通过IT与OT的深度融合，将所有数据，包括生产经营体系中的数据、企业管理系统ERP、CRM中的数据全部整合起来，然后通过机理模型和算法模型深度融合，帮助客户实现深度智能应用。

企业通过信息化和工业自动化产生数据，用于智能分析；反过来，智能分析的结果还要反馈到生产一线，控制系统实现智能化运作。

工业互联网解决方案，包含工业互联网平台，通过公有云模式服务于各种规模和类型的企业客户，尤其是方便中小企业客户快速上手，进行开发和应用；工业物联网平台聚焦在大数据的数据存储、数据治理，主要面向生产设备、生产产线的数据采集和处理。在数据湖的基础上，为企业提供全面的数据管理、集成和挖掘；内存分析型产品，在大数据量并发的情况下，可实现OLTP和OLAP的深度融合，提升企业的自我分析能力；提供经过优化的深度学习的计算环境和众多算法。

打造工业互联网平台，旨在助力企业数字化重塑，并且在行业智能应用上实现突破。

国家希望通过推动工业互联网的发展实现三个战略性目标：

第一，在传统的信息化和工业自动化领域实现自主可控；

第二，在大数据、人工智能、工业互联网平台领域，实现换道超车；

第三，也是最重要的目标，就是通过发展工业互联网应用，使得中国的制造业企业由大变强。

工业互联网平台的工作重心是汇聚大数据、物联网、人工智能和微服务引擎，打造工业智能全价值链平台，形成价值闭环。关注最上面的垂直行业应用层，因为技术的创新就是为应用服务的。“平台+生态”，这是经过实践验证的十分有效的业务模式。工业互联网平台要方便合作伙伴、客户在平台之上进行二次开发或部署创新的应用。通过自己的平台能力，以及以数据智能为核心的应用整合能力和对行业的深度认识，与合作伙伴一起为客户提供端到端的服务。

    工业互联网是重塑IT和OT架构，实现二者深度融合的有力武器，可借助OPC UA开放式接口对接多种工业协议、工业现场复杂的网络环境和实际生产设备，进行配置、管理，并通过将边缘计算前置到生产设备端预处理大量生产数据，实现数据实时分析，提高企业数据处理的效率。

    譬如离散制造3C行业，通过采用工业互联网实现了产线和边缘端数据的高效对接、采集和处理，从而改善了关键设备的健康状况，降低贴片机抛料率，提高整体装备效率，大幅优化制品和成品的良率监控和维护效率，使得产能控制更加稳定，产线调整更加柔性，让工厂的精益生产迈上了一个新台阶，同时更有效地支撑了企业全球供应链的运营和发展。

    再譬如流程制造行业借助工业互联网，将历史数据和实时生产工艺数据整合起来，通过智能化处理和机理分析，解决了一些传统工业软件无法解决的关键问题，实现了工艺链的整体优化，进一步推动企业的智能化转型。

    总之，工业互联网结合了工业物联网、工业大数据和工业智能技术，整合了包括终端接入、边缘计算、时序存储、数字孪生、实时数据处理和工业大数据分析以及数据洞察等在内的核心功能，并且预设多种适应工业场景的人工智能算法，可收集和分析全量工业数据进行。

工业互联网——以数据智能为核心，深耕工业互联网，打造融合IT和OT领域先进技术的端到端解决方案，秉承开放、协作、共赢的原则，助推企业数字化转型。

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