省”。智能制造强调“快”，但前提是“好”和“省”，高质量和精益生产这两个门槛不能错过，错过了之后生产再快也都是垃圾。因为生产已经过剩，企业一定要有好的产品才能讲智能制造。
3. 智能制造是组合拳
另外，智能制造是个组合拳，需系统考虑。道理很简单，如果改变一点就能赚钱的话，别人早改变了，就用不着现在考虑这个问题了。好的企业家也是一定考虑很多步的。有自动化、数据、有共享，一定是一套组合拳。
4. 业务场景改变拉动具体技术
智能制造的关键是投出成本在高端市场有多少回报，这一切都需要系统策划。很多技术现在看起来没用，原因是我们工厂里有工人，但如果从长远看，将来会实行无人化、少人化、集约化、移动化，很多技术就变得必不可少，所以是面向长远的前景改变的。
5. 创新的困境
有人说：（创新）能做的都做了，剩下的就是不能做的。分析不能做有以下几个原因。第一，价值不大。第二，看不到价值在什么地方。第三，没人愿意去做。看似技术困境，本质是人的改革陷入困境，技术没有成长环境。
6. 智能制造以人为本
智能制造要“以人为本”，工业4.0是让人生活得更加舒服。这件事情对现在的价值特别大。年轻人现在已经不愿意到工厂去，环境不好点是不行的。有了互联网之后，很多工作用不着去单位做，在家里做就可以。以人为本也是以经济性最好为原则，实际操作层面一定要跟企业赚更多的钱联系在一起，给50%的工资在家里能干80%的活就有经济性。中国未来一定是靠大学毕业生，蓝领已经靠不上，最吃苦耐劳的一代已经老去。
中国的企业真正的短板在管理，是人的素质。智能制造可以实现透明化地把人的工作完整记录下来，这对提高管理水平有很大帮助。举个例子，有一家豆腐厂老板，在厂子里安了几个摄像头引到办公室，整个公司的管理效率就大大提高了，底下人不敢乱来了。中国的制造业要快速赶超，就要补上管理这块短板。
六、总结
智能制造小范围看是自动化的延伸，大范围看是协同、共享、重用；再大的范围就是生产组织关系的改革。智能制造本身很好，关键问题是要创造足够的经济价值。
科技进步导致社会经济的改变，社会经济的状态决定了市场的需求，市场的需求引导企业进行创新，创新转型决定了对具体技术的需求。智能制造技术发展是自然过渡的，不是为了先进而先进。
今天讲的东西有可能给大家带来了更多的困惑，但困惑总会有解决办法，大家可以开动脑筋，这是最重要的。
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